डेटा साइंस एमएससी

अब लगभग सभी उद्योग क्षेत्रों में बड़े डेटा सेट उपलब्ध होने के कारण, नवीन नई प्रौद्योगिकियों और कुशल डेटा वैज्ञानिकों की मांग लगातार बढ़ रही है।

कृपया ध्यान दें, डेटा विज्ञान, एमएससी, उन लोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनके पास कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री नहीं है (या समकक्ष - कृपया नीचे प्रवेश आवश्यकताएँ देखें)। कृपया देखें एप्लाइड डेटा साइंस, एमएससी, जहाँ आपको इस मास्टर्स का अध्ययन करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान या गणित (या समकक्ष) में स्नातक की डिग्री की आवश्यकता नहीं है।

क्या आप जानते हैं?

स्वानसी विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान को व्यापक रूप से यूके के एक अग्रणी विभाग के रूप में स्वीकार किया जाता है, जिसकी रैंकिंग शिक्षण और अनुसंधान उत्कृष्टता को दर्शाती है।

• विश्व कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में शीर्ष 150 (शैक्षणिक विषयों की वैश्विक रैंकिंग 2024), दुनिया में शीर्ष 201-250 (विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग 2025)
• कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रणाली के लिए दुनिया में 201-250 (क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग 2025)
• अनुसंधान प्रभाव के लिए 100% विश्व-अग्रणी और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उत्कृष्ट रेटिंग - अनुसंधान उत्कृष्टता ढांचा (आरईएफ) 2021
• हमारा 90% शोध विश्व-अग्रणी और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उत्कृष्ट है - अनुसंधान उत्कृष्टता ढांचा (आरईएफ) 2021

आपको प्रेरक कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञों द्वारा पढ़ाया जाएगा जैसेप्रोफ़ेसर मैट जोन्स,यूके और विकासशील दुनिया भर में ग्रामीण डिजिटल समुदायों के सशक्तिकरण में एक अग्रणी के रूप में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है।

आपका डेटा विज्ञान अनुभव

सबसे पहले आप 15-क्रेडिट मॉड्यूल की एक श्रृंखला लेते हैं, जिनमें से कई अनिवार्य होंगे और अन्य आप चुनेंगे। एमएससी का अगला चरण 60 क्रेडिट प्रोजेक्ट मॉड्यूल द्वारा तैयार किया गया है।

शोध कौशल विकसित करना पाठ्यक्रम का एक आवश्यक तत्व है, जो आपको वर्तमान डेटा विज्ञान अनुशासन के लिए एक महत्वपूर्ण परिप्रेक्ष्य लाने और भविष्य के विकास में इसे लागू करने में सक्षम बनाता है।

आप सीखते हैं कि संरचित डेटा और असंरचित डेटा को कैसे माइन किया जाए, जटिल और विषम डेटा की व्यवस्थित समझ के साथ-साथ व्यावहारिक डेटा माइनिंग अनुभव प्राप्त करें।

पारंपरिक और अत्याधुनिक मशीन लर्निंग तकनीकों को समाधानों को संश्लेषित करने के तरीकों और तकनीकों के अनुप्रयोग के माध्यम से सिखाया जाएगा।

पाठ्यक्रम के अंत तक आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सूचना विज़ुअलाइज़ेशन और दृश्य विश्लेषण में अवधारणाओं को डेटा प्रक्रिया और ज्ञान की खोज का समर्थन करने के लिए लागू करने में आश्वस्त होंगे।

इस डिग्री के दौरान आपको अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रसिद्ध शोध समूहों के कर्मचारियों द्वारा पढ़ाया जाएगा। कंप्यूटर विज्ञान में निरंतर विकास के बारे में उनका ज्ञान आपके ज्ञान को ताज़ा और व्यापक उद्योग के लिए प्रासंगिक बनाए रखने में मदद करता है।

तकनीकी उतार-चढ़ाव के साथ तालमेल बनाए रखने की हमारी प्रतिबद्धता उस हार्डवेयर में भी झलकती है जिसके साथ आप हर दिन काम करेंगे।

स्वानसी की प्रयोगशालाओं को लगातार उन्नत किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपकरण कभी भी तीन साल से ज़्यादा पुराने न हों, और शायद ही कभी दो साल से ज़्यादा पुराने हों। वर्तमान में तीन पूरी तरह से नेटवर्क वाली प्रयोगशालाएँ उपयोग में हैं। एक विंडोज़ पर चलती है, दूसरी लिनक्स पर, और तीसरी परियोजना प्रयोगशाला में विशेष उपकरण हैं।

हमारे बे कैंपस स्थित कम्प्यूटेशनल फाउंड्री, कंप्यूटर विज्ञान के विश्वस्तरीय अनुसंधान नेताओं के एक जीवंत समुदाय का केंद्र है।

डेटा साइंस में रोज़गार के अवसर

इस एमएससी को पूरा करने से आपके डेटा साइंस करियर की संभावनाएँ काफ़ी बढ़ जाती हैं। हमारे स्नातक अक्सर प्रतिष्ठित संगठनों में संतोषजनक रोज़गार प्राप्त करते हैं। नीचे उनके हाल के कुछ गंतव्यों के बारे में बताया गया है।

• वर्कफ़्लो डेवलपर, इरविन मिशेल
• प्रोग्रामर, ईविल ट्विन आर्टवर्क्स
• वेब डेवलपर और वेब सपोर्ट, VSI थिंकिंग
• सॉफ़्टवेयर डेवलपर, वायरलेस इनोवेशन
• एसोसिएट बिज़नेस एप्लिकेशन एनालिस्ट, CDC सॉफ़्टवेयर
• सॉफ़्टवेयर डेवलपर, ओपनबेट टेक्नोलॉजीज़
• सॉफ़्टवेयर डेवलपर, BMJ ग्रुप