लिखित प्राकृतिक भाषा के कंप्यूटर प्रसंस्करण का परिचय, प्राकृतिक भाषा डेटा के विश्लेषण और प्रसंस्करण के लिए मुख्य अवधारणाओं, मॉडल और एल्गोरिदम को शामिल करना, समकालीन एनएलपी प्रणालियों की खोज करना और उनकी ताकत, सीमाओं और अनुप्रयोगों पर चर्चा करना।

यह पता लगाता है कि कंप्यूटर भाषण प्रसंस्करण एक महत्वपूर्ण और कठिन समस्या क्यों है, अभिव्यक्ति, ध्वनिक और श्रवण डोमेन में भाषण प्रतिनिधित्व की जांच करना। डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग नींव के साथ भाषाविज्ञान, ध्वन्यात्मकता और मनोध्वनिकी पर बहु-विषयक दृष्टिकोण अपनाता है।

बोली जाने वाली भाषा प्रणालियों में सांख्यिकीय मॉडलिंग, वाक् संश्लेषण और पाठ-से-वाक् विधियों का उपयोग करके स्वचालित वाक् पहचान सहित वाक् प्रौद्योगिकी के सिद्धांतों का परिचय देता है। इसमें भाषण प्रौद्योगिकी उपकरण के कार्यान्वयन और मूल्यांकन से संबंधित परियोजना कार्य शामिल है।

इसमें आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रेखांकित करने वाली मुख्य प्रौद्योगिकियों को शामिल किया गया है, जिसमें सांख्यिकीय मशीन लर्निंग और संभाव्य मॉडलिंग और वास्तविक दुनिया की घटनाओं का वर्णन करने के लिए उनके अनुप्रयोग की शुरुआत की गई है। अत्याधुनिक एल्गोरिदम में ग्राउंडिंग प्रदान करता है जो कंप्यूटर सिस्टम को डेटा से सीखने की अनुमति देता है।

प्राकृतिक भाषा पाठ प्रसंस्करण में मौलिक अवधारणाओं का परिचय देता है, पाठ कॉर्पोरा को संभालने के लिए तकनीकों को शामिल करता है और उन प्रणालियों की जांच करता है जिनके लिए बड़ी मात्रा में पाठ की स्वचालित प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। पाठ विश्लेषण के लिए आधुनिक मात्रात्मक तकनीकों और पाठ से जानकारी प्राप्त करने के मॉडल पर ध्यान केंद्रित करता है।

एक शोध-आधारित व्यक्तिगत परियोजना, जिसका पर्यवेक्षण स्टाफ के किसी सदस्य द्वारा किया जाता है और जिसे गर्मियों के दौरान पूरा किया जाता है। आप मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, या वाक् पहचान जैसे क्षेत्रों में विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में से चयन कर सकते हैं, और विश्वविद्यालय के भीतर या किसी औद्योगिक भागीदार के साथ काम करने के विकल्प भी उपलब्ध हैं।