Economia e Scienza - Informatica e Scienze dell'Informazione MS
Campus principale di Camden, Stati Uniti
Master of Science in Informatica e Scienze dell'Informazione
Rutgers University–Camden
Informatica e Scienze dell'Informazione
Panoramica del programma: Master in informatica e scienze dell'informazione presso Rutgers-Camden
Il Master of Science in Computer and Information Sciences presso la Rutgers University-Camden si concentra sull'informatica scientifica, preparando gli studenti a carriere ad alta intensità di dati nel campo della scienza, dell'ingegneria e della finanza. Il programma fornisce una solida base di algoritmi e programmazione rilevanti per le applicazioni computazionali attuali ed emergenti.
Attraverso corsi rigorosi e un progetto o una tesi capstone, svilupperai la comprensione teorica e le abilità pratiche per affrontare diversi problemi computazionali nell'industria e nel mondo accademico. Le applicazioni spaziano dall'analisi dei big data e dalla modellazione della scoperta di farmaci all'estrazione di set di dati sulle transazioni Internet per sistemi di supporto alle decisioni aziendali.
Il programma fornisce inoltre ai laureati una solida base teorica e algoritmica per proseguire gli studi con dottorati di ricerca presso prestigiose istituzioni accademiche negli Stati Uniti e a livello internazionale.[[[/TK:K0015]] Il programma offre inoltre ai laureati una solida preparazione teorica e algoritmica per proseguire gli studi con dottorati di ricerca presso importanti istituzioni accademiche negli Stati Uniti e a livello internazionale.[[[/TK:K0015]] Il programma fornisce inoltre ai laureati una solida base teorica e algoritmica per intraprendere ulteriori percorsi di dottorato presso istituzioni accademiche di alto livello negli Stati Uniti e a livello internazionale.[[[/TK:K0015]] Il programma offre inoltre ai laureati una solida preparazione teorica e algoritmica per proseguire gli studi con dottorati di ricerca presso prestigiose istituzioni accademiche negli Stati Uniti e a livello internazionale.[[[/TK:K0015]] Il programma offre inoltre ai laureati una solida preparazione teorica e algoritmica per intraprendere ulteriori percorsi di studio con dottorato presso istituzioni accademiche di rilievo negli Stati Uniti e a livello internazionale.[[[/TK:K0015]]]Situato in un campus compatto di 40 acri lungo il Camden Waterfront, potrai beneficiare della vicinanza alla grande area metropolitana di Filadelfia e al suo fiorente settore tecnologico.
Punti salienti del programma
- Specializzazione in Calcolo Scientifico con focus su applicazioni ad alta intensità di dati in ambito scientifico, ingegneristico e finanziario
- Opzioni di completamento flessibili, tra cui solo corsi, progetto finale o tesi
- Ottima preparazione per i programmi di dottorato presso le principali istituzioni accademiche negli Stati Uniti e internazionale
- Parte della Rutgers University, classificata al 97° posto tra le università nazionali da U.S. News and World Report
Programma di studi e moduli
Il programma MS richiede il completamento di 30 crediti, costituiti da 4 corsi di base (12 crediti) e corsi opzionali. Gli studenti possono scegliere tra tre percorsi di completamento: un'opzione di soli corsi (30 crediti con un esame completo), un'opzione di progetto capstone (27 crediti di corsi più 3 crediti di progetto) o un'opzione di tesi (24 crediti di corsi più 6 crediti di tesi su due semestri).
Strutture dati e risoluzione di problemi algoritmici in Python
3 creditiIntroduzione ad algoritmi, strutture dati e paradigmi algoritmici inclusi alberi di ricerca binari, hashing, ordinamento, ricerca, percorsi più brevi e programmazione dinamica.
Apprendimento automatico
3 creditiUn'introduzione completa all'apprendimento automatico e al data mining, che copre teoria, algoritmi e applicazioni pratiche in vari ambiti.
Algoritmi per Big Data
3 creditiEsplora algoritmi e modelli per l'analisi di grandi quantità di dati, inclusi argomenti relativi al recupero delle informazioni, agli algoritmi di streaming e alla ricerca sul web. analisi.
Probabilità applicata
3 CreditiIntroduzione alla teoria della probabilità e alla modellazione e analisi dei sistemi probabilistici con particolare attenzione alle applicazioni in informatica, ingegneria e scienza dei dati. Tratta modelli probabilistici, variabili casuali, teoremi limite e catene di Markov.
Crittografia e sicurezza informatica
3 CreditiTratta crittografia a chiave segreta e a chiave pubblica, accordo di chiave, firme digitali, autenticazione di messaggi e utenti, funzioni unidirezionali e applicazioni pratiche alla sicurezza informatica e delle comunicazioni.
Geometria computazionale
3 CreditiAlgoritmi e strutture dati per problemi geometrici che si presentano in applicazioni quali computer grafica, CAD/CAM, robotica e sistemi informativi geografici. Gli argomenti includono inviluppi convessi, diagrammi di Voronoi e disposizioni di linee.
Corsi a scelta
Requisiti di ammissione
La laurea magistrale in Informatica e Scienze dell'Informazione presso Rutgers–Camden accoglie candidati provenienti da diversi percorsi accademici. Sebbene sia preferibile una laurea triennale in una disciplina scientifica di base o in ingegneria, non è un requisito obbligatorio. Tutte le candidature e le richieste di informazioni vengono gestite tramite Uni4Edu.
Requisiti accademici
- Laurea triennaleLaurea triennale conseguita presso un istituto accreditato con una media ponderata (GPA) minima di 3.0 (media B o equivalente)
- Fondamenti di matematicaSolide basi di algebra lineare e calcolo multivariabile
- Formazione preferenzialeLaurea triennale Laurea in scienze di base o ingegneria è preferibile ma non obbligatoria
- Punteggi GREFortemente preferibile ma non obbligatoria
- Lettere di raccomandazioneAlmeno due solide lettere di raccomandazione, di cui almeno una da un mentore accademico preferibile
Conoscenza della lingua inglese Requisiti
- TOEFLPunteggio minimo di 83 (basato su internet)
- IELTSPunteggio complessivo minimo di 7.0
- EsenzioneI madrelingua inglesi o i laureati di istituti in cui l'insegnamento è impartito in lingua inglese possono essere esentati; Contatta Uni4Edu per i dettagli
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
La Rutgers University–Camden offre opportunità di finanziamento competitive per supportare gli studenti laureati nel programma MS in Computer and Information Sciences. I candidati in cerca di aiuto finanziario devono fare domanda per l'ammissione al semestre autunnale e presentare le loro domande entro il 1 marzo. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opzioni di finanziamento disponibili.
Borsa di studio competitiva al merito
Fino a 10.000 USDBorse di studio altamente competitive assegnate ogni anno ai candidati più meritevoli del programma, in base al merito accademico e al potenziale.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo Programma.
Prospettive di carriera
I laureati del programma di Master in Informatica e Scienze dell'Informazione presso la Rutgers–Camden sono ben preparati per carriere ad alta intensità di dati in diversi settori. Il programma, incentrato sul calcolo scientifico, sugli algoritmi e sull'analisi dei dati, apre le porte a ruoli in biotecnologia, telecomunicazioni, finanza e ricerca scientifica, oltre a fornire una solida base per gli studi di dottorato.
Potenziali ruoli di carriera
Principali datori di lavoro nella regione
Classifiche e riconoscimenti
La Rutgers University–Camden è un'istituzione pubblica di ricerca molto rinomata che ha costantemente migliorato la sua posizione nelle classifiche nazionali. Come parte del più ampio sistema della Rutgers University, il campus di Camden beneficia del prestigio e delle risorse di una delle più antiche istituzioni di istruzione superiore degli Stati Uniti, fondata nel 1766.
| Materia | Ente di classificazione | Grado |
|---|---|---|
| Informatica | U.S. News & World Report | #240 |
| Psicologia | U.S. News & World Report | #180 |
| Infermieristica (corso di laurea triennale) | Stati UnitiNews & World Report | #74 |
| Economia aziendale (corso di laurea triennale) | Stati Uniti News & World Report | #147 |
Come candidarsi
Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
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