Machine Learning MA

Studiare l'apprendimento automatico ti fornirà competenze in:

• programmazione in Python utilizzando librerie ML, ad esempio TensorFlow, PyTorch, scikit-learn,
• implementazione e formazione di modelli ML e AI su set di dati reali,
• creazione di pipeline di elaborazione ML e distribuzione di modelli ML in ambienti di produzione,
• ottimizzazione di codice e modelli per prestazioni ed efficienza

Inoltre, ti prepareremo per le mutevoli esigenze dell'ambiente sviluppando le tue competenze sociali in:

• pensiero critico e analitico: la capacità di valutare la qualità dei modelli e selezionare algoritmi appropriati,
• risoluzione di problemi utilizzando algoritmi ML in applicazioni reali,
• lavoro di squadra
• comunicare i risultati: presentare analisi e raccomandazioni in modo che possano essere comprese da un vasto pubblico,
• la necessità di un miglioramento continuo: l'apprendimento automatico è un campo dinamico e frenetico che richiede un apprendimento costante di nuove tecnologie e metodi.

Studiare l'apprendimento automatico ti fornirà non solo conoscenze teoriche, ma anche competenze pratiche apprezzate nel settore tecnologico.

Dove trovare lavoro dopo aver completato gli studi

Con una laurea in Machine Learning, è possibile trovare lavoro in un'ampia gamma di settori, poiché il machine learning è ampiamente utilizzato nell'analisi dei dati, nell'automazione e nell'intelligenza artificiale. Percorsi di carriera comuni includono posizioni come ML Engineer, Data Scientist, AI Researcher o ML Software Engineer. Mentre aziende tecnologiche come Google, Meta, Microsoft e OpenAI stanno reclutando massicciamente specialisti in ML, anche i settori finanziario, medico, dell'e-commerce o industriale stanno implementando sempre più modelli di intelligenza artificiale per ottimizzare i processi. Puoi trovare lavoro in grandi aziende, start-up, così come in ambienti accademici o di ricerca.

Cosa imparerai durante gli studi

I fondamenti matematici sono una parte fondamentale del corso di laurea in Machine Learning, poiché aprono la strada allo sviluppo di modelli e algoritmi nel campo dell'apprendimento automatico. Sviluppiamo competenze matematiche fondamentali, fornendo competenze in metodi statistici avanzati e architetture di reti neurali. L'analisi matematica supporta la comprensione dei dati e l'interpretabilità dei modelli, il che è importante per l'implementazione etica dell'intelligenza artificiale.

Durante gli studi in Machine Learning esplorerai reti neurali avanzate, imparerai come addestrare, ottimizzare e risolvere problemi tipici. Imparerai a controllare sistemi intelligenti combinando algoritmi decisionali e apprendimento automatico nella robotica.Imparerai a padroneggiare le tecniche di analisi delle immagini e di elaborazione del linguaggio naturale. Capirai come l'apprendimento per rinforzo può essere applicato alla robotica, ai giochi e ai sistemi di raccomandazione.

Offriamo anche attività per sviluppare competenze pratiche nell'apprendimento automatico. Imparerai a comunicare efficacemente in team e a gestire progetti. Durante i tirocini acquisirai esperienza in azienda, lavorando su progetti reali e interagendo con esperti. Imparerai a progettare algoritmi per grandi set di dati e a utilizzare moderni strumenti di calcolo. I progetti di gruppo ti aiuteranno a migliorare le tue capacità di collaborazione e di problem-solving. E durante il seminario di laurea magistrale approfondirai le tue conoscenze nell'area prescelta prima di discutere la tua tesi.