Scienza dei dati, MA

Requisiti di ammissione

Il corso di laurea magistrale in "Data Science" può essere avviato solo nel semestre invernale. Requisiti di ammissione:

• Conoscenza di base di algebra lineare, calcolo, statistica e programmazione
• Laurea triennale o titolo equivalente
• Prova di conoscenza della lingua inglese a livello B2 del QCER o titolo equivalente*
• Conoscenza della lingua tedesca a livello DSH 1 (equivalente a B2 del QCER)*

Ulteriori informazioni sui requisiti di ammissione e di competenza linguistica per i candidati stranieri sono disponibili su questa pagina.

Questo corso di laurea magistrale è Informazioni su...

Il corso di laurea magistrale in Data Science adotta un approccio interdisciplinare, riconoscendo che le soluzioni basate sui dati sono applicabili a un'ampia gamma di settori e settori. Combinando principi fondamentali di statistica, informatica, matematica e conoscenze specifiche di settore, questo corso di laurea fornisce agli studenti gli strumenti e le competenze necessarie per affrontare problemi complessi in vari ambiti come sanità, finanza, economia, ingegneria e scienze sociali.

Cosa possono aspettarsi gli studenti

Moduli obbligatori

1. Matematica dell'intelligenza artificiale
2. Apprendimento automatico
3. Fondamenti di intelligenza artificiale e scienza dei dati
4. Database
5. Modellazione bayesiana
6. Scienza dei dati interdisciplinare
7. Progetti interdisciplinari
8. Tesi di laurea magistrale

Moduli elettivi obbligatori

1. Apprendimento profondo e intelligenza artificiale generativa
2. Apprendimento automatico per serie temporali
3. Fondamenti di elaborazione del linguaggio naturale
4. Ingegneria del software per la scienza dei dati
5. Econometria bayesiana
6. Fisica computazionale
7. Statistica multivariata
8. Strutture dati e algoritmi efficienti
9. Database NoSQL
10. Naturale Elaborazione del linguaggio
11. Ingegneria del software
12. Biometria
13. Algoritmi e programmazione