Master in Statistica e Data Science

Università Ludwig Maximilian di Monaco (LMU), Germania

Master e corsi post-laurea

Università Ludwig Maximilian di Monaco (LMU)

Università Ludwig Maximilian di Monaco (LMU), Germania

Master in Statistica e Data Science

170 € / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi

Historic LMU Munich main building facade with classical columns and arched windows on Geschwister-Scholl-Platz, students walking across the sunlit courtyard, Bavarian blue sky in background

Master

Master of Science in Statistica e Scienza dei Dati

Università Ludwig Maximilian di Monaco (LMU)

Statistica e Scienza dei Dati

Durata2 Anni (4 Semestri)

LinguaInglese

FormatoTempo pieno / Tempo parziale

Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: M.Sc. Statistica e scienza dei dati alla LMU di Monaco

Il Master of Science in Statistica e Scienza dei dati presso LMU Monaco è un programma orientato alla ricerca incentrato su metodi avanzati per raccogliere correttamente dati, estrarre informazioni affidabili e trarre conclusioni scientificamente valide. Il programma insegna metodi approfonditi di inferenza statistica, apprendimento automatico e modellazione statistica insieme a capacità di comunicazione interdisciplinare per consulenza pratica in scienza, amministrazione e affari.

Gli studenti sono specializzati in una delle cinque aree di interesse: apprendimento automatico, biostatistica, statistica sociale e scienza dei dati, econometria o metodologia e modellazione. Ogni percorso di specializzazione introduce gli studenti all'attuale ricerca metodologica, consentendo loro di sviluppare in modo indipendente metodi potenti su misura per questioni complesse relative ai contenuti.

Ospitato all'interno del rinomato Dipartimento di Statistica della LMU, il programma beneficia del fiorente ecosistema di ricerca di Monaco, che include collaborazioni con istituzioni leader come la Società Max Planck e numerose aziende tecnologiche. I laureati sono ben preparati per carriere in settori basati sui dati o per intraprendere la ricerca di dottorato.

Punti salienti del programma

Cinque percorsi di specializzazione distinti, tra cui apprendimento automatico, biostatistica, econometria, statistica sociale e metodologia e modellistica
Curriculum orientato alla ricerca con 56 moduli elettivi che consentono una profonda personalizzazione del percorso di studio
Corsi interamente tenuti in inglese presso una delle università tedesche di più alto livello con una tradizione accademica di 500 anni tradizione
Opportunità di ottenere la certificazione EMOS rilasciata da Eurostat attraverso percorsi di specializzazione selezionati

Curriculum e moduli

Il programma di Master in Statistica e Scienza dei Dati comprende cinque moduli obbligatori e 56 moduli elettivi obbligatori per un totale di 120 crediti ECTS. Gli studenti scelgono un percorso di specializzazione e completano almeno 51 ECTS di moduli elettivi nell'area prescelta, culminando in una tesi di laurea magistrale sostanziale e in una discussione orale.

Inferenza statistica e modellizzazione

9 ECTS

Copre metodi avanzati di inferenza statistica, teoria della stima e verifica delle ipotesi.Gli studenti acquisiscono una solida base teorica per tutti i moduli di specializzazione successivi.

Apprendimento automatico e analisi avanzata

9 ECTS

Esplora gli algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, la selezione del modello e le tecniche di valutazione. Si concentra sullo sviluppo di potenti metodi predittivi per strutture di dati complesse.

Calcolo statistico e programmazione

6 ECTS

Fornisce competenze pratiche nella programmazione statistica utilizzando R e Python. Gli studenti imparano a implementare metodi statistici, gestire pipeline di dati e produrre analisi riproducibili.

Regressione applicata e analisi multivariata

6 ECTS

Si concentra su modelli lineari generalizzati, modelli a effetti misti e tecniche statistiche multivariate. Gli studenti applicano questi metodi a set di dati reali provenienti da diversi ambiti.

Seminario su temi di ricerca attuali

6 ECTS

Gli studenti si confrontano con articoli di ricerca all'avanguardia, presentano i risultati e partecipano a discussioni critiche. Questo modulo sviluppa le capacità di comunicazione scientifica e di pensiero analitico.

Tesi di laurea magistrale e discussione

30 ECTS

La tesi (28 ECTS) richiede un progetto di ricerca indipendente che dimostri la padronanza della metodologia statistica. Il programma si conclude con una discussione orale (2 ECTS) in cui si difendono i risultati della tesi.

Corsi elettivi di specializzazione

Teoria econometrica e analisi delle serie temporali Metodi avanzati in statistica sociale e scienza dei dati sociali Metodi biostatistici e studi clinici Processi stocastici e teoria della probabilità

Ammissione Requisiti

L'ammissione al programma di Master in Statistica e Scienza dei Dati è competitiva e prevede un processo di valutazione attitudinale a più fasi. I candidati vengono valutati in base ai loro voti accademici, alle conoscenze di apprendimento e modellazione statistica, ai fondamenti matematici e all'esperienza di programmazione. Contatta Uni4Edu per ricevere assistenza durante l'intero processo di candidatura.

Requisiti accademici

Titolo di studioLaurea triennale (180 ECTS) in Statistica o Scienza dei dati come specializzazione, materia secondaria o indirizzo di studio
Crediti minimi al momento della candidaturaÈ necessario dimostrare di aver conseguito almeno 150 ECTS (equivalenti a 5 semestri); Il diploma finale può essere presentato in un secondo momento
Conoscenza della materiaConoscenza dimostrata in apprendimento e modellazione statistica, fondamenti matematici e software/programmazione statistica
Valutazione attitudinalePartecipazione con successo a un test attitudinale a più fasi, comprensivo di esame scritto e colloquio di selezione
Raccomandazione GPASi raccomanda un solido percorso accademico; I voti vengono assegnati durante il processo di valutazione attitudinale

Requisiti linguistici

Conoscenza della lingua ingleseLivello B2 (QCER) o equivalente; in alternativa, è accettata una laurea conseguita in lingua inglese
Conoscenza della lingua tedescaLivello A1 (QCER) richiesto; possono essere presentati in seguito durante il primo anno di studi
Test di inglese accettatiCertificati IELTS, TOEFL, Cambridge,o prova equivalente di competenza B2

Documenti richiesti

Certificato di laurea triennale e trascrizione degli esami (o trascrizione aggiornata se la laurea è in corso di conseguimento) Prova di conoscenza della lingua inglese di livello B2 Prova di conoscenza della lingua tedesca di livello A1 (può essere presentata in seguito) Curriculum vitae (CV) Valido Passaporto o carta d'identità nazionale per i candidati internazionali

Scadenze per le domande

15 maggio Ammissioni per il semestre invernale

15 novembre Ammissioni per il semestre estivo

Luglio 15 Scadenza per l'ufficio internazionale (inverno)

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'LMU di Monaco non applica tasse universitarie per questo programma, rendendolo altamente accessibile agli studenti internazionali. Tuttavia, le spese di soggiorno a Monaco possono essere significative, quindi è consigliabile assicurarsi finanziamenti aggiuntivi. Sono disponibili diverse opportunità di borse di studio per supportare i tuoi studi tramite Uni4Edu.

Borse di studio DAAD per studenti internazionali

Il Servizio tedesco per lo scambio accademico (DAAD) offre una serie di borse di studio per studenti internazionali di master in Germania, che coprono le spese di soggiorno e l'assicurazione sanitaria. Uni4Edu può aiutarti a individuare la borsa di studio DAAD più adatta al tuo profilo.

Borsa di studio Deutschlandstipendium della LMU di Monaco

300 euro al mese

Una borsa di studio basata sul merito, finanziata congiuntamente dal governo tedesco e da donatori privati, assegnata a studenti di alto livello indipendentemente dalla nazionalità. Lo stipendio sostiene il costo della vita durante i tuoi studi alla LMU.

Borse di studio statali bavaresi (BayBFG)

Lo Stato Libero di Baviera offre sostegno finanziario agli studenti internazionali di talento che studiano nelle università bavaresi. Contatta Uni4Edu per i dettagli sull'ammissibilità e sulle procedure di candidatura.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso I costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

La domanda di professionisti qualificati in statistica e scienza dei dati è in aumento in tutti i settori, tra cui sanità, finanza, tecnologia e governo. I laureati di questo programma sono dotati di capacità analitiche e metodologiche avanzate che li rendono molto ricercati sia nell'industria che nel mondo accademico, in particolare nel fiorente ecosistema tecnologico e di ricerca di Monaco.

Top 5 Settori più richiesti a livello globale

6 Tempo medio di assunzione in mesi

5 Percorsi di specializzazione per la carriera

Percorsi di carriera tipici

Data Scientist Statistico Apprendimento automatico Ingegnere Biostatistico Analista quantitativo Ricercatore scientifico (accademico o industriale)

Migliori datori di lavoro per laureati

Siemens BMW Gruppo Allianz Istituti Max Planck Munich Re Società Fraunhofer

Classifiche e riconoscimenti

L'Università Ludwig Maximilian di Monaco è costantemente classificata tra le migliori università in Germania e in Europa, detenendo il prestigioso titolo di Università di Eccellenza nell'ambito dell'Iniziativa tedesca per l'eccellenza universitaria. Il Dipartimento di Statistica della LMU è riconosciuto per la sua solida produzione di ricerca in tutto lo spettro della statistica, dalle statistiche ufficiali alla moderna scienza dei dati e all'apprendimento automatico.

Classifica mondiale delle università THE

#34

2026

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ARWU (Classifica di Shanghai)

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Stati UnitiNotizie Migliori Università Globali

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2026

Materia	Ente di classificazione	Livello
Matematica	Classifica QS delle Università Mondiali	Top 100
Statistica	ARWU	Top 100
Informatica e Sistemi Informativi	Classifica QS delle Università Mondiali	Top 100
Sociale Scienze	Classifica mondiale delle università	Top 50

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

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I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare il pacchetto di candidatura.

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Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui progressi durante tutto il periodo di valutazione.

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Una volta accettata la tua candidatura, ti aiuteremo a comprenderla, organizzeremo il supporto per il visto, se necessario, e ti guideremo attraverso il processo di immatricolazione.