Master in Analisi dei dati

Queen Mary University di Londra, Regno Unito

Master e corsi post-laurea

Queen Mary, Università di Londra

Queen Mary University di Londra, Regno Unito

Master in Analisi dei dati

35250 £ / anni

Master e corsi post-laurea12 mesi

Queen Mary University of London Mile End campus, modern Mathematical Sciences building with glass facade, students walking on tree-lined pathways, East London urban backdrop with clear sky

Master

Master of Science in Data Analytics

Queen Mary, University of London

Data Analytics

Durata1 anno Tempo pieno

LinguaInglese

FormatoTempo pieno / Tempo parziale

Crediti180 crediti UK

Panoramica del programma: Laurea Magistrale in Analisi dei Dati presso la Queen's University Mary

Il Master in Data Analytics presso la Queen Mary University di Londra è un programma dinamico e orientato al settore, ospitato all'interno della Facoltà di Scienze Matematiche. Ti insegna i principi matematici fondamentali dell'analisi dei dati e come applicarli a scenari reali, basandosi sulle fondamenta statistiche dell'apprendimento automatico con applicazioni in finanza, economia e scienza.

Nel primo semestre, completerai moduli obbligatori che forniscono le basi in analisi dei dati, apprendimento automatico e statistica dell'analisi dei dati. Nel secondo semestre, puoi scegliere uno dei tre percorsi di specializzazione: Apprendimento automatico applicato, Riconoscimento di pattern e apprendimento profondo o Inferenza statistica, personalizzando la tua formazione in base alle tue aspirazioni di carriera.

Il programma culmina con un progetto di ricerca estivo in cui collaborerai con i ricercatori per consolidare quanto appreso e applicare le tue competenze in un contesto pratico.Sarai seguito da docenti esperti, tra cui ex professionisti del settore, membri dell'Alan Turing Institute e membri del Queen Mary's Institute of Applied Data Science.

Punti salienti del programma

Tre percorsi di specializzazione che ti consentono di personalizzare i tuoi studi in Apprendimento automatico applicato, Riconoscimento di pattern e apprendimento profondo o Inferenza statistica
Competenze pratiche di programmazione in Python, R e C++ utilizzando strumenti standard del settore e terminali Bloomberg in laboratori informatici dedicati al Master
Docenti: membri dell'Alan Turing Institute for Data Science and AI, insieme a ex professionisti del settore provenienti da società di investimento settore bancario e consulenza
Progetto di tesi di ricerca estiva (60 crediti) che applica le competenze di analisi dei dati a una sfida di ricerca reale

Programma di studi e moduli

Il programma di Master in Analisi dei Dati è strutturato su tre semestri. Il semestre A comprende i moduli di base obbligatori, il semestre B offre moduli obbligatori ed elettivi in base al percorso scelto, e il semestre C è dedicato alla tesi di ricerca finale.

Probabilità e statistica per l'analisi dei dati

15 crediti UK

Copre i fondamenti probabilistici e statistici alla base del Master in Analisi dei Dati, inclusa la teoria della probabilità, le distribuzioni di variabili casuali e la verifica delle ipotesi statistiche per applicazioni in ambito scientifico, aziendale ed economico.

Apprendimento automatico con Python

15 crediti UK

Introduce i concetti e gli algoritmi fondamentali dell'apprendimento automatico, con implementazione pratica tramite Python. Esplorerai tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato applicate a set di dati reali.

Analisi e visualizzazione dei dati

15 crediti UK

Sviluppa la tua capacità di manipolare, analizzare e visualizzare grandi set di dati utilizzando strumenti standard del settore. Si pone l'accento sull'estrazione di informazioni chiare e sulla comunicazione efficace dei risultati.

Modellazione statistica dei dati

15 crediti UK

Copre le tecniche avanzate di modellazione statistica essenziali per l'analisi dei dati, inclusi i metodi di regressione, la selezione del modello e l'inferenza per dati strutturati e non strutturati.

Apprendimento profondo e reti neurali

15 crediti UK

Introduzione Metodologie all'avanguardia per l'apprendimento automatico con reti neurali, tra cui reti neurali ricorrenti, autoencoder e transformer, con implementazione pratica in Python e PyTorch su dataset reali.

Progetto di ricerca in analisi dei dati per la Laurea Magistrale

60 crediti UK

Una tesi di ricerca indipendente di notevole spessore che si estende per tutto il semestre estivo. Si sceglie un argomento di ricerca di livello avanzato nell'ambito dell'analisi dei dati e si produce una tesi di 30-50 pagine, che può includere programmazione, calcolo e analisi di dataset reali.

Moduli elettivi (a seconda del percorso di studi)

Analisi dei dati in finanza Analisi degli investimenti per asset digitali e reali Reti complesse Statistica bayesiana e metodi computazionali

Requisiti di ammissione

Master in Analisi dei dati Il programma accoglie studenti con una buona predisposizione per la matematica, interessati alla risoluzione di problemi e con una conoscenza di base di probabilità o statistica. Non è richiesta alcuna esperienza pregressa di programmazione, poiché queste competenze verranno sviluppate durante il corso. Tutte le candidature vengono elaborate tramite Uni4Edu.

Requisiti accademici

Classificazione minima del titolo di studioUn buon 2:2 (55% o superiore) o superiore a livello di laurea triennale
Formazione in materieLaurea in una materia con un contenuto matematico sostanziale, tra cui Matematica, Statistica, Fisica o discipline correlate
Equivalenza internazionaleQualifiche internazionali valutate su una caso per caso; contattare Uni4Edu per indicazioni sull'equivalenza
Esperienza lavorativaNon richiesta, ma un'esperienza professionale pertinente può rafforzare la tua candidatura
Competenze di programmazioneNon è richiesta alcuna precedente esperienza di programmazione; Le competenze vengono sviluppate durante il programma

Requisiti di lingua inglese

IELTSPunteggio complessivo 6.5, con un minimo di 6.0 in Scrittura e 5.5 in Lettura, Ascolto e Conversazione
TOEFL iBTContattare Uni4Edu per i punteggi accettati e le equivalenze
PTE AcademicPunteggio complessivo di 71, con punteggi minimi per componente come specificato dall'università

Documenti richiesti

Trascrizioni accademiche e certificato/i di laurea Dichiarazione personale o lettera di intenti (circa una pagina A4) Una o due referenze accademiche o professionali Curriculum Vitae (CV) Risultati del test di conoscenza della lingua inglese

Scadenze per la presentazione delle domande

Ammissione principale (settembre) 2026)

Prima del 28 febbraio 2026 consigliato per la valutazione delle borse di studio Domanda anticipata (priorità per le borse di studio)

Opzione part-time (settembre 2026)

Per una consulenza personalizzata sull'ammissione, la verifica dei documenti e il supporto per la candidatura, si prega di contattare Uni4Edu

Borse di studio e Finanziamenti

La Queen Mary University of London offre una gamma di borse di studio per studenti post-laurea internazionali. Questi premi basati sul merito possono ridurre significativamente il costo dei tuoi studi. Uni4Edu può aiutarti a identificare e richiedere le opportunità di finanziamento più rilevanti per il tuo profilo.

Borsa di studio globale del Presidente

10.000 sterline

Disponibile per titolari di offerte di insegnamento post-laurea internazionali altamente qualificati con una laurea con lode di prima classe nel Regno Unito o equivalente. Vengono offerti fino a 20 premi per l'assunzione di settembre 2026, con scadenza il 17 aprile 2026. Contatta Uni4Edu per verificare la tua idoneità.

Borsa di studio per talenti globali (post-laurea)

5.000 sterline

Aperto a tutti gli studenti internazionali con un'offerta per un programma di insegnamento post-laurea idoneo. Questo premio basato sul merito è disponibile in base all'ordine di arrivo per gli studenti con risultati elevati. Contattare Uni4Edu per i dettagli dell'applicazione.

Borsa di studio per l'eccellenza globale (post-laurea)

7.000 sterline

Progettato per riconoscere gli studenti internazionali eccezionali che si uniscono ai programmi di master. Disponibile per i titolari di offerte di alto livello per programmi di insegnamento post-laurea idonei nel settembre 2026/27. Contattare Uni4Edu per i criteri di ammissibilità.

Per informazioni dettagliate sulle tasse universitarie Per informazioni, si prega di contattare Uni4Edu — vi guideremo attraverso i costi e le opzioni di finanziamento disponibili per questo programma.

Prospettive di carriera

I laureati del programma MSc Data Analytics sono ben posizionati per ruoli molto richiesti in diversi settori. Nell'odierna economia basata sui dati, le organizzazioni cercano attivamente professionisti in grado di estrarre informazioni chiare da set di dati complessi. I laureati della Queen Mary University beneficiano di solide connessioni con i datori di lavoro nei fiorenti settori finanziario e tecnologico di Londra.

93% Laureati occupati o iscritti a corsi di perfezionamento entro sei mesi (media QMUL)

GBP 38,000–65,000 Fascia salariale iniziale tipica per ruoli di analisi dei dati nel Regno Unito

3 Percorsi di specializzazione per allineare la tua carriera

Ruoli tipici per laureati

Data Scientist AI Scientist / Machine Learning Ingegnere Consulente di Data Science Analista dei prezzi Analista quantitativo Analista di Business Intelligence

Principali datori di lavoro di Laureati

Google Deloitte HSBC Barclays Accenture KPMG

Classifiche e Riconoscimenti

La Queen Mary University of London è membro del prestigioso Russell Group, che riunisce le università britanniche ad alta intensità di ricerca, e ha dimostrato una forte crescita nelle classifiche globali. L'università è riconosciuta per la qualità della sua ricerca e per l'impegno verso l'eccellenza accademica in molteplici discipline.

Classifica QS World University Rankings

#110

2026

Stati UnitiNotizie sulle migliori università globali

#94

2025-26

Classifica universitaria mondiale THE

#134

2026

Guida completa alle università

#41

2026

Materia	Ente di classificazione	Classifica
Scienza dei dati e IA	Classifica universitaria mondiale QS per materia	Top 100
Matematica	Classifica universitaria mondiale QS per materia	Top 100
Qualità della ricerca (Regno Unito)	RIF. 2021	Joint 7th in UK (92% internationally excellent or world-leading)
Ingegneria e Informatica	Classifiche per materia THE	126-150 globally

Come candidarsi

Fare domanda per questo programma è facile con Uni4Edu. Il nostro team ti guiderà attraverso ogni fase del processo, dalla preparazione dei documenti all'iscrizione finale.

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Contatta il nostro team tramite e-mail o telefono. Valuteremo il tuo profilo e confermeremo la tua idoneità a questo programma.

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I nostri consulenti ti forniranno una lista di controllo personalizzata dei documenti richiesti e ti aiuteranno a preparare la tua candidatura.

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Uni4Edu invierà la tua candidatura per tuo conto e ti terrà aggiornato sui suoi progressi durante tutto il periodo di valutazione.

Ricevi la tua offerta

Una volta accettata, ti aiuteremo a comprendere la tua offerta e a organizzare il supporto per il visto, se necessario. necessario, e ti guideremo attraverso il processo di iscrizione.