आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एमएससी
क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ़ लंदन, यूनाइटेड किंगडम
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में मास्टर ऑफ साइंस
लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कार्यक्रम अवलोकन: क्वीन मैरी में एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी में एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपको मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतों से लेकर अत्याधुनिक गहन शिक्षण और बड़े भाषा मॉडल तक एआई विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला में उन्नत ज्ञान और व्यावहारिक कौशल से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कार्यक्रम आपको अपनी पढ़ाई पर ध्यान केंद्रित करने और अपनी व्यक्तिगत आवश्यकताओं और भविष्य की कैरियर योजनाओं के अनुरूप विभिन्न एआई विषयों को संयोजित करने की अनुमति देता है।
आप किसी भी एआई जॉब प्रोफ़ाइल के लिए आवश्यक सार्वभौमिक मशीन लर्निंग टूल के साथ-साथ विभिन्न एआई विषयों में विशिष्ट व्यावहारिक और अनुसंधान कौशल का अध्ययन करेंगे। कार्यक्रम नियमित अभ्यास और व्यावहारिक प्रयोगशालाओं के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क्स, डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल जैसे उपकरणों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है।
स्कूल ऑफ इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग एंड कंप्यूटर साइंस द्वारा संचालित, इस कार्यक्रम को क्वीन मैरी की मजबूत अनुसंधान प्रतिष्ठा से लाभ मिलता है, जिसमें एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के फेलो संकाय भी शामिल हैं। कार्यक्रम को दो विशेषज्ञ धाराओं में संरचित किया गया है, जो आपको भाषा और इंटेलिजेंट एजेंटों या कंप्यूटर विज़न और क्रिएटिव डोमेन की ओर अपनी शिक्षा को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस के लिए यूके में 8वां और दुनिया में शीर्ष 100 स्थान पर (विषय 2026 के अनुसार क्यूएस रैंकिंग)
- बीसीएस, द चार्टर्ड इंस्टीट्यूट फॉर आईटी और इंस्टीट्यूशन ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (आईईटी) द्वारा मान्यता प्राप्त
- इस कार्यक्रम से 100% स्नातक स्नातक होने के 15 महीने बाद अत्यधिक कुशल रोजगार में हैं
- माइल एंड परिसर में पढ़ाया जाता है, जो उत्कृष्ट शोध सुविधाओं के साथ लंदन का सबसे बड़ा स्व-निहित आवासीय परिसर है
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मशीन लर्निंग, एआई, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और डिजिटल सूचना प्रसंस्करण में नैतिकता के बुनियादी सिद्धांतों को कवर करने वाले अनिवार्य कोर मॉड्यूल के आसपास संरचित है। इसके अलावा, आप अपनी रुचियों के आधार पर वेलकम वीक के दौरान दो विशेषज्ञ धाराओं में से एक को चुनते हैं, और अपनी चुनी हुई एआई विशेषज्ञता पर एक प्रमुख व्यक्तिगत परियोजना को पूरा करते हैं।
मशीन लर्निंग
15 क्रेडिटमशीन लर्निंग के मूलभूत सिद्धांतों और तकनीकों को शामिल किया गया है, जिसमें उद्योग-मानक उपकरणों और पुस्तकालयों का उपयोग करके पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण, मॉडल मूल्यांकन और व्यावहारिक कार्यान्वयन शामिल है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
15 क्रेडिटखोज एल्गोरिदम, ज्ञान प्रतिनिधित्व, तर्क और योजना सहित मुख्य एआई अवधारणाओं की पड़ताल करता है। बुद्धिमान प्रणालियों को समझने के लिए एक ठोस सैद्धांतिक आधार प्रदान करता है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
15 क्रेडिटमानव भाषा को संसाधित करने और समझने की तकनीकों का परिचय देता है, जिसमें पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण और विभिन्न एनएलपी कार्यों के लिए बड़े भाषा मॉडल के साथ काम करना शामिल है।
डिजिटल सूचना प्रसंस्करण में नैतिकता, विनियमन और कानून
15 क्रेडिटयह पाठ्यक्रम एआई और डिजिटल सूचना प्रणालियों के नैतिक, कानूनी और नियामक आयामों की पड़ताल करता है, जिसमें डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और एआई निर्णय लेने में जवाबदेही जैसे विषय शामिल हैं।
डीप लर्निंग
15 क्रेडिटयह पाठ्यक्रम कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क, रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क और जनरेटिव मॉडल सहित डीप न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का गहन अध्ययन प्रदान करता है, साथ ही डीप लर्निंग सिस्टम के निर्माण और प्रशिक्षण का व्यावहारिक अनुभव भी प्रदान करता है।
एमएससी व्यक्तिगत परियोजना (शोध प्रबंध)
60 क्रेडिटएक प्रमुख स्वतंत्र शोध परियोजना जिसमें आप अपने पर्यवेक्षक के साथ मिलकर अपनी पसंद के एआई विषय की जांच करते हैं।शोध प्रबंध में आमतौर पर 10,000 से 15,000 शब्द होते हैं और यह वास्तविक दुनिया की समस्या पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को लागू करने की आपकी क्षमता को प्रदर्शित करता है।
विशेषज्ञ स्ट्रीम ऐच्छिक विषय
प्रवेश आवश्यकताएँ
क्वीन मैरी में एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्रम कंप्यूटिंग, इंजीनियरिंग, गणित या संबंधित तकनीकी अनुशासन में मजबूत पृष्ठभूमि वाले स्नातकों के आवेदन का स्वागत करता है। सभी आवेदन Uni4Edu के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं, जो प्रवेश प्रक्रिया के दौरान व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्रदान करता है।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- स्नातक उपाधिकंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, गणित, या निकट से संबंधित एसटीईएम अनुशासन में 2:1 सम्मान की डिग्री (या अंतरराष्ट्रीय समकक्ष)
- न्यूनतम ग्रेडयूके 2:1 समतुल्य (लगभग 60% या अधिक); मजबूत 2:2 और प्रासंगिक अनुभव वाले उम्मीदवारों पर विचार किया जा सकता है
- तकनीकी पृष्ठभूमिप्रोग्रामिंग और गणित में मजबूत आधार अपेक्षित है; पायथन या इसी तरह की भाषाओं का पूर्व अनुभव लाभप्रद है
- अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएंअंतर्राष्ट्रीय योग्यताओं का मूल्यांकन देश-दर-देश आधार पर किया जाता है; अपनी विशिष्ट योग्यताओं के बारे में मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- कार्य अनुभवआवश्यक नहीं है, लेकिन कंप्यूटिंग या एआई में प्रासंगिक पेशेवर या अनुसंधान अनुभव आपके आवेदन को मजबूत कर सकता है
अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ
- आईईएलटीएसप्रत्येक घटक में न्यूनतम 6.0 के साथ कुल मिलाकर 6.5
- टीओईएफएल आईबीटीप्रत्येक घटक में न्यूनतम 20 के साथ कुल मिलाकर 92
- पीटीई अकादमिकप्रत्येक घटक में न्यूनतम 56 के साथ कुल मिलाकर 62
आवश्यक दस्तावेज़
आवेदन की अंतिम तिथि
कृपया व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन समर्थन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण
लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्रम के छात्रों के लिए कई फंडिंग अवसर प्रदान करती है। भावी छात्रों को सभी उपलब्ध फंडिंग विकल्पों का पता लगाने और छात्रवृत्ति आवेदनों पर मार्गदर्शन प्राप्त करने के लिए Uni4Edu से शीघ्र संपर्क करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
गूगल डीपमाइंड छात्रवृत्ति
पूर्ण ट्यूशन फीस, जीवनयापन भत्ता, यात्रा अनुदान और उपकरण अनुदानएआई में कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए उपलब्ध है, जिनमें महिलाएं और अश्वेत छात्र भी शामिल हैं। विद्वानों को Google DeepMind कर्मचारियों से मार्गदर्शन और प्रमुख AI सम्मेलनों और कार्यक्रमों में भाग लेने के अवसर भी मिलते हैं। पात्रता की जांच करने और आवेदन करने के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
क्वीन मैरी पूर्व छात्र वफादारी छूट
ट्यूशन फीस में 20% तक की कटौतीक्वीन मैरी के पूर्व छात्र अध्ययन के कार्यक्रम के आधार पर 20% तक की ट्यूशन फीस छूट के लिए पात्र हो सकते हैं। अपनी पात्रता और लागू छूट राशि की पुष्टि के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
कृपया विस्तृत ट्यूशन शुल्क जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।
करियर के अवसर
एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्रम के स्नातकों की उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में अत्यधिक मांग है। योग्य एआई विशेषज्ञों की मांग तेजी से बढ़ रही है, प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एआई नौकरियां सबसे अधिक वेतन वाली हैं। क्वीन मैरी की करियर और एंटरप्राइज सेवा सीवी कार्यशालाओं, नेटवर्किंग कार्यक्रमों और स्नातक अवसरों तक पहुंच सहित अनुरूप सहायता प्रदान करती है।
संभावित कैरियर भूमिकाएँ
स्नातक कहाँ काम करते हैं
रैंकिंग और मान्यता
लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी शोध-गहन यूके विश्वविद्यालयों के प्रतिष्ठित रसेल ग्रुप का सदस्य है और इसने वैश्विक रैंकिंग में महत्वपूर्ण पहचान हासिल की है। हाल के वर्षों में विश्वविद्यालय ने काफी प्रगति की है, जो अनुसंधान उत्कृष्टता और स्नातक परिणामों के लिए इसकी बढ़ती प्रतिष्ठा को दर्शाता है।
| विषय | रैंकिंग निकाय | पदनाम |
|---|---|---|
| आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस | विषय के आधार पर क्यूएस रैंकिंग | 8th in UK / Top 100 globally |
| इंजीनियरिंग और कंप्यूटर विज्ञान | विषय रैंकिंग | 126–150 globally |
| कंप्यूटर विज्ञान | संपूर्ण विश्वविद्यालय मार्गदर्शिका | Contact Uni4Edu for current data |
| अनुसंधान गुणवत्ता | संपूर्ण विश्वविद्यालय मार्गदर्शिका | 16th in the UK |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।
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