Un'introduzione all'elaborazione informatica del linguaggio naturale scritto, che copre i concetti fondamentali, i modelli e gli algoritmi per l'analisi e l'elaborazione dei dati del linguaggio naturale, esplorando i sistemi NLP contemporanei e discutendone punti di forza, limiti e applicazioni.

Esplora perché l'elaborazione del parlato tramite computer sia un problema importante e complesso, analizzando la rappresentazione del parlato nei domini articolatorio, acustico e uditivo. Adotta un approccio multidisciplinare che attinge alla linguistica, alla fonetica e alla psicoacustica, con fondamenti di elaborazione del segnale digitale.

Introduce i principi della tecnologia del parlato, tra cui il riconoscimento automatico del parlato tramite modellazione statistica, la sintesi vocale e i metodi di sintesi vocale nei sistemi di linguaggio parlato. Include un progetto che prevede l'implementazione e la valutazione di un dispositivo di tecnologia vocale.

Copre le tecnologie fondamentali alla base dell'intelligenza artificiale moderna, introducendo l'apprendimento automatico statistico e la modellazione probabilistica e la loro applicazione alla descrizione di fenomeni del mondo reale. Fornisce le basi degli algoritmi all'avanguardia che consentono ai sistemi informatici di apprendere dai dati.

Introduce i concetti fondamentali dell'elaborazione del testo in linguaggio naturale, trattando le tecniche per la gestione di corpus di testo ed esaminando i sistemi che richiedono l'elaborazione automatizzata di grandi volumi di testo. Si concentra sulle moderne tecniche quantitative per l'analisi del testo e sui modelli per l'acquisizione di informazioni dai testi.

Un progetto individuale di ricerca supervisionato da un membro del personale, da completare durante l'estate. Puoi scegliere tra una vasta gamma di argomenti in aree come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale o il riconoscimento vocale, con la possibilità di lavorare all'interno dell'università o presso un partner industriale.