Master in Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico in Scienze
Mile End Campus (principale), Regno Unito
Master in Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico nelle Scienze
Queen Mary University of London
Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico
Panoramica del programma: Laurea Magistrale in Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico in Scienze
Il Master in Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico nelle Scienze presso la Queen Mary University di Londra è un programma interdisciplinare che ti insegna i fondamenti dell'IA e dell'apprendimento automatico, con una forte attenzione all'applicazione di queste tecniche a problemi scientifici reali. Dai cambiamenti climatici alla scoperta di farmaci, fino alla fisica delle particelle, svilupperai le competenze di programmazione e codifica necessarie per sfruttare l'IA in una vasta gamma di campi scientifici.
I moduli obbligatori principali trattano probabilità, statistica, apprendimento automatico e apprendimento profondo, fornendoti una solida base nell'IA. Acquisirai inoltre esperienza pratica con strumenti e linguaggi di programmazione all'avanguardia come R, Python, C++ e SQL, lavorando con set di dati reali provenienti da prestigiose organizzazioni di ricerca tra cui CERN, NASA e LIGO.
Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente, rendendo questo programma accessibile a laureati provenienti da un'ampia gamma di background STEM. Collaborerai a stretto contatto con i ricercatori della Queen Mary su un progetto di ricerca, applicando le tue capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico a set di dati di alto profilo in aree come la chimica computazionale, l'epidemiologia, l'energia rinnovabile e altro ancora.
Punti salienti del programma
- Lavora con set di dati reali provenienti da importanti organizzazioni di ricerca come CERN, NASA e LIGO
- Impara da accademici esperti tra cui Turing Fellows e membri del Digital Environment Research Institute (DERI)
- Non è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente, con ingresso accessibile a tutti i laureati STEM
- Completano un progetto di ricerca applicando competenze di IA e ML ad aree di ricerca scientifica attive
Curriculum e moduli
Il programma comprende tre moduli obbligatori e quattro moduli elettivi, che culminano in un progetto di ricerca sostanziale in Data Science. I moduli vengono insegnati attraverso una combinazione di lezioni frontali, seminari e sessioni di laboratorio informatico, con il modulo di Machine Learning e Deep Learning che si estende su entrambi i semestri per garantire una copertura completa dei concetti fondamentali.
Questo modulo fornisce le basi di probabilità e statistica necessarie per applicare tecniche avanzate di intelligenza artificiale. Tratta le nozioni teoriche essenziali di probabilità, le distribuzioni di variabili casuali e vari tipi di test di ipotesi statistiche.
Un modulo fondamentale di due semestri che copre i principi e la pratica dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo. Svilupperai la comprensione teorica e le competenze pratiche per implementare e valutare una serie di algoritmi di ML e DL per applicazioni scientifiche.
Progettato per aiutarti ad acquisire le competenze necessarie per valutare, comprendere e visualizzare i dati per il tuo progetto di ricerca. Ciò include capacità di comunicazione, organizzazione di informazioni dalla letteratura, estrazione di metodi di scienza dei dati da un ambiente multidisciplinare e redazione di report.
Un importante progetto di ricerca individuale in cui lavorerai su argomenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico in ambito scientifico, definiti dal tuo supervisore. Il lavoro computazionale è la componente principale, insieme alla valutazione critica dei risultati precedentemente pubblicati e alla preparazione di una tesi.
Un modulo elettivo che esplora i metodi matematici e computazionali per l'analisi di dati dipendenti dal tempo. Studierai tecniche di previsione, rilevamento delle tendenze e riconoscimento di modelli applicabili a set di dati scientifici.
Aree dei moduli elettivi
Ammissione Requisiti
Questo programma accoglie candidati provenienti da diversi ambiti STEM e non è richiesta alcuna esperienza di programmazione pregressa. Per essere presi in considerazione per l'ammissione, è necessario soddisfare i requisiti accademici e linguistici indicati di seguito. Contatta Uni4Edu per ricevere assistenza personalizzata in merito alla tua idoneità e alla procedura di candidatura.
Requisiti accademici
- Laurea triennaleUn buon voto di 2:2 o superiore a livello di laurea triennale in Matematica, Fisica, Chimica, Informatica, Ingegneria o qualsiasi altra materia STEM
- Esperienza di programmazioneNon è richiesta alcuna esperienza di programmazione precedente
- Qualifiche internazionaliSono accettate qualifiche internazionali equivalenti; Contatta Uni4Edu per i requisiti specifici del paese
- Esperienza lavorativaNon richiesta,Sebbene un'esperienza rilevante in un campo scientifico o tecnico sia vantaggiosa
- Dichiarazione personaleUna dichiarazione che dimostri il tuo interesse per le applicazioni di IA e apprendimento automatico in ambito scientifico
Requisiti di lingua inglese
- IELTSContatta Uni4Edu per i requisiti di punteggio più recenti
- TOEFL iBTContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio più recenti
- PTE AcademicContattare Uni4Edu per i requisiti di punteggio più recenti
Documenti richiesti
Scadenze per la presentazione delle domande
Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu
Borse di studio e finanziamenti
La Queen Mary University of London offre una gamma di borse di studio per supportare gli studenti post-laurea internazionali. Questi premi basati sul merito e specifici per regione possono ridurre significativamente il costo dei tuoi studi. Contatta Uni4Edu per tutti i dettagli sull'ammissibilità e su come richiedere il finanziamento.
Borsa di studio globale del Presidente
10.000 sterlineDisponibile per titolari di offerte di insegnamento post-laurea altamente qualificati provenienti dall'Asia meridionale e da altre regioni idonee. Questo prestigioso premio riconosce risultati accademici eccezionali e viene applicato come riduzione delle tasse universitarie.
Borsa di studio per l'eccellenza globale
7.000 GBPIdeata per studenti internazionali meritevoli ammessi a corsi di laurea magistrale. Questa borsa di studio premia l'eccellenza accademica ed è disponibile per i programmi idonei in tutta l'università.
Borsa di studio Global Talent
5.000 GBPAperta a studenti internazionali con risultati eccellenti che hanno ricevuto un'offerta per un master a tempo pieno con status di studente internazionale. La borsa di studio viene applicata come detrazione dalle tasse universitarie al momento dell'immatricolazione.
Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie, si prega di contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.
Prospettive di carriera
La domanda di esperti qualificati in IA e apprendimento automatico è in rapida crescita, con un'esplosione di opportunità nel settore dell'IA a Londra e non solo. Dalle scienze ambientali alla sanità, dalla finanza al commercio al dettaglio, le organizzazioni sono alla ricerca di laureati qualificati con competenze pratiche di programmazione e codifica. L'ampio spettro di questo Master e la sua attenzione allo sviluppo di solide competenze teoriche e pratiche ti preparano per una vasta gamma di percorsi di carriera.
Potenziali ruoli di carriera
Settori e datori di lavoro che assumono laureati
Classifiche e riconoscimenti
La Queen Mary University of London è membro del prestigioso Russell Group, che riunisce le università britanniche ad alta intensità di ricerca, e ha dimostrato una costante crescita nelle classifiche globali. L'università è riconosciuta per la qualità della sua ricerca e per la sua comunità universitaria diversificata e connessa a livello globale, situata nel cuore di Londra.
| Materia | Ente di classificazione | Classifica |
|---|---|---|
| Intelligenza artificiale e scienza dei dati | Classifiche per materia QS | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| Informatica e ingegneria | Classifiche per materia Classifiche | 126-150 globally |
| Matematica | Classifiche QS per materia | Top 100 globally |
| Qualità della ricerca (Regno Unito) | Guida completa all'università | #16 in the UK |
Come fare Candidati
Candidarsi a questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà in ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.
Contatta Uni4Edu
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Invia la tua candidatura
Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.
Ricevi la tua offerta
Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.
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