Scienza dei dati
Fort Collins, Colorado, Stati Uniti, Stati Uniti
Panoramica
LAUREA IN DATA SCIENCE
Sei interessato a imparare come analizzare i dati per rispondere a domande e risolvere problemi?
IN BREVE
Risolvitori di problemi appassionati, pensatori innovativi e imprenditori troveranno il loro posto nel corso di laurea in Data Science della CSU, una laurea interdisciplinare con basi in informatica, statistica, comunicazione e matematica. Imparerai a decifrare e analizzare enormi quantità di dati per risolvere problemi del mondo reale e, in definitiva, a rimodellare il modo in cui interpretiamo le informazioni e le utilizziamo per influenzare le scelte fatte praticamente in ogni settore.
CONCENTRAZIONI
Una specializzazione ti consente di specializzarti in un'area specifica all'interno del tuo corso di laurea, offrendo una profondità di informazioni ed esperienze pratiche che altrimenti non potresti ottenere. Molti studenti di questo corso di laurea si concentreranno su un'area specifica per lavorare in un campo specifico dopo l'università, oltre a trovare tutor e tirocini prima ancora di laurearsi.
INFORMATICA
La specializzazione in informatica consente di approfondire la programmazione alla base del lavoro sui big data.
ECONOMIA
La specializzazione in economia fornisce le basi tecniche e teoriche della scienza dei dati, consentendo anche di concentrarsi sull'economia e sui dati in relazione all'economia.
MATEMATICA
La scienza dei dati si basa sulla matematica. La specializzazione in matematica offre corsi aggiuntivi di livello avanzato per offrire approfondimenti sul mondo dinamico dei big data.
NEUROSCIENZE
La specializzazione in neuroscienze ti fornisce la capacità di sintetizzare informazioni anatomiche, biochimiche, fisiologiche e psicologiche contenute in grandi set di dati per sviluppare ipotesi sullo sviluppo, la struttura, la funzione e la regolazione del sistema nervoso.
STATISTICA
La specializzazione in statistica fornisce una solida base di conoscenze statistiche applicate e teoriche per consentirti di diventare un data wrangler di successo.
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