Neuroscienze computazionali (M.Sc.) - Uni4edu

Neuroscienze computazionali (M.Sc.)

Università Humboldt di Berlino, Germania

700 / anni

Master e corsi post-laurea24 mesi
Historic Humboldt University of Berlin main building on Unter den Linden boulevard, neoclassical architecture with students walking through courtyard, Berlin cityscape in background, autumn light
Master

Master of Science in Neuroscienze Computazionali

Università Humboldt di Berlino

Neuroscienze Computazionali

Durata2 anni (4 Semestri)
LinguaInglese
FormatoTempo pieno
Crediti120 ECTS

Panoramica del programma: Laurea Magistrale (M.Sc.) Neuroscienze Computazionali

Il Master in Neuroscienze Computazionali presso l'Università Humboldt di Berlino è un programma internazionale, interdisciplinare e fortemente orientato alla ricerca, organizzato dal Bernstein Center for Computational Neuroscience Berlin (BCCN Berlin). Il titolo è conferito congiuntamente dall'Università Humboldt di Berlino e dall'Università Tecnica di Berlino, con il supporto didattico anche della Freie Universität Berlin e della Charité-Universitätsmedizin Berlin.

Questo programma forma gli studenti a colmare il divario tra neuroscienze sperimentali e modellizzazione teorica, fornendo loro competenze matematiche e computazionali avanzate e una profonda conoscenza neuroscientifica. Gli studenti esplorano argomenti che spaziano dalla modellizzazione dei sistemi neurali e dall'intelligenza artificiale all'acquisizione e all'analisi dei dati dell'attività neurale, preparandoli a contribuire a uno dei campi scientifici in più rapida crescita del XXI secolo.

Con circa 15 posti offerti all'anno, il programma garantisce un eccellente rapporto insegnanti-studenti e una comunità accademica affiatata. Il secondo anno è fortemente orientato alla ricerca, prevedendo rotazioni di laboratorio nei laboratori membri del BCCN Berlino e una tesi di master, con la possibilità di completare parte della ricerca all'estero.

Punti salienti del programma

  • Documento di laurea congiunto rilasciato dall'Università Humboldt e dalla TU Berlin, organizzato tramite il rinomato BCCN Berlin
  • Programma altamente selettivo con circa 15 posti all'anno e un eccellente rapporto docenti-studenti
  • Accesso a oltre 60 gruppi di ricerca che spaziano dalle neuroscienze a singola cellula a quelle macroscopiche Livelli
  • Corsi preparatori di matematica e neurobiologia offerti prima dell'inizio del semestre invernale

Programma di studi e moduli

Il programma prevede 120 crediti ECTS distribuiti su quattro semestri. Il primo anno getta solide basi nei campi principali delle neuroscienze computazionali attraverso moduli obbligatori, mentre il secondo anno è dedicato a rotazioni di laboratorio ad alta intensità di ricerca, corsi elettivi avanzati e alla tesi di laurea magistrale. I metodi di insegnamento includono lezioni frontali, esercitazioni, attività pratiche, progetti di programmazione e seminari.

Modelli di sistemi neurali

12 ECTS

Copre le conoscenze neurobiologiche di base e gli approcci teorici rilevanti per la modellazione dei sistemi neurali.Gli studenti imparano a scegliere metodi teorici appropriati e a comprendere i punti di forza e i limiti dei diversi modelli computazionali.

Modelli di funzioni cerebrali superiori

12 ECTS

Esplora gli aspetti teorici e sperimentali delle funzioni cerebrali di livello superiore, inclusi i processi cognitivi, la percezione e il processo decisionale. Gli studenti si confrontano con modelli computazionali che descrivono fenomeni neurali complessi.

Acquisizione e analisi di dati neurali

12 ECTS

Fornisce formazione sulle tecniche di acquisizione di dati sperimentali e sui metodi computazionali per l'analisi dei dati neurali. Gli studenti acquisiscono esperienza pratica con moderni strumenti di misurazione e analisi neuroscientifica.

Intelligenza Artificiale

12 ECTS

Copre argomenti di apprendimento automatico e reti neurali artificiali, fornendo agli studenti le basi computazionali e algoritmiche essenziali per la moderna ricerca neuroscientifica e le applicazioni di scienza dei dati.

Tirocini di laboratorio

18 ECTS

Tre tirocini di laboratorio condotti in diversi centri membri del BCCN di Berlino Durante il secondo anno, gli studenti svolgono attività di laboratorio. Sviluppano competenze nella revisione della letteratura, nella formulazione di ipotesi, nella pianificazione di progetti e nella documentazione scientifica. Un periodo di tirocinio può essere svolto presso un laboratorio esterno all'estero.

Tesi di laurea magistrale

20 ECTS

Progetto di ricerca indipendente completato nel quarto semestre, concluso con una discussione orale. Gli studenti conducono ricerche originali sotto la supervisione di docenti affiliati al BCCN, contribuendo al campo delle neuroscienze computazionali.

Argomenti elettivi e avanzati

Corsi su argomenti avanzati in neuroscienze computazionali Studi individuali (approfondimento autonomo in aree specializzate) Neuroscienze cognitive Programmazione avanzata e scienza dei dati Metodi

Requisiti di ammissione

Il programma accoglie candidati provenienti da diversi ambiti scientifici che condividono un forte interesse per le neuroscienze e una solida base matematica. In linea con la sua natura interdisciplinare, sono incoraggiate le candidature di laureati in scienze naturali, ingegneria, matematica, informatica, fisica, biologia, psicologia e scienze cognitive. Tutte le candidature vengono elaborate tramite Uni4Edu.

Requisiti accademici

  • Requisiti di laureaLaurea triennale o equivalente in scienze naturali, ingegneria, matematica o una disciplina correlata
  • Prerequisiti di matematicaMinimo 24 ECTS in matematica a livello universitario, inclusi algebra lineare, teoria della probabilità e statistica
  • Conoscenze di programmazioneÈ richiesta una precedente esperienza di programmazione. Previsto
  • Conoscenza di base in neuroscienzeÈ consigliata una conoscenza pregressa di neuroscienze; Sono disponibili corsi preparatori per gli studenti ammessi
  • Processo di selezioneLe candidature vengono valutate da una commissione di selezione in base al curriculum accademico, con particolare attenzione ai voti in matematica

Requisiti di lingua inglese

  • TOEFLPunteggio minimo 88 (internet-based), 570 (paper-based) o 230 (computer-based)
  • Cambridge CertificatoCertificato di inglese avanzato (CAE), voto minimo C
  • Prova alternativaUniCert III (voto minimo 3).0) o prova che gli studi precedenti siano stati condotti interamente in inglese

Documenti richiesti

Certificato di laurea triennale e trascrizione degli esami (o trascrizione attuale se la laurea non è ancora stata conseguita) Lettera di motivazione che descriva il tuo interesse per le neuroscienze computazionali e gli obiettivi accademici CV in formato tabellare con l'elenco delle attività e delle esperienze pertinenti Due lettere di raccomandazione da supervisori accademici o docenti Prova di conoscenza della lingua inglese

Scadenze per la presentazione delle domande

15 marzo di ogni anno (per l'ammissione al semestre invernale) Scadenza annuale per la presentazione delle domande
Ottobre (Semestre invernale) Programma Inizio

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

Essendo un programma universitario pubblico in Germania, non ci sono tasse di iscrizione, solo un modesto contributo semestrale che include un abbonamento ai trasporti pubblici per Berlino. Sono disponibili diverse opportunità di borse di studio per gli studenti internazionali per aiutare a coprire le spese di soggiorno durante i loro studi.

Borse di studio DAAD

Varia in base al programma; tipicamente EUR 934 al mese per gli studenti del Master

Il Servizio di scambio accademico tedesco (DAAD) offre una gamma di borse di studio per studenti internazionali che perseguono studi universitari in Germania. Questi premi basati sul merito coprono le spese di soggiorno e possono includere indennità di viaggio e assicurative.

Borsa di studio tedesca

300 euro al mese

Un programma di borse di studio nazionale cofinanziato dal governo tedesco e da donatori privati, assegnato a studenti meritevoli indipendentemente dalla nazionalità. La borsa di studio è basata sul merito e non deve essere rimborsata.

Borsa di studio per dottorandi DAAD del BCCN di Berlino (GSSP)

1.300 euro al mese (per dottorandi)

Il BCCN di Berlino è stato selezionato dal DAAD per nominare i beneficiari del Programma di borse di studio per dottorandi. Sebbene sia principalmente destinata ai dottorandi, possono beneficiarne anche i laureati magistrali con risultati eccellenti che proseguono con il dottorato di ricerca. Contatta Uni4Edu per informazioni sulla disponibilità attuale.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del Master in Neuroscienze Computazionali si trovano in una posizione unica all'incrocio tra neuroscienze, scienza dei dati e intelligenza artificiale. Il forte orientamento alla ricerca e la formazione interdisciplinare del programma preparano gli studenti a carriere nel mondo accademico, nell'industria e nei settori in crescita delle biotecnologie e dell'IA. Molti ex studenti proseguono con un dottorato di ricerca o passano a ruoli molto richiesti nella ricerca e nella tecnologia.

60+ Gruppi di ricerca nella rete BCCN di Berlino
15 Studenti per coorte (eccellente rapporto tutoraggio)
29 Premi Nobel affiliati all'Università Humboldt

Percorsi di carriera tipici

Neuroscienziato computazionale Dati Scienziato Ingegnere di apprendimento automatico Ricercatore scientifico (mondo accademico o industriale) Analista di dati biomedici Ingegnere di ricerca in intelligenza artificiale

Potenziali datori di lavoro e settori

Istituti Max Planck Charité - Universitatsmedizin Berlino Istituti Fraunhofer DeepMind / Google Brain Siemens Healthineers Startup di neurotecnologia e intelligenza artificiale con sede a Berlino

Classifiche e riconoscimenti

L'Università Humboldt di Berlino è una delle università di ricerca più prestigiose della Germania, fondata nel 1810 e riconosciuta come una delle università pioniere d'Europa istituzioni educative. Fa parte della Berlin University Alliance, il primo e unico consorzio universitario di eccellenza in Germania, e si posiziona costantemente tra le migliori università al mondo in diversi sistemi di classificazione.

Classifica QS World University
#130
2026
Classifica THE World University
#89
2026
Stati UnitiNotizie sulle migliori università globali
#47
2026
Classifiche europee QS
#26
2025
MateriaEnte di classificazioneClassifica
NeuroscienzeAccreditamento BCCN BerlinoAccredited until 2028 (unique program in Germany)
Scienze naturaliClassifiche mondiali QSTop 150
Scienze della vita e medicinaTHE World ClassificheTop 100
Arte e discipline umanisticheClassifiche QS per materia#1 in Germany

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

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Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui progressi durante tutto il periodo di valutazione.

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