एमएससी मेडिकल सांख्यिकी और स्वास्थ्य डेटा विज्ञान - Uni4edu

एमएससी मेडिकल सांख्यिकी और स्वास्थ्य डेटा विज्ञान

क्लिफ्टन कैम्पस, यूनाइटेड किंगडम

31200 £ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों
University of Bristol campus with the iconic Wills Memorial Building tower in the background, students walking through a sunny courtyard, with a modern medical sciences building visible, Bristol cityscape in the distance
मास्टर

एमएससी चिकित्सा सांख्यिकी और स्वास्थ्य डेटा विज्ञान

ब्रिस्टल विश्वविद्यालय

चिकित्सा सांख्यिकी एवं स्वास्थ्य डेटा विज्ञान

अवधि1 वर्ष पूर्णकालिक
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक / अंशकालिक
प्रत्यायनआरएसएस से मान्यता प्राप्त

कार्यक्रम अवलोकन

ब्रिस्टल विश्वविद्यालय में चिकित्सा सांख्यिकी और स्वास्थ्य डेटा विज्ञान में एमएससी आपको स्वास्थ्य सेवा में जटिल सांख्यिकीय और डेटा विज्ञान चुनौतियों से निपटने के लिए तैयार करता है, जो निम्न, मध्यम और उच्च आय वाले परिवेशों में लागू सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल विधियों में कठोर प्रशिक्षण प्रदान करता है। स्नातक के रूप में, आप नैदानिक ​​परीक्षणों, महामारी विज्ञान अध्ययनों और उन्नत डेटा विश्लेषण के डिजाइन के माध्यम से जनसंख्या स्वास्थ्य में सुधार लाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए सुसज्जित होंगे।

आपको कारण अनुमान, उन्नत प्रतिगमन मॉडल, संक्रामक रोग डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग सहित अत्याधुनिक तरीकों में प्रशिक्षित किया जाएगा। शिक्षण अनुसंधान निष्कर्षों की प्रभावी व्याख्या और संचार के साथ-साथ मजबूत मात्रात्मक और कम्प्यूटेशनल कौशल के निर्माण पर केंद्रित है, जिसमें वास्तविक जीवन के स्वास्थ्य-संबंधी केस अध्ययनों का उपयोग करके सभी अवधारणाओं को चित्रित किया गया है।

ब्रिस्टल मेडिकल स्कूल में जनसंख्या स्वास्थ्य विज्ञान के अंतर्गत वितरित, यह कार्यक्रम यादृच्छिक परीक्षण डिजाइन, सांख्यिकीय पद्धति और डेटा विज्ञान दृष्टिकोण में विशेषज्ञता वाले अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त अनुसंधान वातावरण से लाभान्वित होता है। कार्यक्रम के पास रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी (आरएसएस) मान्यता है, जो इसके उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षण, सीखने और मूल्यांकन मानकों को दर्शाता है।

कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

  • रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी (RSS) से मान्यता प्राप्त कार्यक्रम, जो सांख्यिकीय प्रशिक्षण में मान्यता प्राप्त पेशेवर मानकों को सुनिश्चित करता है।
  • कारण अनुमान, मशीन लर्निंग और उन्नत प्रतिगमन मॉडलिंग सहित अत्याधुनिक विधियों में प्रशिक्षण।
  • यूके के शीर्ष 5 अनुसंधान संस्थानों में से एक में पढ़ाया जाता है, जिसे जनसंख्या स्वास्थ्य में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त विशेषज्ञता प्राप्त है। कार्यप्रणाली
  • शोध प्रबंध को जर्नल लेख के प्रारूप में प्रस्तुत किया गया है, जिसमें अकादमिक प्रकाशन की संभावना है

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

पाठ्यक्रम में अनिवार्य मुख्य इकाइयों के साथ वैकल्पिक मॉड्यूल भी शामिल हैं, जिससे आप अपनी व्यक्तिगत रुचियों के आधार पर अपनी पढ़ाई को अनुकूलित कर सकते हैं। शिक्षण विधियों में व्याख्यान, व्यावहारिक अभ्यास, समूह कार्य और कार्यशालाएँ शामिल हैं, जिनका समापन आपकी पसंद के विषय पर एक अनिवार्य शोध प्रबंध के साथ होता है।

चिकित्सा सांख्यिकी

चिकित्सा अनुसंधान में लागू सांख्यिकीय विधियों की मूलभूत बातें, जिनमें अध्ययन डिजाइन, परिकल्पना परीक्षण और नैदानिक ​​एवं महामारी विज्ञान संबंधी आंकड़ों का विश्लेषण एवं व्याख्या शामिल है।

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान

महामारी विज्ञान, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग कौशल को मिलाकर स्वास्थ्य संबंधी बड़े और विविध डेटासेट का विश्लेषण किया जाता है, जिसमें डेटा प्रबंधन, डेटा की सफाई और कम्प्यूटेशनल विश्लेषण तकनीकें शामिल हैं।

कारण संबंधी निष्कर्ष

अवलोकन और प्रायोगिक डेटा से कारण संबंध स्थापित करने के उन्नत तरीके, जिनमें वाद्य चर भी शामिल हैं। प्रवृत्ति स्कोर और निर्देशित अचक्रीय ग्राफ।

उन्नत प्रतिगमन मॉडलिंग

जटिल स्वास्थ्य डेटा संरचनाओं के विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, मिश्रित-प्रभाव मॉडल और अन्य उन्नत प्रतिगमन तकनीकों का गहन अध्ययन।

स्वास्थ्य डेटा के लिए मशीन लर्निंग

पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण को शामिल करता है। स्वास्थ्य और जैवचिकित्सा डेटासेट पर लागू वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और भविष्यवाणी विधियों सहित दृष्टिकोण।

शोध प्रबंध

आपकी पसंद के विषय पर एक अनिवार्य स्वतंत्र शोध परियोजना, जिसे एक जर्नल लेख के रूप में प्रस्तुत किया जाएगा और जिसे सहकर्मी-समीक्षित अकादमिक जर्नल में प्रकाशित किया जा सकता है।

वैकल्पिक मॉड्यूल

संक्रामक रोग डेटा विश्लेषण उत्तरजीविता विश्लेषण स्वास्थ्य अनुसंधान में बायेसियन पद्धतियाँ व्यवस्थित समीक्षाएँ और मेटा-विश्लेषण

प्रवेश आवश्यकताएँ

आवेदकों के पास मजबूत मात्रात्मक पृष्ठभूमि होनी चाहिए। कार्यक्रम एसटीईएम और मात्रात्मक विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला से स्नातकों का स्वागत करता है। अपनी पात्रता पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन और अपना आवेदन शुरू करने के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • डिग्री वर्गीकरणउच्च द्वितीय श्रेणी सम्मान डिग्री (2:1) या समकक्ष अंतरराष्ट्रीय डिग्री
  • स्वीकृत डिग्री विषयगणित, सांख्यिकी, भौतिकी, कंप्यूटर विज्ञान, अर्थशास्त्र, डेटा विज्ञान, इंजीनियरिंग, परिचालन अनुसंधान, या संबंधित मात्रात्मक विषय
  • मात्रात्मक मॉड्यूल60% या उससे अधिक पर न्यूनतम तीन मात्रात्मक मॉड्यूल, जैसे बीजगणित, कैलकुलस, सांख्यिकी, या संभाव्यता
  • गैर-सूचीबद्ध डिग्री विषयगैर-सूचीबद्ध विषयों के आवेदकों को ग्रेड ए या उससे ऊपर (या अंतरराष्ट्रीय समकक्ष) पर ए-स्तरीय गणित और 60% पर तीन मात्रात्मक मॉड्यूल की आवश्यकता होती है।
  • कार्य अनुभव (वैकल्पिक)एक सांख्यिकीविद्, डेटा वैज्ञानिक, मात्रात्मक विश्लेषक या इसी तरह की भूमिका के रूप में प्रासंगिक पेशेवर अनुभव थोड़े कम ग्रेड वाले अनुप्रयोगों को मजबूत कर सकता है

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ (प्रोफ़ाइल B)

  • आईईएलटीएस अकादमिककुल मिलाकर 6.5, जिसमें कम से कम 6 अंक हों।प्रत्येक घटक में 0
  • TOEFL iBTप्रोफ़ाइल B के अंतर्गत वर्तमान समकक्ष स्कोर के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • अन्य स्वीकृत परीक्षाएंPTE Academic, Cambridge C1 Advanced, और ब्रिस्टल प्रोफ़ाइल B के अंतर्गत स्वीकृत अन्य परीक्षाएं; अधिक जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें

आवश्यक दस्तावेज़

शैक्षणिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाणपत्र प्रेरणा और प्रासंगिक अनुभव का विवरण देने वाला व्यक्तिगत विवरण दो शैक्षणिक या व्यावसायिक संदर्भ सीवी/रिज्यूमे (विशेष रूप से यदि प्रासंगिक कार्य अनुभव का उल्लेख कर रहे हों) अंग्रेजी भाषा परीक्षा प्रमाणपत्र (यदि आवश्यक हो) (लागू)

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

इस कार्यक्रम में छात्रों की सहायता के लिए कई वित्तीय सहायता अवसर उपलब्ध हैं। अपनी प्रोफ़ाइल और राष्ट्रीयता के अनुसार छात्रवृत्तियों और वित्तीय सहायता विकल्पों पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

एचडीआर यूके छात्रवृत्तियाँ

हेल्थ डेटा रिसर्च यूके स्वास्थ्य डेटा विज्ञान कार्यक्रमों में अध्ययनरत योग्य घरेलू छात्रों के लिए छात्रवृत्तियाँ प्रदान करता है, जिसमें शिक्षण शुल्क और संभावित रूप से रहने का खर्च शामिल है।

ऑपर्च्युनिटी ब्रिस्टल योजना

ब्रिस्टल विश्वविद्यालय की ऑपर्च्युनिटी ब्रिस्टल योजना अल्पप्रतिनिधित्व वाले क्षेत्रों से आने वाले योग्य यूके नागरिकों के लिए शुल्क और रहने के खर्च को कवर करने वाली छात्रवृत्तियाँ प्रदान करती है। पृष्ठभूमि।

एनआईएचआर प्री-डॉक्टोरल फेलोशिप

वेतन और शिक्षण शुल्क सहित 2 वर्ष तक का वित्तपोषण

राष्ट्रीय स्वास्थ्य एवं देखभाल अनुसंधान संस्थान प्री-डॉक्टोरल फेलोशिप प्रदान करता है जो स्वास्थ्य संबंधी सांख्यिकी और डेटा विज्ञान विषयों में स्नातकोत्तर अध्ययन के लिए वित्तपोषण कर सकता है।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.

करियर की संभावनाएं

सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों में सुप्रशिक्षित चिकित्सा सांख्यिकीविदों और स्वास्थ्य डेटा वैज्ञानिकों की प्रबल मांग है। स्नातक विश्वविद्यालयों, दवा उद्योग, केंद्र सरकार, राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवाओं और स्वास्थ्य डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने वाले संगठनों में करियर के लिए ज्ञान और कौशल प्राप्त करते हैं।

High चिकित्सा सांख्यिकी में स्नातक की मांग
Diverse उपलब्ध कैरियर क्षेत्र
Strong पीएचडी प्रगति मार्ग

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

चिकित्सा सांख्यिकीविद् स्वास्थ्य डेटा वैज्ञानिक जैवसांख्यिकीविद् महामारी विज्ञान शोधकर्ता नैदानिक ​​परीक्षण सांख्यिकीविद् जन स्वास्थ्य डेटा विश्लेषक

सामान्य नियोक्ता

एनएचएस इंग्लैंड और एनएचएस ट्रस्ट यूके स्वास्थ्य सुरक्षा एजेंसी (UKHSA) ग्लेक्सोस्मिथक्लाइन (GSK) एस्ट्राजेनेका राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (ONS) विश्वविद्यालय अनुसंधान विभाग

रैंकिंग और मान्यता

ब्रिस्टल विश्वविद्यालय एक रसेल समूह संस्थान है जिसे ब्रिटेन और विश्व स्तर पर लगातार शीर्ष विश्वविद्यालयों में स्थान दिया जाता है। जनसंख्या स्वास्थ्य विज्ञान और नैदानिक ​​विषयों में इसके शोध को अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग निकायों द्वारा विशेष रूप से उच्च सम्मान दिया जाता है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#51
2026
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#80
2025
द विश्व प्रतिष्ठा रैंकिंग
#68
2025
यूएस न्यूज़ सर्वश्रेष्ठ वैश्विक विश्वविद्यालय
#105
2025
विषयरैंकिंग निकायरैंक
नैदानिक ​​और स्वास्थ्य विषय (अनुसंधान गुणवत्ता)टाइम्स हायर शिक्षा#1 Globally
यूके अनुसंधान उत्कृष्टता (REF 2021)अनुसंधान उत्कृष्टता ढांचाTop 5 in the UK
गणितविषयवार क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंगTop 50
यूके राष्ट्रीय रैंकिंगटाइम्स गुड यूनिवर्सिटी मार्गदर्शिका#10

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

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अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

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अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

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