कंप्यूटर विज्ञान - वैज्ञानिक कंप्यूटिंग एमएस

कठोर पाठ्यक्रम और एक कैपस्टोन परियोजना या थीसिस के माध्यम से, छात्र:

• उद्योग और शिक्षा जगत में विविध कम्प्यूटेशनल समस्याओं से निपटने के लिए सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक कौशल विकसित करेंगे, जैसे कि बिग-डेटा एनालिटिक्स, दवा की खोज के लिए प्रोटीन मॉडलिंग, व्यावसायिक निर्णय समर्थन प्रणालियों के लिए बड़े पैमाने पर इंटरनेट लेनदेन डेटासेट का खनन और टिकाऊ प्रबंधन के लिए पारिस्थितिकी तंत्र के व्यवहार का पूर्वानुमान लगाना
• कंपनियों और संगठनों में कैरियर के अवसरों के लिए तैयार होंगे जहाँ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा विज्ञान एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, उदाहरण के लिए, जैव प्रौद्योगिकी, दूरसंचार, वित्त और वैज्ञानिक अनुसंधान में

कार्यक्रम का उद्देश्य स्नातकों को सिद्धांत और एल्गोरिदम में एक मजबूत आधार प्रदान करना है अंतरराष्ट्रीय स्तर पर।

आवश्यकताएँ:

छात्रों के पास न्यूनतम 3.0 (बी औसत या समकक्ष) जीपीए के साथ स्नातक की डिग्री और रैखिक बीजगणित तथा बहुचर कलन में एक मजबूत आधार होना आवश्यक है। मूल विज्ञान या इंजीनियरिंग क्षेत्र में स्नातक की डिग्री को प्राथमिकता दी जाती है, लेकिन यह अनिवार्य नहीं है।