डेटा साइंस, एमएससी

डेटा साइंस में ग्रीनविच का एमएससी स्नातकों को डेटा साइंस , आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग में उन्नत भूमिकाओं के लिए तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है , जो सैद्धांतिक अवधारणाओं और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों में एक मजबूत आधार प्रदान करता है। यह कार्यक्रम छात्रों को प्रौद्योगिकी , वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में सफल होने के लिए आवश्यक कौशल से लैस करता है , जहाँ डेटा-संचालित निर्णय लेना महत्वपूर्ण है।

पाठ्यक्रम अवलोकन:

पाठ्यक्रम में निम्नलिखित आवश्यक क्षेत्र शामिल हैं:

• डेटा विज्ञान और सांख्यिकी
• प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
• बिजनेस इंटेलिजेंस अनुप्रयोग

बीसीएस, चार्टर्ड इंस्टीट्यूट फॉर आईटी द्वारा मान्यता प्राप्त यह कार्यक्रम चार्टर्ड आईटी प्रोफेशनल पंजीकरण के लिए शैक्षणिक आवश्यकताओं को भी आंशिक रूप से पूरा करता है ।

कोर मॉड्यूल (अनिवार्य):

• एमएससी प्रोजेक्ट (60 क्रेडिट)
• बिग डेटा (15 क्रेडिट)
• डेटा विज़ुअलाइज़ेशन (15 क्रेडिट)
• मशीन लर्निंग और एप्लाइड मशीन लर्निंग (30 क्रेडिट)
• प्रोग्रामिंग फंडामेंटल्स (15 क्रेडिट)
• समय श्रृंखला के लिए सांख्यिकीय विधियाँ (15 क्रेडिट)
• आवश्यक व्यावसायिक और शैक्षणिक कौशल

ऐच्छिक (प्रत्येक समूह से 15 क्रेडिट चुनें):

• क्लाउड, ग्रिड और वर्चुअलाइजेशन
• फिनटेक अनुप्रयोगों के लिए ब्लॉकचेन
• धन शोधन निरोधक प्रौद्योगिकियां
• ग्राफ़ और आधुनिक डेटाबेस

सीखने का दृष्टिकोण:

• शिक्षण विधियाँ : कार्यक्रम में व्याख्यान , ट्यूटोरियल , प्रयोगशाला कार्य और स्वतंत्र अध्ययन का मिश्रण शामिल है। व्यावहारिक सत्र छात्रों को उनके सीखने को लागू करने में मदद करते हैं।
• कक्षा का आकार : बड़े व्याख्यानों के साथ-साथ छोटे समूह सेमिनार और ट्यूटोरियल भी आयोजित किए जाते हैं, जिससे बातचीत को बढ़ावा मिलता है।
• अध्ययन सहायता : छात्रों को स्टॉकवेल स्ट्रीट लाइब्रेरी और ऑनलाइन प्लेटफार्मों से व्यापक संसाधनों तक पहुंच प्राप्त है ।

आकलन:

• मूल्यांकन में कोर्सवर्क , परीक्षाएं और अंतिम परियोजना शामिल है । फीडबैक आमतौर पर 15 कार्य दिवसों के भीतर प्रदान किया जाता है ।

कैरियर सहायता:

• स्नातक विभिन्न उद्योगों में एआई , डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग जैसे क्षेत्रों में प्रवेश कर सकते हैं।
• रोजगार और करियर सेवा प्रदान करती है:
• सीवी क्लीनिक , मॉक इंटरव्यू और कौशल कार्यशालाएं
• पाठ्यक्रम-विशिष्ट अवसरों के लिए समर्पित रोजगार अधिकारी ।

अतिरिक्त सहायता:

• छात्रों को ट्यूटर्स और विषय पुस्तकालयाध्यक्षों से शैक्षणिक सहायता मिलती है ।
• इसमें गणित संबंधी सहायता उपलब्ध है।
• ओरेकल मेंटरिंग योजना व्यावसायिक विकास और कैरियर नियोजन के लिए मार्गदर्शन प्रदान करती है।

प्रमुख तिथियाँ:

• शैक्षणिक वर्ष सितम्बर से अगस्त तक चलता है , तथा परियोजनाएं गर्मियों में पूरी की जाती हैं।
• समय-सारिणी सत्र के प्रारंभ में जारी की जाती है।

डेटा साइंस में यह एमएससी स्नातकों को डेटा विज्ञान और एआई के तेजी से विकसित क्षेत्र में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए तैयार करता है, और उन्हें वैश्विक नौकरी बाजार में सफल होने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता और व्यावहारिक अनुभव से लैस करता है।