
Neuroscienze cognitive applicate
Campus di Roehampton, Regno Unito
Competenze
Esplorerai la struttura e la funzione del cervello, esaminerai la neuroscienza cognitiva della salute e della malattia e il suo rapporto con la funzione cognitiva, e apprenderai le più recenti tecniche e metodologie di ricerca. Ciò include:
- Esperienza di ricerca pratica utilizzando strumenti all'avanguardia come risonanza magnetica, EEG, eye-tracking, stimolazione cerebrale (TMS, tDCS) e test cognitivi.
- Metodi di ricerca e statistiche e, attraverso la tua tesi, completare un progetto di ricerca originale per eccellere nel campo in evoluzione delle neuroscienze cognitive.
- Capacità comunicative per il successo post-laurea, tra cui la costruzione di manoscritti e presentazioni efficaci.
Ti laureerai con una comprensione delle funzioni cognitive complesse e dei loro meccanismi cerebrali nei pazienti e negli individui sani e le competenze professionali per eccellere nella tua carriera.
Apprendimento
Il programma è erogato attraverso lezioni frontali, workshop sui metodi, seminari, forum di discussione e lezioni online.
È progettato per offrirti la massima flessibilità per adattare il programma ai tuoi altri impegni.
Dedicherai anche molto del tuo studi presso le nostre strutture di ricerca avanzate. Ciò include quattro sale dedicate per elettroencefalogramma (EEG), accesso a uno scanner per risonanza magnetica (RM) a 3 Tesla, stimolatore magnetico transcranico ripetitivo (rTMS), apparecchiature per il tracciamento dello sguardo statico e montato sulla testa e software informatici avanzati.
Carriera
Questo Master offre diversi percorsi di carriera.
Una solida conoscenza dei principi e delle tecniche delle neuroscienze cognitive applicate e l'esperienza nella ricerca ti forniranno le competenze e le conoscenze per una carriera nella ricerca sulle neuroscienze cognitive, sia nel mondo accademico che in quello industriale.
Sarai pronto ad affrontare con successo un'ampia gamma di carriere post-laurea, in particolare quelle che richiedono esperienza nell'analisi dei dati, capacità di comunicazione scientifica e non scientifica e competenze in scrittura/pubblicazioni, tra cui finanza, economia, medicina, marketing e altro ancora.
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