Analisi dei dati (senza tesi)

Descrizione del programma

Questo esclusivo programma di laurea triennale (senza tesi) in Data Analytics è progettato per professionisti che lavorano. Avranno l'opportunità di costruire la propria rete di contatti e di imparare dai docenti a tempo pieno e parziale, insieme ad altri professionisti aziendali che partecipano alle loro lezioni, nonché ai loro compagni di corso e alla rete di ex studenti della Sabanci University. La lingua di insegnamento è l'inglese.

Obiettivi del programma

L'analisi dei dati è considerata un campo relativamente nuovo che integra tecniche computazionali e statistiche all'avanguardia per estrarre valore aziendale da un volume di dati in rapida espansione. Questo programma è progettato per aiutare i nostri partecipanti a sviluppare le competenze necessarie per creare e mantenere il vantaggio competitivo aggiuntivo che le aziende innovative stanno cercando di stabilire. Il nostro curriculum aiuterà gli studenti a sviluppare le competenze necessarie per prendere decisioni basate sui dati con un'ampia gamma di corsi, tra cui: Introduzione all'analisi dei dati con Python, Gestione ed elaborazione dei dati, Apprendimento automatico, Casi di studio pratici nell'analisi dei dati, Statistica applicata, Ottimizzazione, Modellazione delle decisioni, Analisi e visualizzazione esplorativa dei dati, Analisi dei social network, Gestione dei progetti e comunicazione aziendale, ecc.

Risultati specifici del programma:

Comprendere i fondamenti concettuali dei metodi e delle tecniche analitiche nell'ambito dell'analisi aziendale,

Acquisire conoscenze teoriche e pratiche sui sistemi informativi applicati sviluppando competenze di programmazione fondamentali,

Migliorare il processo decisionale trasformando grandi volumi di dati in informazioni utili e integrando strumenti di analisi dei dati

Trasformare grandi volumi di dati in informazioni utili utilizzando modelli quantitativi e comprendendo e gestendo tecniche di analisi dei dati, comunicare e visualizzare i risultati per uso aziendale

Comprendere i concetti di qualità dei dati, integrità dei dati e accuratezza dei dati, nonché l'etica professionale in materia di privacy dei dati e proprietà intellettuale