Intelligenza artificiale (BSc)

FAU Campus Erlangen, Germania

Laurea

Università di Erlangen-Norimberga (FAU)

FAU Campus Erlangen, Germania

Intelligenza artificiale (BSc)

144 € / anni

Laurea36 mesi

Modern university campus in Erlangen, Germany with contemporary engineering faculty buildings, students walking between lecture halls, green trees lining pathways, Bavarian architecture in background

Laurea triennale

Laurea triennale in Intelligenza Artificiale

Università Friedrich-Alexander di Erlangen-Norimberga (FAU)

Intelligenza Artificiale

Durata6 semestri (3 Anni)

LinguaInglese

FormatoTempo pieno, in presenza

Crediti180 ECTS

Panoramica del programma: Laurea triennale in Intelligenza Artificiale presso FAU

Il corso di laurea triennale in Intelligenza Artificiale presso la FAU Erlangen-Norimberga è un programma di studi interdisciplinare in lingua inglese che permette agli studenti di acquisire conoscenze fondamentali in informatica, matematica e nella contestualizzazione etico-filosofica dell'IA. Come laureato, avrai familiarità con i fondamenti matematici e informatici dell'intelligenza artificiale e una specializzazione orientata alla ricerca in aree applicative selezionate.

La FAU è una delle più grandi università di ricerca in Germania, con circa 40.000 studenti e oltre 275 corsi di laurea distribuiti in cinque facoltà. L'impegno strategico dell'università nei confronti dell'intelligenza artificiale si concretizza in oltre 70 cattedre che spaziano dall'informatica e dall'ingegneria alla sociologia e al diritto, offrendo un ambiente accademico eccezionalmente ricco per gli studi sull'IA.

Situato nella regione metropolitana di Erlangen-Norimberga, potrai beneficiare della vicinanza a importanti aziende come Siemens, Adidas, Schaeffler e l'Istituto Fraunhofer, nonché al polo della Medical Valley. Questi collegamenti con l'industria offrono numerose opportunità di stage, tirocini e percorsi di carriera anche durante gli studi.

Punti salienti del programma

Interamente impartito in inglese con un curriculum interdisciplinare che spazia dall'informatica alla matematica e all'etica dell'IA
Specializzazione orientata alla ricerca con moduli elettivi flessibili che consentono aree di specializzazione individuali nelle applicazioni di IA
Forti collegamenti con l'industria con Siemens, Adidas, Schaeffler, Fraunhofer Institute e Medical Valley nell'area metropolitana
Oltre 70 cattedre legate all'IA presso la FAU che offrono accesso a diversi gruppi di ricerca e opportunità di progetti pratici

Curriculum e moduli

Il curriculum del corso di laurea triennale in IA si basa su tre pilastri fondamentali: informatica, matematica e contestualizzazione etico-filosofica dell'IA. Queste aree obbligatorie sono integrate da moduli elettivi orientati alla ricerca e all'applicazione, che consentono di seguire i propri interessi e sviluppare specializzazioni individuali in una vasta gamma di argomenti relativi all'IA.

Fondamenti di informatica

Modulo principale

Copre i principi essenziali di programmazione, algoritmi, strutture dati e ingegneria del software che costituiscono la spina dorsale computazionale dei sistemi di intelligenza artificiale.

Matematica per l'IA

Modulo principale

Fornisce una formazione rigorosa in algebra lineare, calcolo, teoria della probabilità e statistica necessarie per comprendere e sviluppare modelli di IA e algoritmi.

Fondamenti e metodi dell'IA

Modulo principale

Introduce i concetti fondamentali dell'IA, tra cui apprendimento automatico, apprendimento profondo, modelli linguistici complessi, IA simbolica e approcci di IA subsimbolica, con fondamenti teorici e applicazioni pratiche.

Etica e filosofia dell'IA

Modulo principale

Esplora le dimensioni etiche, filosofiche e sociali dell'intelligenza artificiale, Fornire agli studenti gli strumenti per valutare criticamente l'impatto e l'implementazione responsabile delle tecnologie di intelligenza artificiale.

Progetto di IA

Modulo elettivo

Un modulo di progetto pratico in cui gli studenti applicano le conoscenze teoriche a sfide pratiche di IA, lavorando in laboratori e gruppi di ricerca su problemi del mondo reale.

Tesi di laurea triennale

Modulo finale

Gli studenti lavorano in modo indipendente e presentano uno specifico argomento di IA, dimostrando metodi di lavoro scientifici e la capacità di condurre ricerche nell'area di specializzazione scelta.

Specializzazioni elettive

Fondamenti del dominio applicativo (moduli introduttivi dai domini applicativi dell'IA) Elettivi di IA (moduli avanzati su argomenti specifici di IA come robotica, bioinformatica o analisi delle immagini) Seminario di IA (seminario su un argomento di ricerca all'avanguardia nel campo dell'IA) Moduli a scelta libera (corsi offerti da tutta la FAU per ulteriori qualifiche chiave)

Requisiti di ammissione

L'ammissione al corso di laurea triennale in Intelligenza Artificiale presso la FAU richiede il superamento di una procedura di valutazione delle qualifiche (Eignungsfeststellungsverfahren), che include un test online in inglese su matematica e capacità di problem solving. La procedura di candidatura è la stessa per tutti i candidati, indipendentemente dalla nazionalità, e l'ammissione è disponibile solo per il semestre invernale.

Requisiti accademici

Istruzione secondariaQualifica generale per l'accesso all'università (Abitur o equivalente internazionale riconosciuto)
Valutazione delle qualificheÈ richiesto un test online in inglese con domande di matematica e problem solving per tutti i candidati
Restrizioni all'ammissioneNessuna restrizione generale all'ammissione (numerus clausus), ma la valutazione delle qualifiche deve essere superato
Precedenti bocciature di laureaL'ammissione non è possibile se l'ultimo tentativo non è stato superato in Informatica, Scienza dei dati o Ingegneria medica
Modalità di studioProgramma in presenza a Erlangen; I corsi iniziano a metà ottobre di ogni anno

Requisiti linguistici

Lingua di insegnamentoInglese (il programma è interamente impartito in inglese)
Conoscenza dell'ingleseÈ richiesta la prova di conoscenza della lingua inglese; Contatta Uni4Edu per i certificati accettati e i punteggi minimi
Lingua tedescaNon richiesta per l'ammissione,ma consigliato per la vita quotidiana in Germania

Documenti richiesti

Diploma di scuola secondaria superiore (con traduzione giurata in inglese, se applicabile) Certificazione di conoscenza della lingua inglese Curriculum Vitae (CV) Passaporto o documento d'identità valido Modulo di domanda online compilato tramite Uni4Edu

Scadenze per le candidature

31 agosto (Semestre invernale) Candidati tedeschi e UE

31 maggio (Semestre invernale) Candidati internazionali

Non disponibile (ammissione solo nel semestre invernale) Semestre estivo

Per indicazioni personalizzate sull'ammissione, verifica dei documenti e supporto per la domanda, per favore contattare Uni4Edu

Borse di studio e finanziamenti

La FAU offre una gamma di opportunità di borse di studio per studenti eccezionali. Oltre ai finanziamenti specifici dell'università, sono disponibili diversi programmi di borse di studio nazionali e regionali per sostenere i tuoi studi in Germania. Contatta Uni4Edu per una guida personalizzata sulle opzioni di finanziamento adatte al tuo profilo.

Deutschlandstipendium (borsa di studio della Germania)

300 EUR al mese (3.600 EUR all'anno)

Assegnato ogni anno a studenti di talento della FAU in base ai risultati accademici (voti pari o superiori a 2.0) e alle circostanze personali, incluso il volontariato e l'impegno sociale. La metà è finanziata da sponsor privati e l'altra metà dal governo federale tedesco. Inizialmente concesso per due semestri con possibilità di rinnovo annuale.

Borse di studio DAAD

Variano a seconda del programma

Il Servizio di scambio accademico tedesco (DAAD) offre una vasta gamma di borse di studio per studenti internazionali in tutte le materie per finanziare studi o ricerche in Germania. I criteri di ammissibilità e gli importi dei premi variano in base al programma specifico. Contatta Uni4Edu per dettagli sulle opportunità di borse di studio DAAD idonee.

Fondo per borse di studio Oskar Karl Forster

Da 100 EUR a 500 EUR (sovvenzione una tantum)

Borse di studio una tantum disponibili per gli studenti con necessità finanziarie per l'acquisto di libri, materiali di studio come laptop o tablet e altre risorse accademiche. Disponibile dal secondo semestre in poi per gli studenti universitari iscritti alla FAU.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, per favore contattare Uni4Edu — ti guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del corso di laurea triennale in Intelligenza Artificiale sono ben preparati per carriere in un settore dinamico e in rapida crescita. La laurea consente di lavorare come data scientist o sviluppatore di software nell'industria del software e nelle aziende tecnologiche basate sui dati, nonché in altri settori in cui viene applicata l'intelligenza artificiale. La posizione della FAU nell'area metropolitana di Erlangen-Norimberga offre un accesso diretto ai principali datori di lavoro e alle startup innovative.

70+ Cattedre di IA alla FAU

150-250 Posti per studenti per anno accademico

40,000+ Studenti alla FAU

Potenziali ruoli di carriera

Data Scientist Machine Learning Engineer Software di IA Sviluppatore Ingegnere Robotico Ricercatore Scientifico in IA Ingegnere di Visione Artificiale

I migliori datori di lavoro nel settore Regione

Siemens Adidas Schaeffler Istituto Fraunhofer Continentale Diehl

Classifiche e Riconoscimenti

La Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Norimberga (FAU) è una delle più grandi università di ricerca in Germania e si posiziona costantemente tra le migliori istituzioni a livello nazionale e internazionale. Fondata nel 1743, la FAU è riconosciuta per la sua forza nella ricerca interdisciplinare, in particolare nei settori dell'ingegneria, della tecnologia e dell'intelligenza artificiale.

Classifica QS World University Rankings

#232

2026

Classifica THE World University Rankings

#206

2025

ARWU (Classifica di Shanghai)

201-300

2025

U.S.Notizie Migliori Università Globali

#288

2025

Materia	Ente di classificazione	Livello
Scienza dei Materiali	Classifiche QS per materia	#95
Ingegneria Elettrica ed Elettronica	Classifiche QS per materia	Top 200
Informatica e Sistemi Informativi	Classifiche QS per materia	Top 250 (Contact Uni4Edu for current data)
Reddito del settore (brevetti e finanziamenti di terzi)	LA classifica mondiale delle università	#1 Worldwide

Come candidarsi

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