
Laurea triennale in Ingegneria dei dati
Campus di Wrzeszcz, Polonia
Laurea triennale in Ingegneria dei Dati
Università di Tecnologia di Danzica
Ingegneria dei Dati
Panoramica del programma: Laurea triennale in Data Science Ingegneria
Il corso di laurea triennale in Ingegneria dei Dati presso l'Università di Tecnologia di Danzica è un programma interdisciplinare unico, offerto congiuntamente dalla Facoltà di Elettronica, Telecomunicazioni e Informatica e dalla Facoltà di Economia e Management. Unisce competenze provenienti da due aree chiave – informatica e management – per prepararti a prendere decisioni basate sui dati nei moderni contesti aziendali.
Durante questo programma di 7 semestri, imparerai a gestire grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti, a interpretarli per applicazioni aziendali ed economiche e ad applicare strumenti e algoritmi computazionali avanzati. Il curriculum si basa su solide fondamenta di matematica, statistica, economia e informatica, e copre argomenti come l'apprendimento automatico, l'analisi dei big data, le reti neurali profonde e l'elaborazione del linguaggio naturale.
Con un numero significativo di lezioni pratiche integrate nel programma, i laureati emergono non solo come forti teorici ma come esperti pratici pronti a lavorare in ambienti aziendali competitivi. Gdańsk Tech, fondata nel 1904, è la più grande università tecnica della Polonia settentrionale e detiene il prestigioso marchio ECTS, garantendo elevati standard di qualità educativa.
Punti salienti del programma
- Programma interdisciplinare che combina IT e gestione, erogato congiuntamente da due importanti facoltà della Gdańsk Tech
- Forte componente pratica con progetti pratici di analisi dei dati, apprendimento automatico ed elaborazione di big data
- Insegnato interamente in inglese, attira studenti internazionali da oltre 70 paesi in tutto il mondo
- Situato a Danzica, una vivace città costiera con un'industria tecnologica in crescita e un ricco patrimonio culturale
Programma di studi e moduli
Il corso di laurea triennale in Ingegneria dei dati si articola in 7 semestri e prevede un totale di 213 crediti ECTS. Integra i fondamenti matematici con l'informatica applicata e le discipline gestionali, garantendo lo sviluppo sia di una profonda capacità analitica che di competenze pratiche di ingegneria per lavorare con sistemi di dati complessi.
Statistica matematica
4 ECTSCopre la teoria della probabilità, l'inferenza statistica, la verifica delle ipotesi e l'analisi della distribuzione dei dati. Questo modulo fornisce le basi quantitative essenziali per tutti i successivi corsi di ingegneria dei dati.
Apprendimento automatico e data mining
5 ECTSIntroduce algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, classificazione, regressione, clustering e tecniche di riconoscimento di pattern. Applicherai questi metodi a set di dati reali attraverso sessioni pratiche di laboratorio.
Analisi ed elaborazione di Big Data
5 ECTSSi concentra su strumenti e framework per l'elaborazione di set di dati su larga scala, inclusi paradigmi di calcolo distribuito e architetture di pipeline di dati. Acquisirai esperienza pratica con le moderne tecnologie dei big data.
Sistemi di database e modellazione dei dati
5 ECTSCopre la progettazione di database relazionali e non relazionali, SQL, concetti di data warehousing e modellazione entità-relazione. Questo modulo ti fornisce le competenze per progettare soluzioni efficienti di archiviazione dati.
Programmazione e algoritmi
6 ECTSSviluppa competenze di programmazione fondamentali e pensiero algoritmico utilizzando linguaggi standard del settore. Gli argomenti trattati includono strutture dati, complessità degli algoritmi e pratiche di sviluppo software per applicazioni ad alta intensità di dati.
Fondamenti di economia e gestione
4 ECTSFornisce conoscenze fondamentali di microeconomia, macroeconomia e principi di gestione rilevanti per il processo decisionale basato sui dati.Questo modulo colma il divario tra competenze tecniche sui dati e applicazioni aziendali.
Moduli elettivi
Requisiti di ammissione
Ammissione al corso di laurea triennale Il corso di laurea in Ingegneria dei Dati presso l'Università di Tecnologia di Danzica si basa sul curriculum scolastico delle scuole superiori, con particolare attenzione alle materie scientifiche e matematiche. Tutte le domande di ammissione e le richieste di informazioni vengono gestite tramite Uni4Edu per garantire un processo agevole e un supporto adeguato agli studenti internazionali.
Requisiti accademici
- Diploma di scuola secondariaDiploma di istruzione secondaria completato che dà diritto al candidato di presentare domanda per una laurea triennale nel proprio paese d'origine
- MatematicaÈ richiesto un buon rendimento scolastico in matematica, materia chiave nella formula di punteggio per l'ammissione
- Fisica o InformaticaCompetenza dimostrata in fisica o informatica come seconda materia considerata in Calcolo dell'ammissione
- Risultati dell'esame di stato/maturitàSe previsto nel tuo paese, è necessario presentare i risultati ufficiali dell'esame di stato o della maturità
- Riconoscimento dei titoliI certificati di scuola secondaria esteri possono richiedere l'apostille o la legalizzazione; contattare Uni4Edu per indicazioni sui requisiti specifici del proprio paese
Requisiti linguistici
- Livello minimo di ingleseB2 (QCER) o equivalente
- IELTSPunteggio minimo complessivo della fascia di 5,5 (o equivalente); contattare Uni4Edu per i requisiti attuali
- TOEFL / AltroCertificati equivalenti di conoscenza della lingua inglese accettati; Contatta Uni4Edu per l'elenco completo dei test accettati
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, Per favore contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
Gli studenti internazionali dell'Università di Tecnologia di Danzica possono beneficiare di diverse borse di studio e opportunità di finanziamento per sostenere i loro studi. Uni4Edu può guidarvi attraverso le opzioni disponibili e assistervi nella procedura di richiesta di aiuti finanziari.
Borse di studio dell'Agenzia nazionale polacca per gli scambi accademici (NAWA)
La NAWA offre diversi programmi di borse di studio per studenti internazionali che intraprendono studi superiori in Polonia, comprese opzioni di finanziamento parziale e totale a seconda del programma e del paese di origine del candidato.
Borsa di studio del Rettore per l'eccellenza accademica
Gli studenti con rendimento elevato presso il Gdańsk Tech possono Possono beneficiare della borsa di studio del Rettore in base agli eccellenti risultati accademici conseguiti durante gli studi. Questo premio di merito è disponibile dopo il primo anno.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.
Prospettive di carriera
I laureati del corso di laurea triennale in Ingegneria dei Dati sono ben posizionati per carriere all'intersezione tra IT e business. La natura interdisciplinare del programma consente di lavorare sia nei dipartimenti IT, sfruttando le competenze tecniche per il raggiungimento di obiettivi strategici aziendali, sia nei dipartimenti economici, dove la conoscenza dei dati contribuisce a identificare esigenze e opportunità di business.
Potenziali ruoli professionali
Settori e datori di lavoro che assumono laureati
Classifiche e riconoscimenti
L'Università di Tecnologia di Danzica (Gdańsk Tech) è una delle università tecniche più prestigiose della Polonia, riconosciuta a livello internazionale in numerose classifiche di alto livello. sistemi. Fondata nel 1904, è la più grande università tecnica della Polonia settentrionale e detiene il marchio ECTS, l'adesione all'alleanza ENHANCE e all'iniziativa CDIO, quest'ultima la prima università polacca ad averla ottenuta.
| Materia | Classifica Corpo | Classifica |
|---|---|---|
| Ingegneria e tecnologia | Classifica universitaria mondiale QS per materia | #353 (3rd in Poland) |
| Scienze naturali Scienze | Classifica QS World University Rankings per materia | 451-500 |
| Informatica | EduRank | #840 globally (8th in Poland) |
| Matematica | EduRank | #926 globally (9th in Poland) |
Come candidarsi
Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
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