कृत्रिम होशियारी

हमारा उद्योग-संरेखित पाठ्यक्रम, ओपनएआई, डीपमाइंड और माइक्रोसॉफ्ट की नवीनतम सफलताओं को कवर करता है, साथ ही क्लाउड-आधारित उपकरणों का उपयोग करके व्यावहारिक अनुप्रयोग विकास के साथ मिलकर आपको अत्याधुनिक एआई भूमिकाओं के लिए कौशल प्रदान करेगा। एआई नैतिकता की खोज करते हुए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के बारे में व्यापक ज्ञान प्राप्त करें। 

कौशल

आप AI उद्योग के लिए आवश्यक कौशल विकसित करेंगे:

• उद्योग-संरेखित पाठ्यक्रम: डीपमाइंड, ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट जैसी अग्रणी कंपनियों से नवीनतम एआई तकनीकें और तकनीकें सीखें। अत्याधुनिक उद्योग अनुप्रयोगों के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए उनके शोध पत्रों और कोड बेस का अध्ययन करें।
• व्यावहारिक अनुप्रयोग विकास: Azure जैसे उद्योग-मानक उपकरणों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें, वास्तविक दुनिया की AI विकास भूमिकाओं के लिए तैयारी करें।
• व्यापक कवरेज: एक समग्र, भविष्य-सक्षम शिक्षा के लिए मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, जनरेटिव एआई, ऑटोमेशन, IoT और डिजिटल ट्विन्स सहित सभी प्रमुख एआई डोमेन का अन्वेषण करें।
• एआई नैतिकता और शासन: एआई को जिम्मेदारी से विकसित और तैनात करने के लिए एआई के नैतिक, कानूनी और सामाजिक निहितार्थों को समझना।
• उद्योग सहयोग: उद्योग सहयोगियों के साथ रोहेम्पटन की साझेदारी से लाभ उठाएं, जो मूल्यवान अनुभव के लिए इंटर्नशिप, परियोजनाएं और प्लेसमेंट के अवसर प्रदान करता है।

सीखना

पारंपरिक व्याख्यानों के बजाय, आप इंटरैक्टिव वीडियो सामग्री से जुड़ेंगे जो सीखने को अधिक गतिशील और आकर्षक बना देगा।

आप समूह कार्य और व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से व्यावहारिक शिक्षा प्राप्त करेंगे, जिससे आप सहयोग कर सकेंगे और सीखी गई बातों को वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में लागू कर सकेंगे।

आप वास्तविक आईटी उद्योग के वातावरण की नकल करने के लिए डिज़ाइन किए गए प्रयोगशाला स्थानों में काम करेंगे, जिससे आपको इस क्षेत्र में काम करने का अनुभव मिलेगा और आप उद्योग की चुनौतियों के लिए तैयार होंगे।

आकलन

व्यावहारिक पाठ्यक्रम: ऐसे प्रोजेक्ट और कलाकृतियाँ बनाएँ जो आपके अध्ययन के दौरान जटिल होते जाएँ, जिससे आप अपने कौशल और रचनात्मकता का प्रदर्शन कर सकें।

कक्षा परीक्षण और परीक्षाएं: अपने व्यावहारिक कार्य के साथ-साथ, आप सैद्धांतिक अवधारणाओं की अपनी समझ का आकलन करने और अपने सीखने को सुदृढ़ करने के लिए परीक्षण और परीक्षाएं देंगे।

पोर्टफोलियो विकास: अपने काम का एक विस्तृत पोर्टफोलियो बनाएं, जो संभावित नियोक्ताओं के समक्ष आपके कौशल और उपलब्धियों को प्रदर्शित करने में आपकी सहायता करेगा।

करियर

स्नातक होने पर आप विभिन्न भूमिकाओं के लिए तैयार होंगे, जिनमें शामिल हैं:

• AI सॉफ़्टवेयर इंजीनियर/डेवलपर: पायथन, .NET, Git और Azure जैसे उपकरणों का उपयोग करके क्लाउड-आधारित AI सॉफ़्टवेयर समाधान बनाएँ और तैनात करें। विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए बुद्धिमान सिस्टम विकसित करें।
• मशीन लर्निंग इंजीनियर: पर्यवेक्षित और अपर्यवेक्षित शिक्षण, तंत्रिका नेटवर्क और सुदृढीकरण शिक्षण में मजबूत आधार के साथ मशीन लर्निंग मॉडल विकसित और तैनात करें।
• स्वचालन इंजीनियर: रोबोटिक्स, IoT, डिजिटल ट्विन्स और उद्योग 4.0/5.0 में विशेषज्ञता के साथ विनिर्माण, रसद और अन्य औद्योगिक डोमेन के लिए बुद्धिमान प्रणालियां बनाएं।
• एआई अनुसंधान वैज्ञानिक/इंजीनियर: कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस में सैद्धांतिक आधार और नवीनतम एआई अनुसंधान के संपर्क के साथ अनुसंधान-उन्मुख भूमिकाओं में संलग्न हों।
• एआई सलाहकार/विश्लेषक: एआई अवधारणाओं और तकनीकों के व्यापक ज्ञान के साथ एआई रणनीति, कार्यान्वयन और जिम्मेदार उपयोग पर संगठनों को सलाह दें।