सांख्यिकी और डेटा एनालिटिक्स, बीएससी ऑनर्स

ग्रीनविच में बीएससी ऑनर्स सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान

ग्रीनविच का सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान में बीएससी छात्रों को सांख्यिकीय मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक ज्ञान और कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कार्यक्रम वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय और सांख्यिकीय तरीकों के अनुप्रयोग पर जोर देता है, जिसमें निर्णय लेने और डेटा विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

प्रमुख विशेषताऐं

• कौशल विकास : सांख्यिकीय मॉडलिंग, तार्किक विश्लेषण और डेटा व्याख्या पर ध्यान केंद्रित करें।
• समस्या-समाधान और आईटी कौशल : अपनी समस्या-समाधान क्षमताओं को बढ़ाने के लिए विशेष गणितीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करें।
• प्रभावी संचार : निष्कर्षों को प्रस्तुत करने के लिए अपने संचार कौशल को विकसित करते हुए सांख्यिकीय विधियों को उचित रूप से लागू करना सीखें।

पाठ्यक्रम संरचना

वर्ष 1 (अनिवार्य मॉड्यूल)

• वेक्टर और मैट्रिसेस (15 क्रेडिट)
• गणितीय कोडिंग (15 क्रेडिट)
• कैलकुलस और गणितीय विश्लेषण (30 क्रेडिट)
• असतत गणित (15 क्रेडिट)
• हमारा गणितीय विश्व (15 क्रेडिट)
• डेटा का विश्लेषण (15 क्रेडिट)
• संभाव्यता और यादृच्छिकता (15 क्रेडिट)

वर्ष 2 (अनिवार्य मॉड्यूल)

• रैखिक बीजगणित और विभेदक समीकरण (30 क्रेडिट)
• संख्यात्मक गणित (15 क्रेडिट)
• परिचालन अनुसंधान: रैखिक प्रोग्रामिंग (15 क्रेडिट)
• सिमुलेशन और मॉडलिंग (15 क्रेडिट)
• वेक्टर कैलकुलस (15 क्रेडिट)
• सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण और समय श्रृंखला (30 क्रेडिट)

वर्ष 3 (अनिवार्य मॉड्यूल)

• अनुकूलन तकनीकें (15 क्रेडिट)
• रैखिक मॉडल और सांख्यिकीय अनुमान (15 क्रेडिट)
• विकल्पों में से 30 क्रेडिट चुनें, जिनमें शामिल हैं:
• यंत्र अधिगम
• एक्चुरियल गणित
• बायेसियन विधियाँ

कार्यभार

• अध्ययन के घंटे : पूर्णकालिक छात्र पूर्णकालिक नौकरी के बराबर कार्यभार की अपेक्षा कर सकते हैं।
• क्रेडिट : प्रत्येक मॉड्यूल 15 या 30 क्रेडिट का होता है, जिसके लिए क्रमशः लगभग 150 या 300 अध्ययन घंटे की आवश्यकता होती है।

कैरियर के अवसर

इस कार्यक्रम के स्नातक विभिन्न क्षेत्रों में अपना करियर बना सकते हैं, जैसे:

• बाजार अनुसंधान
• व्यावसायिक विश्लेषण
• पूर्वानुमान
• शिक्षण

यह कार्यक्रम गणित और उसके अनुप्रयोग संस्थान (IMA) द्वारा मान्यता प्राप्त है, जो स्नातकों की व्यावसायिक संभावनाओं को बढ़ाता है। पिछले स्नातकों ने कार्य और पेंशन विभाग, एनएचएस इंग्लैंड और लॉयड्स बैंकिंग समूह जैसे उल्लेखनीय संगठनों के लिए काम किया है।

इंटर्नशिप और रोजगार सहायता

• सैंडविच प्लेसमेंट : शैक्षणिक वर्षों के बीच उद्योग का अनुभव प्राप्त करने का अवसर।
• इंटर्नशिप : ग्रीनविच की एम्प्लॉयबिलिटी और करियर सर्विस की सहायता से गर्मियों की छुट्टियों के दौरान उपलब्ध। इसमें सीवी वर्कशॉप, मॉक इंटरव्यू और जॉब सर्च सहायता शामिल है।

शैक्षणिक सहायता

ग्रीनविच छात्रों की सफलता सुनिश्चित करने के लिए व्यापक शैक्षणिक सहायता प्रदान करता है, जिसमें शामिल हैं:

• ट्यूशन
• विषय पुस्तकालयाध्यक्ष
• आईटी प्रशिक्षण
• अध्ययन संसाधन

यह डिग्री छात्रों को विभिन्न उद्योगों में जटिल डेटा समस्याओं से निपटने के लिए तैयार करती है, तथा उन्हें सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान की तेजी से विकसित हो रही दुनिया में सफल होने के लिए उपकरण और विशेषज्ञता से लैस करती है।