Laurea Magistrale in Data Science e Apprendimento Statistico (MD2SL)

Il Master di II livello in Data Science and Statistical Learning (MD2SL), promosso dalla Scuola IMT Alti Studi Lucca e dal Florence Centre for Data Science dell'Università degli Studi di Firenze, si propone di formare figure professionali caratterizzate da una profonda conoscenza teorica degli strumenti statistici, informatici e computazionali più avanzati, capaci di utilizzare e valutare criticamente le potenzialità dei diversi metodi per estrapolare informazioni dalla crescente massa di dati disponibili in diversi ambiti applicativi, con particolare riferimento alle applicazioni in ambito economico-gestionale e sanitario, fornendo risposte a quesiti di ricerca e promuovendo l'innovazione.

La presenza di partner di rilievo nel mondo delle imprese e della ricerca conferisce un'impronta pratica e concreta al programma del Master. Ciò sarà ulteriormente rafforzato grazie al percorso di tirocinio da svolgere presso una delle sedi dei partner o delle organizzazioni, che porteranno la propria testimonianza al Master.

Il Master è finalizzato a formare figure professionali a tutto tondo, Data Scientist, in grado di fornire risposte alle domande di ricerca emergenti derivanti dalla presenza pervasiva di dati complessi, non strutturati e ad alta dimensionalità (i cosiddetti big data), in una varietà di ambiti applicativi.

Questo obiettivo viene raggiunto attraverso l'acquisizione da parte degli studenti di solide competenze teoriche e pratiche nei campi della statistica, della matematica e dell'informatica, spendibili nei processi aziendali, nelle Pubbliche Amministrazioni, nonché a supporto dei processi decisionali di organizzazioni pubbliche e private. Nello specifico, la proposta formativa mira a portare i laureati in discipline quantitative a un livello superiore grazie alla natura multidisciplinare degli strumenti della Data Science.

Nelle società odierne caratterizzate dalla continua produzione di big data, la Data Science si sta imponendo come disciplina fondamentale per poter estrarre informazioni dai dati e fornire risposte a domande di ricerca rilevanti.

La Data Science nasce dall'integrazione di metodologie proprie della statistica, della matematica e dell'informatica e, grazie alla potenza degli strumenti su cui si basa, gioca un ruolo centrale in tutti quei campi in cui i big data stanno diventando sempre più rilevanti, tra cui economia, medicina, ingegneria, istruzione e scienze sociali.