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Analisi aziendale, Master

Campus di Greenwich, Regno Unito

Master e corsi post-laurea / 12 mesi

18150 £ / anni

Panoramica

Master in Business Analytics a Greenwich

Il Master in Business Analytics di Greenwich è progettato per i professionisti che desiderano migliorare le proprie capacità di analisi dei dati nell'attuale contesto aziendale in rapida evoluzione. Con la crescente dipendenza dai dati per il processo decisionale, questo programma fornisce agli studenti le competenze necessarie per navigare in scenari di dati complessi e fornire informazioni fruibili che favoriscano il successo aziendale. Il curriculum combina l'acume aziendale con l'analisi statistica avanzata e la tecnologia all'avanguardia per preparare gli studenti a ruoli nell'analisi dei dati, nella business intelligence e nel processo decisionale strategico.


Punti salienti:

  • Sede: Studia presso l'iconico campus di Greenwich, patrimonio mondiale dell'UNESCO a Londra.
  • Istruzione da esperti: Impara da accademici affermati e professionisti del settore con competenze in analisi, gestione e strategia di reti aziendali.
  • Sviluppo delle competenze: Sviluppa il pensiero critico e le capacità analitiche essenziali per gli ambienti aziendali moderni.
  • Etica e impatto: Esplora le implicazioni etiche e gli impatti ambientali delle pratiche sui dati, una preoccupazione chiave nell'analisi aziendale contemporanea.

Moduli principali (1° anno):

  • Progetto di analisi aziendale (45 crediti)
  • Fondamenti di borsa di studio per analisti aziendali
  • Fondamenti di business (10 crediti)
  • Strategia di innovazione (15 crediti)
  • Analisi e visualizzazione dei Big Data (10 crediti)
  • Data mining per le aziende (15 crediti)
  • Economia digitale, strumenti e tecniche (15 crediti)
  • Aspetti etici e legali dell'analisi aziendale (15 crediti)
  • Fondamenti di programmazione per l'analisi aziendale (10 crediti)
  • Macchina Apprendimento (15 crediti)
  • Analisi di Web e Social Media (15 crediti)
  • Statistica aziendale (15 crediti)

Panoramica del carico di lavoro:

Il programma include un mix di lezioni, studio individuale e valutazioni, simile a un lavoro a tempo pieno per gli studenti a tempo pieno. Gli studenti part-time avranno un carico di lavoro ridotto, con incarichi e progetti adattati di conseguenza.


Opportunità di carriera:

I laureati del programma sono ben preparati per ruoli dirigenziali in aziende multinazionali, ONG e nel settore pubblico. Gli ex studenti hanno continuato a lavorare presso organizzazioni leader come ABN AMRO, Accenture, CNN, Hertz e Kerry Group.Le competenze acquisite attraverso il programma garantiscono che i laureati siano preparati a eccellere in posizioni come analisti di dati, responsabili di business intelligence, consulenti e pianificatori strategici.


Supporto all'occupabilità:

Il team per l'occupabilità della Business School di Greenwich fornisce un supporto completo, tra cui:

  • Guida al CV e alla candidatura
  • Preparazione ai colloqui
  • Fiere del lavoro
  • Mentoring
  • Supporto alle competenze accademiche
  • Assistenza con pacchetti IT secondo necessità

Tesi e progetti basati sui clienti:

Gli studenti sono coinvolti in tesi e progetti basati sui clienti, collegando le conoscenze teoriche al mondo reale Sfide aziendali. Le precedenti collaborazioni hanno coinvolto Barclays, la Commissione Economica delle Nazioni Unite per l'Africa e il Trades Union Congress. Questi progetti migliorano l'occupabilità e forniscono una preziosa esperienza nel settore. Inoltre, gli studenti partecipano all'Enterprise Challenge, promuovendo l'imprenditorialità e l'innovazione.


Approfondimenti di settore:

Attraverso i Big Picture Seminars, gli studenti acquisiscono spunti di riflessione da dirigenti senior di aziende come Northern Trust e Barclays, arricchendo ulteriormente la loro comprensione dell'analisi aziendale nella pratica.

Questo Master in Business Analytics non solo migliora le competenze tecniche, ma prepara anche gli studenti ad applicare strategicamente i dati in un contesto aziendale, facendo progredire la loro carriera e contribuendo al successo delle organizzazioni in un mondo basato sui dati.

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