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Scienza dei dati

Università di Seton Hill, Stati Uniti

Laurea / 48 mesi

42294 $ / anni

Panoramica

Sfrutta la potenza della matematica e dell'informatica per interpretare i Big Data

I leader di ogni settore dispongono di più informazioni di quante ne possano gestire. Di conseguenza, si rivolgono ai data scientist per raccogliere, interpretare e utilizzare queste informazioni per:

  • modellazione epidemiologica (modellazione COVID e trasmissione virale)
  • ottimizzazione delle rotte di spedizione e delle catene di approvvigionamento
  • promozione del coinvolgimento dei clienti online attraverso contenuti dinamici sui social e piattaforme web

A Seton Hill, ti insegneremo come usare informatica, scienze dell'informazione, statistica e matematica per diventare uno scienziato dei dati sicuro di sé e di successo.


Perché scegliere la specializzazione in Data Science a Seton Hill?Il tasso di inserimento lavorativo di Seton Hill è superiore alla media nazionale

Due aree di specializzazione

Come studente di Data Science a Seton Hill, hai la possibilità di scegliere la specializzazione che meglio si adatta ai tuoi interessi e ai tuoi obiettivi di carriera. Se non sei sicuro della specializzazione più adatta a te, i docenti ti aiuteranno a scegliere. È anche possibile cambiare indirizzo dopo aver iniziato a seguire le lezioni.Classi piccole

  • Analisi computazionale:Impara a usare matematica, statistica e linguaggi di programmazione avanzati per analizzare grandi set di dati.
  • Dati e modellazione:Acquisisci conoscenze approfondite su come gestire grandi quantità di dati utilizzando matematica, fisica e sistemi di gestione di database.


Software e strumenti di livello commerciale

Apple Distinguished School

A Seton Hill utilizziamo software e strumenti di livello commerciale in scenari reali che analizzeremo insieme in modo approfondito.

Esempi di alcune delle applicazioni con cui gli studenti acquisiranno esperienza pratica utilizzando include, ma non si limitano a quanto segue: SQL Server, MySQL, Hadoop, Apache Spark, MongoDB, MATLAB, Tableau, TensorFlow, D3.js, Jupyter, Teradata e Mathematica.

Esempi di alcuni dei linguaggi di programmazione con cui gli studenti acquisiranno esperienza pratica utilizzando include, ma non si limitano a quanto segue: Java, R, Python e il linguaggio Wolfram.


Siamo un AWS Educate Cloud Partner

In qualità di partner di Amazon Academy, Seton Hill ha accesso a centinaia di algoritmi basati sulla scienza dei dati e a migliaia di servizi web utilizzati dalle aziende per condurre affari a livello globale. 


Docenti esperti con tempo per te

Le dimensioni ridotte del nostro programma ti consentono di ricevere un'attenzione personalizzata da parte dei nostri docenti esperti. Docenti affermati dei nostri corsi di matematica e informatica ti affiancheranno nello sviluppo delle tue conoscenze e nel raggiungimento dei tuoi obiettivi di carriera.


Tirocinio o esperienza di ricerca

A Seton Hill, hai la possibilità di completare un tirocinio o un progetto di ricerca per acquisire esperienza pratica sul campo prima della laurea.


La tua carriera nella scienza dei dati

Il mercato del lavoro per i data scientist sta crescendo rapidamente, molto più velocemente rispetto ad altre professioni, secondo l'Ufficio di statistica del lavoro degli Stati Uniti. Nel 2020, lo stipendio medio annuo per i ricercatori informatici era di 103.930 dollari. (Molte posizioni in questo campo richiedono una laurea magistrale.) Il nostro pluripremiato Career and Professional Development Center ti aiuterà a prepararti per la tua carriera ed è disponibile sia per studenti che per ex studenti.


Costi e aiuti

Le tasse universitarie competitive e i pacchetti di aiuti finanziari completi di Seton Hill ti permettono di godere dei vantaggi di un'università privata di arti liberali incentrata sulla carriera a un costo inferiore a quello di molte università statali. Collaboreremo con te e la tua famiglia per elaborare il pacchetto di aiuti finanziari più adatto a te.

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