Data Science, BSc Hons

Programma di laurea triennale in Data Science presso la Greenwich University

Il programma di laurea triennale in Data Science è progettato per trasformare studenti con inclinazioni matematiche in esperti data scientist, preparandoli a diverse carriere o a ulteriori studi nei campi della scienza dei dati e dell'analisi.

Punti salienti del programma

• Durata: tre anni
• Focus: matematica e statistica come fondamento della teoria e della pratica della scienza dei dati.
• Sviluppo delle competenze: enfatizza le capacità pratiche nell'analisi dei dati, nella risoluzione dei problemi e nella valutazione di sfide che richiedono un'elevata quantità di dati.

Personalizzazione dell'apprendimento

• Gli studenti possono scegliere moduli opzionali personalizzati in base ai propri interessi all'interno di varie applicazioni della scienza dei dati.
• I laureati sono ben preparati per ruoli nei settori pubblico e privato, inclusi governo e ONG.

Suddivisione del curriculum

Anno 1: Moduli di base

• Vettori e matrici (15 crediti)
• Codifica matematica (15 crediti)
• Calcolo e analisi matematica (30 crediti)
• Matematica discreta (15 crediti)
• Il nostro mondo matematico (15 crediti)
• Analisi dei dati (15 crediti)
• Probabilità e casualità (15 crediti)

Anno 2: Moduli di base

• Applicazioni in intelligenza artificiale e scienza dei dati (15 crediti)
• Analisi e visualizzazione di Big Data (15 crediti)
• Algebra lineare ed equazioni differenziali (30 crediti)
• Ricerca operativa: programmazione lineare (15 crediti)
• Calcolo vettoriale (15 crediti)
• Analisi statistica dei dati e serie temporali (30 crediti)

Anno 3: moduli di base

• Apprendimento automatico (15 crediti)
• Intelligenza artificiale responsabile (15 crediti)
• Tecniche di ottimizzazione (15 crediti)
• Tecniche di ottimizzazione avanzate (15 crediti)
• Modelli lineari e statistica Inferenza (15 crediti)
• Scegli 30 crediti tra le opzioni come:
• Progetto di metodi di ricerca e matematica (30 crediti)
• Tirocinio in matematica (30 crediti)
• Scegli 15 crediti tra le opzionicome:
• Serie temporali finanziarie (15 crediti)
• Teoria dei grafi e applicazioni (15 crediti)
• Metodi bayesiani e loro applicazioni (15 crediti)

Carico di lavoro complessivo

• Gli studenti dovrebbero aspettarsi un carico di lavoro simile a quello di un lavoro a tempo pieno. Ogni modulo prevede 15 o 30 crediti, equivalenti a circa 150 o 300 ore di studio.
• Lo studio indipendente è fondamentale per il successo, insieme alla partecipazione a corsi di supporto, lezioni tenute da ospiti e workshop.

Percorsi di carriera

• I tirocini opzionali offrono una preziosa esperienza nel settore tra il secondo e il terzo anno, migliorando l'occupabilità.
• I laureati possono intraprendere ruoli nella modellazione statistica, nella ricerca operativa, nell'informatica, nel settore farmaceutico, nella contabilità e nell'insegnamento.
• Il supporto per ottenere tirocini e tirocini è disponibile tramite il servizio dedicato all'occupabilità e alla carriera di Greenwich.

Servizi di supporto

• Greenwich fornisce supporto per le competenze accademiche, incluso l'accesso a tutor, bibliotecari specializzati e formazione per pacchetti IT specifici, se necessario.

Questo programma fornisce agli studenti le competenze e le conoscenze necessarie per eccellere nel campo dinamico e in rapida evoluzione della scienza dei dati, preparandoli per una serie di entusiasmanti opportunità di carriera.