Intelligenza artificiale nella società (Laurea Magistrale)

Università tecnica di Monaco (TUM), Germania

Master e corsi post-laurea

Università tecnica di Monaco (TUM)

Università tecnica di Monaco (TUM), Germania

Intelligenza artificiale nella società (Laurea Magistrale)

4000 € / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

Modern campus building at Technical University of Munich with glass facade, students walking on pathways, autumn trees, Munich skyline in background, clear blue sky

Master

Master of Science in AI in Society

Università Tecnica di Monaco (TUM)

Intelligenza Artificiale e Scienze Sociali

Durata4 Semestri

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: M.Sc. L'intelligenza artificiale nella società alla TUM

Il Master of Science in AI in Society presso l'Università Tecnica di Monaco è un programma altamente interdisciplinare che fornisce agli studenti sia competenze tecniche di intelligenza artificiale sia una profonda comprensione delle implicazioni sociali, etiche e normative dell'intelligenza artificiale. Gli studenti affrontano le sfide sociali nel contesto dell'intelligenza artificiale da molteplici prospettive e sviluppano soluzioni olistiche per l'integrazione responsabile dell'intelligenza artificiale.

Il programma è ugualmente orientato alla ricerca e alle applicazioni, fornendo una profonda conoscenza delle tecnologie di intelligenza artificiale e dei loro casi d'uso nel mondo reale, dalla diagnostica medica ai sistemi autonomi. Gli studenti lavorano con reti neurali, machine learning, deep learning, intelligenza artificiale generativa ed elaborazione del linguaggio naturale mentre esaminano questioni di trasparenza algoritmica, mitigazione dei pregiudizi, privacy dei dati ed accesso equo alle tecnologie di intelligenza artificiale.

Questo programma, che fa parte della Scuola di Scienze Sociali e Tecnologiche della TUM, è in linea con la missione di Ingegneria incentrata sull'uomo della TUM.I laureati sono qualificati in modo unico per ruoli che collegano le dimensioni tecniche e sociali dell'IA, rendendoli molto ricercati nell'industria tecnologica, nella pubblica amministrazione, nell'elaborazione delle politiche e nella ricerca scientifica.

Punti salienti del programma

Curriculum interdisciplinare che combina IA e scienza dei dati con prospettive di governance, etica e scienze sociali
Lavoro pratico su progetti e un modulo dedicato alla Settimana dei Progetti per la risoluzione pratica di problemi di IA nel mondo reale
Periodo di mobilità nel terzo semestre per scambi internazionali senza ritardare gli studi progressione
Situato presso la TUM, classificata al 22° posto a livello mondiale nella classifica QS World University Rankings 2026 e prima università dell'Unione Europea

Curriculum e moduli

Il curriculum "AI in Society" copre una vasta gamma di argomenti, dagli aspetti tecnici dell'IA e della scienza dei dati alle implicazioni sociali, alla regolamentazione e alla governance dell'IA. I corsi di base sviluppano competenze fondamentali in programmazione, elaborazione dati e metodi di intelligenza artificiale, mentre i moduli specializzati ed elettivi consentono agli studenti di esplorare aree come l'etica dell'IA, le politiche e diverse applicazioni sociali.

Fondamenti di IA e scienza dei dati

6 ECTS

Fornisce conoscenze fondamentali sui concetti di intelligenza artificiale, metodi di apprendimento automatico e tecniche di scienza dei dati essenziali per comprendere il ruolo dell'IA nella società.

Apprendimento profondo

6 ECTS

Copre architetture di reti neurali avanzate, metodologie di addestramento e applicazioni dell'apprendimento profondo in aree quali la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l'IA generativa.

Governance, diritto e regolamentazione dell'IA

6 ECTS

Esamina i quadri giuridici, normativi e di governance che circondano le tecnologie di IA, tra cui la legge sulla protezione dei dati, la responsabilità algoritmica e Politica internazionale sull'IA.

Interazione uomo-IA

6 ECTS

Esplora come gli esseri umani interagiscono con i sistemi di IA, concentrandosi sulla progettazione centrata sull'utente, sulla spiegabilità, sull'interpretabilità e sulle dimensioni psicologiche e sociali dell'adozione dell'IA.

Elaborazione del linguaggio naturale

6 ECTS

Introduce metodi computazionali per l'elaborazione e l'analisi del linguaggio umano, tra cui la classificazione del testo, l'analisi del sentiment e Applicazioni di modelli linguistici su larga scala.

Intelligenza artificiale nelle società diverse

6 ECTS

Affronta le implicazioni sociali dell'IA in diversi contesti culturali, economici e politici, con particolare attenzione ai pregiudizi, all'equità, all'inclusione e al processo decisionale etico.

Moduli elettivi

Intelligenza artificiale spiegabile: seminario sull'IA trasparente ed etica Applicazioni dell'IA in ambito sanitario e sociale Programmazione ed elaborazione dati per scienziati sociali Settimana di progetto: sfide interdisciplinari dell'IA

Requisiti di ammissione

Ammissione al Il Master in Intelligenza Artificiale nella Società presso la TUM viene assegnato tramite una procedura di valutazione attitudinale che analizza il percorso accademico, l'esperienza pertinente e la motivazione del candidato. Il programma accoglie candidati provenienti da scienze sociali, scienze politiche, economia, giurisprudenza, psicologia e discipline affini che nutrano un forte interesse per l'intersezione tra intelligenza artificiale e società.

Requisiti Accademici

Laurea triennaleUna laurea triennale riconosciuta (o equivalente) con un periodo di studio standard minimo di 6 semestri (180 ECTS) in scienze sociali, scienze politiche, economia, giurisprudenza, psicologia o un campo correlato
Matematica o statisticaAlmeno 5 crediti ECTS in moduli di matematica o statistica completati durante la laurea triennale
Progetto pratico EsperienzaUn progetto pratico di almeno 18 crediti che integri conoscenze ingegneristiche o scientifiche con approfondimenti di scienze politiche, economiche o sociali
Crediti minimi per la candidaturaAlmeno 140 crediti ECTS completati al momento della candidatura (il titolo di studio finale deve essere conseguito prima dell'iscrizione)
Valutazione attitudinaleSuperamento della procedura di valutazione attitudinale della TUM, che valuta i voti della laurea triennale, i documenti scritti e motivazione

Requisiti linguistici

TOEFL iBTPunteggio minimo di 88 (o equivalente)
IELTS AcademicPunteggio complessivo minimo di 6.5
Prova alternativaAlmeno 15 crediti ECTS conseguiti in moduli di lingua inglese durante il corso di laurea triennale, o altra prova riconosciuta di conoscenza della lingua inglese

Documenti richiesti

Certificato di laurea e diploma o trascrizione degli studi fino ad oggi Trascrizione degli esami con voti e crediti Prova di conoscenza della lingua inglese competenza CV/curriculum vitae completo e aggiornato (in inglese) Lettera di motivazione (facoltativa, max. 800 parole)

Scadenze per la presentazione delle domande

1 gennaio – 31 maggio Ammissione al semestre invernale

Ottobre (Semestre invernale) Programma Inizio

Presenta la tua candidatura in anticipo, entro il periodo compreso tra il 1° gennaio e il 31 maggio, per consentire la verifica dei documenti Candidati extra UE/SEE

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

TUM offre diversi programmi di borse di studio per sostenere finanziariamente gli studenti internazionali. Molti studenti internazionali possono ottenere l'esenzione dalle tasse o ricevere borse di studio. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opportunità di finanziamento disponibili per il programma AI in Society.

Deutschlandstipendium (borsa di studio della Germania)

300 euro al mese

Una borsa di studio nazionale basata sul merito e sui risultati aperta a tutti gli studenti indipendentemente dalla nazionalità. TUM assegna circa 800 borse di studio Deutschlandstipendium ogni anno, finanziate congiuntamente da donatori privati e dal governo federale tedesco. Premia l'eccellenza accademica, i risultati personali e l'impegno sociale.

Borsa di studio TUM per studenti internazionali

Da 500 EUR a 1.800 EUR a semestre

Un aiuto finanziario una tantum basato sulle necessità e sul merito, finanziato dal governo bavarese, disponibile per gli studenti internazionali non idonei al finanziamento statale tedesco (BAfoG). Gli studenti possono presentare nuovamente domanda ogni semestre per un periodo massimo di finanziamento di 36 mesi.

Borse di studio TUM per l'esenzione dalle tasse universitarie

Esenzione totale o parziale dalle tasse universitarie

Gli studenti internazionali provenienti da paesi extra-SEE possono beneficiare di esenzioni dalle tasse universitarie basate sul merito o sul bisogno. Le categorie includono esenzioni per studenti di master con rendimento elevato ed esenzioni basate sul bisogno per studenti che dimostrano difficoltà finanziarie. Contatta Uni4Edu per i dettagli sull'ammissibilità.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del Master in Intelligenza Artificiale nella Società si trovano in una posizione unica all'incrocio tra tecnologia e scienze sociali, il che li qualifica per una vasta gamma di ruoli nel settore tecnologico, nella pubblica amministrazione, nell'elaborazione delle politiche, nella consulenza e nella ricerca scientifica. Il programma prepara professionisti in grado di riconoscere, analizzare e regolamentare le potenzialità e le sfide delle tecnologie di intelligenza artificiale per garantirne un uso responsabile.

#22 Classifica QS World University Ranking (TUM 2026)

#13 Classifica Global University Employability Ranking (TUM)

#1 Università classificata in Germania (QS, THE)

Potenziali ruoli di carriera

Responsabile etico per l'IA Politica sull'IA Consulente Consulente di governance dell'IA Specialista in protezione dei dati e privacy Ricercatore scientifico in IA (impatto sociale) Responsabile di prodotto IA

Migliori datori di lavoro per i laureati

Siemens BMW Gruppo Commissione Europea McKinsey & Company Google DeepMind Società Fraunhofer

Classifiche e Riconoscimenti

L'Università Tecnica di Monaco è costantemente classificata tra le migliori università al mondo ed è riconosciuta come l'università leader in Germania e nell'Unione Europea. La TUM è stata insignita per tre anni consecutivi del titolo di Università di Eccellenza nell'ambito dell'Iniziativa di Eccellenza tedesca, a testimonianza dei suoi eccezionali risultati accademici e di ricerca.

QS World

#22

2026

THE World

#27

2026

ARWU

#45

2025

QS Europe

#11

2025

Materia	Classifica Corpo	Classifica
Ingegneria e Tecnologia	QS World	#16
Computer Scienze	THE World	#15
Scienze Naturali	QS World	#19
Scienze Sociali e Management	QS World	Top 100

Come candidarsi

Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team via e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata la tua candidatura, ti aiuteremo a comprenderla, organizzeremo il supporto per il visto, se necessario, e ti guideremo attraverso il processo di immatricolazione.