Laurea Magistrale in Statistica e Finanza Computazionale

Campus West, Regno Unito

Master e corsi post-laurea

Università di York

Campus West, Regno Unito

Laurea Magistrale in Statistica e Finanza Computazionale

32900 £ / anni

Master e corsi post-laurea12 mesi

University of York campus with modern mathematics department building, green parkland setting, students walking along tree-lined paths with historic York Minster visible in the distance, autumn atmosphere

Master

Master in Statistica e Finanza Computazionale

Università di York

Statistica e Finanza Computazionale

Durata1 Anno

LinguaInglese

FormatoTempo pieno

DipartimentoMatematica

Panoramica del programma: Master in statistica e finanza computazionale

Il Master in Statistica e Finanza Computazionale presso l'Università di York ti forma a lavorare come statistico professionista con competenze specializzate nell'interfaccia tra statistica e finanza. Il programma enfatizza l'analisi dei dati e fornisce idee e metodologie statistiche contemporanee che sono molto attraenti per i potenziali datori di lavoro nell'industria, nel mondo accademico e nel governo.

I moduli principali forniscono una solida base nell'analisi dei dati statistici e nelle tecniche di modellazione, insieme a competenze computazionali essenziali come la programmazione Python e R che sono ricercate dai datori di lavoro basati sulla finanza. Sceglierai anche un modulo opzionale e un argomento di tesi in linea con i tuoi interessi, creando un programma flessibile su misura per i tuoi obiettivi di carriera.

Fornito dal Dipartimento di Matematica, questo programma è supportato dal Gruppo di Statistica e Probabilità dell'università, che ha una fiorente cultura della ricerca che sviluppa una nuova metodologia e la applica a problemi del mondo reale. Le competenze acquisite sono trasferibili nell'analisi dei dati finanziari, nelle scienze sanitarie, nelle scienze mediche, nella biologia e in molti altri settori in cui è richiesta l'analisi dei dati.

Punti salienti del programma

Forte enfasi sull'analisi pratica dei dati utilizzando i linguaggi di programmazione Python e R
Curriculum flessibile con modulo facoltativo e argomento di tesi personalizzato
Insegnato all'interno di un'università del Russell Group classificata al 169° posto a livello mondiale (QS 2026)
Eccellenti prospettive di carriera nei settori finanziario, assicurativo, tecnologico e governativo

Programma di studi e moduli

Il programma di studi del Master in Statistica e Finanza Computazionale combina moduli didattici di base con un'opzione elettiva e una tesi di laurea indipendente di notevole spessore. I moduli principali consolidano le tue competenze in modellazione statistica, matematica finanziaria e tecniche computazionali, mentre la tesi ti permette di condurre una ricerca applicata originale nell'area di specializzazione prescelta.

Regressione e modelli lineari generalizzati

Tratta la derivazione dei risultati teorici per l'adattamento di modelli di regressione utilizzando i metodi dei minimi quadrati, dei minimi quadrati locali e della massima verosimiglianza. Imparerai a selezionare i modelli appropriati, a effettuare inferenze statistiche e a valutare l'adattamento del modello utilizzando grafici dei residui e tecniche diagnostiche con software.

Serie temporali finanziarie

Fornisce un'introduzione completa ai modelli di serie temporali finanziarie e alle loro applicazioni nella modellazione e previsione dei dati finanziari. Imparerai ad adattare modelli di serie temporali, a derivare risultati teorici, a effettuare previsioni e a valutare la bontà dell'adattamento utilizzando software appropriati.

Finanza a tempo continuo e valutazione delle opzioni

Si concentra sui concetti fondamentali alla base dei modelli a tempo continuo di valutazione delle opzioni, principalmente il modello Black-Scholes. Copre sia le opzioni europee che quelle esotiche, come le opzioni barriera, esplorando la relazione tra la teoria delle martingale e gli approcci basati sulle equazioni differenziali parziali.

Processi stocastici in finanza

Introduce la teoria della probabilità e i processi stocastici come linguaggio matematico per la finanza. Tratta la teoria delle martingale, le passeggiate aleatorie, il moto browniano, il processo di Poisson e offre una panoramica del calcolo stocastico di Ito con applicazioni finanziarie.

Finanza Computazionale

Fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per implementare soluzioni numeriche per i modelli che emergono nella finanza matematica. Il lavoro pratico di calcolo prevede la programmazione in software pertinenti per risolvere problemi di modellazione finanziaria del mondo reale.

Tesi di laurea in Statistica e Finanza Computazionale

60 Crediti

Un importante lavoro di ricerca indipendente su un argomento selezionato in Statistica o Finanza Computazionale, che si concretizza in una tesi di circa 45 pagine. Riceverai una guida settimanale da un supervisore di progetto specializzato durante tutto il periodo estivo.

Moduli elettivi

Statistica bayesiana Analisi multivariata Apprendimento automatico e data mining Finanza matematica avanzata

Requisiti di ammissione

Statistica e Il Master in Finanza Computazionale accoglie candidati con una solida preparazione quantitativa. Tutte le candidature vengono gestite tramite Uni4Edu, dove il nostro team vi guiderà in ogni fase del processo, assicurandosi che la vostra candidatura sia completa e competitiva.

Requisiti Accademici

Laurea triennaleVoto di 2:1 (Upper Second Class) o equivalente internazionale in Matematica o in una materia con una componente matematica sostanziale
Qualifica alternativaUna laurea triennale con voto 2:2 può essere accettata se supportata da qualifiche professionali pertinenti
Formazione matematicaSolide basi in matematica, tra cui probabilità, statistica e Calcolo differenziale e integrale
Documenti giustificativiCertificati accademici completi che mostrino le classificazioni del titolo di studio, i voti e i moduli frequentati
ReferenzeReferenze accademiche che attestino la tua idoneità per gli studi post-laurea in statistica e finanza

Requisiti di lingua inglese

IELTS (Accademico)Media complessiva 6.0, con un minimo di 5.5 in ogni componente
PTE AcademicPunteggi equivalenti accettati; contattare Uni4Edu per i requisiti specifici
TOEFL iBTPunteggi equivalenti accettati; Contatta Uni4Edu per i requisiti specifici

Documenti richiesti

Modulo di domanda compilato tramite Uni4Edu Trascrizioni accademiche ufficiali e certificati di laurea (con traduzioni certificate in inglese, se applicabile) Dichiarazione personale o lettera di intenti Due referenze accademiche o lettere di raccomandazione Certificato del punteggio del test di lingua inglese (IELTS, PTE o (equivalente)

Scadenze per le domande

Domande accettate tutto l'anno; Si consiglia di presentare la domanda in anticipo Ammissioni a ciclo continuo

Si consiglia di presentare la domanda il prima possibile per consentire i tempi di elaborazione del visto Scadenza internazionale consigliata

Settembre (ammissione annuale) Inizio del programma

Per una guida personalizzata all'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

L'Università di York offre una gamma di borse di studio e opportunità di finanziamento per studenti post-laurea. Alcuni sono finanziati direttamente dall'università, mentre altri provengono da consigli di ricerca, ex studenti, aziende e organizzazioni di beneficenza. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opzioni di finanziamento a tua disposizione.

Borsa di studio Opportunità York Masters

Una borsa di studio finanziata dall'università progettata per supportare gli studenti di talento che perseguono programmi di master presso l'Università di York. I criteri di ammissibilità e gli importi dei premi possono variare in base all'anno.

Borse di studio del Dipartimento di Matematica

Il Dipartimento di Matematica può offrire opportunità di finanziamento specifiche per studenti post-laurea eccezionali. Questi premi riconoscono l'eccellenza accademica e il potenziale per il contributo alla ricerca.

Borse di studio e assegni di ricerca esterni

Varia a seconda del premio

Ulteriori finanziamenti sono disponibili tramite i Consigli di ricerca, la Commonwealth Scholarship Commission, le borse di studio Chevening e altri enti finanziatori internazionali. Uni4Edu può aiutarti a individuare borse di studio pertinenti alla tua nazionalità e al tuo profilo.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del Master in Statistica e Finanza Computazionale sono ben preparati per carriere nei settori della finanza, delle assicurazioni, della tecnologia e del settore pubblico. L'enfasi del programma sull'analisi dei dati e sulle competenze computazionali in Python e R rende i laureati altamente competitivi nel crescente campo dell'analisi quantitativa. Molti laureati scelgono anche di proseguire con la ricerca a livello di dottorato.

90%+ Laureati di York che lavorano o proseguono gli studi entro 15 mesi

Top 25 Università del Regno Unito per i risultati occupazionali (QS 2026)

140+ Paesi rappresentati nella comunità studentesca di York

Ruoli di carriera tipici

Analista quantitativo Rischio Analista Scienziato dei dati Modellista finanziario Analista attuariale Consulente statistico

Settori e datori di lavoro che assumono laureati

Banche d'investimento e servizi finanziari Compagnie di assicurazione (compresa l'assicurazione contro le catastrofi) Servizi statistici governativi Società di tecnologia e software Consulenze gestionali Istituzioni accademiche e di ricerca

Classifiche e riconoscimenti

L'Università di York è una prestigiosa istituzione del Russell Group con prestazioni costantemente elevate nelle classifiche nazionali e internazionali. È riconosciuto per l'eccellenza della ricerca e la qualità dell'insegnamento, avendo ottenuto l'oro nel Teaching Excellence Framework (TEF) e una posizione nella top ten per la ricerca nel Regno Unito.

Classifica universitaria mondiale QS

#169

2026

Classifica universitaria mondiale THE

#146

2025

Guida universitaria completa

#12

2026

Guida universitaria del Guardian

#38

2026

Materia	Classifica Corpo	Classifica
Matematica (Regno Unito)	EduRank	#15
Matematica (Mondo)	EduRank	#137
Scienze Naturali	Classifiche QS World	#257
Qualità della Ricerca (REF)	Times Higher Education	Top 20 UK

Come candidarsi

Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

Contatta Uni4Edu

Contatta il nostro team via e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

Prepara i tuoi documenti

I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

Invia la tua candidatura

Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.