अनुप्रयुक्त कंप्यूटर विज्ञान (मशीन लर्निंग और बिग डेटा)

मदीना के रास्ते, इटली

मास्टर और स्नातकोत्तर

नेपल्स के पार्थेनोप विश्वविद्यालय

मदीना के रास्ते, इटली

अनुप्रयुक्त कंप्यूटर विज्ञान (मशीन लर्निंग और बिग डेटा)

3000 € / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर24 महीनों

Modern university campus in Naples Italy with Mediterranean architecture, students walking near the Department of Science and Technology building, blue sky and coastal city backdrop with Mount Vesuvius in the distance

मास्टर

अनुप्रयुक्त कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस (मशीन लर्निंग और बिग डेटा)

नेपल्स के पार्थेनोप विश्वविद्यालय

कंप्यूटर विज्ञान - मशीन लर्निंग और बिग डेटा

अवधि2 वर्ष

भाषाअंग्रेजी

प्रारूपपूर्णकालिक / कैंपस में

क्रेडिट120 ECTS

कार्यक्रम का अवलोकन — अनुप्रयुक्त कंप्यूटर विज्ञान (मशीन लर्निंग) (और बिग डेटा)

नेपल्स के पार्थेनोप विश्वविद्यालय में अनुप्रयुक्त कंप्यूटर विज्ञान (मशीन लर्निंग और बिग डेटा) में मास्टर ऑफ साइंस एक दो वर्षीय कार्यक्रम है जो अत्याधुनिक बिग डेटा प्रौद्योगिकियों के साथ-साथ मशीन लर्निंग के गणितीय, सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल आधारों को कवर करता है। यह कार्यक्रम आपको बड़े पैमाने पर डेटा वातावरण को संभालने के लिए आवश्यक उपकरणों में महारत हासिल करते हुए, प्रेक्षणों से पैटर्न को मॉडल करने और खोजने के लिए प्रशिक्षित करता है।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (DiST) के अंतर्गत स्थित, कार्यक्रम में 12 परीक्षाएं और कुल 120 ECTS की अंतिम अनुप्रयुक्त-प्रायोगिक थीसिस शामिल हैं। मुख्य विषयों में मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, मल्टीमीडिया सूचना प्रसंस्करण, इंटरनेट ऑफ थिंग्स और उच्च-प्रदर्शन और क्लाउड कंप्यूटिंग शामिल हैं, जो सभी व्यावहारिक, प्रयोगशाला-गहन दृष्टिकोण के माध्यम से प्रदान किए जाते हैं।

कार्यक्रम एमआईटी स्लोअन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट के सहयोग से विकसित एक इनोवेशन पाठ्यक्रम भी प्रदान करता है, जो चयनित छात्रों को उद्यमिता और इनोवेशन प्रबंधन में दोहरी योग्यता अर्जित करने का अवसर देता है। स्नातक अनुसंधान संस्थानों, आईसीटी कंपनियों, बैंकों, बीमा कंपनियों, दूरसंचार ऑपरेटरों और उन्नत डेटा-संचालित समाधानों की आवश्यकता वाले किसी भी संगठन में काम करने के लिए तैयार अत्यधिक विशिष्ट पेशेवरों के रूप में उभरते हैं।

प्रमुख कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, क्लाउड कंप्यूटिंग और IoT को कवर करने वाला व्यावहारिक पाठ्यक्रम, जिसमें TensorFlow, PyTorch और Python जैसे उपकरण शामिल हैं।
MIT स्लोन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट के सहयोग से विकसित नवाचार पाठ्यक्रम ट्रैक।
130 से अधिक भागीदार सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी कंपनियों के नेटवर्क तक पहुंच के साथ अनिवार्य इंटर्नशिप घटक (6 ECTS)। कंपनियां
AWS अकादमी की सदस्यता, पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में उद्योग-मान्यता प्राप्त क्लाउड कंप्यूटिंग प्रमाणपत्र प्रदान करती है

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

यह कार्यक्रम दो शैक्षणिक वर्षों में संरचित है, जिसमें दस अनिवार्य मॉड्यूल और दो छात्र-चयनित ऐच्छिक मॉड्यूल शामिल हैं, साथ ही एक अनिवार्य इंटर्नशिप और एक अंतिम शोध प्रबंध भी है। पाठ्यक्रम में व्यापक प्रयोगशाला कार्य के साथ कठोर सैद्धांतिक आधारों का संतुलन है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आप मशीन लर्निंग और बिग डेटा प्रौद्योगिकियों में वैचारिक गहराई और व्यावहारिक दक्षता दोनों के साथ स्नातक हों।

मशीन लर्निंग

12 ECTS

इसमें पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित शिक्षण एल्गोरिदम, मॉडल मूल्यांकन, सुविधा चयन और संयोजन विधियां शामिल हैं। आप स्किकिट-लर्न और टेन्सरफ्लो जैसे पायथन-आधारित फ्रेमवर्क का उपयोग करके समाधान लागू करेंगे।

गहन शिक्षा

9 ईसीटीएस

कनवल्शनल नेटवर्क, आवर्ती नेटवर्क और जेनरेटिव मॉडल सहित तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर की खोज करता है। वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए PyTorch और TensorFlow का उपयोग करके व्यावहारिक कार्यान्वयन पर जोर दिया गया है।

वैज्ञानिक कंप्यूटिंग

9 ECTS

बड़े डेटासेट को संसाधित करने और गणनात्मक रूप से गहन समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक संख्यात्मक विधियों, अनुकूलन एल्गोरिदम और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग तकनीकों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

मल्टीमीडिया सूचना प्रसंस्करण

9 ECTS

मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों का उपयोग करके छवियों, ऑडियो और वीडियो डेटा के विश्लेषण और प्रसंस्करण की तकनीकों को शामिल करता है। इसमें कंप्यूटर विज़न, स्पीच रिकग्निशन और मल्टीमीडिया रिट्रीवल विधियाँ शामिल हैं।

उच्च प्रदर्शन और क्लाउड कंप्यूटिंग

9 ECTS

समानांतर कंप्यूटिंग प्रतिमानों, वितरित प्रणालियों और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का परिचय देता है। आप AWS और इसी तरह की क्लाउड सेवाओं जैसे प्लेटफार्मों का उपयोग करके स्केलेबल मशीन लर्निंग पाइपलाइन तैनात करना सीखेंगे।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स

6 ECTS

यह सेंसर नेटवर्क, एज कंप्यूटिंग और IoT उपकरणों से डेटा अधिग्रहण की जांच करता है। यह मॉड्यूल IoT डेटा स्ट्रीम को स्मार्ट अनुप्रयोगों के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग मॉडल से जोड़ता है।

वैकल्पिक पाठ्यक्रम

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स डेटा सिस्टम के लिए साइबर सुरक्षा उद्यमिता और नवाचार प्रबंधन

प्रवेश आवश्यकताएँ

मास्टर कार्यक्रम में प्रवेश दुनिया भर में किसी भी मान्यता प्राप्त संस्थान से स्नातक की डिग्री या समकक्ष योग्यता धारकों के लिए खुला है। उम्मीदवारों को कंप्यूटर विज्ञान, गणित और भौतिकी में पर्याप्त पाठ्यचर्या संबंधी तैयारी प्रदर्शित करनी होगी। सभी एप्लिकेशन और पूछताछ Uni4Edu के माध्यम से संसाधित की जाती हैं।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

डिग्री की आवश्यकतामान्यता प्राप्त संस्थान से किसी भी विषय में स्नातक डिग्री (या समकक्ष)
कंप्यूटर विज्ञान क्रेडिटकंप्यूटर विज्ञान (INF/01) में न्यूनतम 22 ECTS (या समकक्ष)
गणित क्रेडिटन्यूनतम 15 गणित (MAT/01–MAT/09) में ECTS (या समकक्ष)
भौतिकी क्रेडिट भौतिकी (FIS/01–FIS/08) में न्यूनतम 5 ECTS (या समकक्ष)
कुल पूर्व-आवश्यक क्रेडिट उपरोक्त विषय क्षेत्रों में वितरित न्यूनतम 45 ECTS

भाषा आवश्यकताएँ

अंग्रेजी प्रवीणतान्यूनतम B2 स्तर (CEFR) — प्रवेश प्रक्रिया के दौरान सत्यापित
आईईएलटीएस (यदि लागू हो)न्यूनतम कुल बैंड स्कोर 5.5 (या समकक्ष)
इतालवी भाषाआवश्यक नहीं; यह कार्यक्रम अंग्रेजी में पढ़ाया जाता है

आवश्यक दस्तावेज़

Uni4Edu के माध्यम से भरा हुआ आवेदन पत्र स्नातक डिग्री और शैक्षणिक प्रतिलेख की प्रमाणित प्रति शैक्षणिक और व्यावसायिक अनुभव का विवरण देने वाला बायोडेटा (CV) वैध पासपोर्ट या राष्ट्रीय पहचान पत्र की प्रति अंग्रेजी भाषा प्रवीणता प्रमाण पत्र (B2 CEFR या समकक्ष)

आवेदन की अंतिम तिथियाँ

गैर-यूरोपीय संघ के छात्र (पूर्व-नामांकन)

यूरोपीय संघ/इतालवी छात्र

देर से पंजीकरण (यदि उपलब्ध)

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

नेपल्स के पार्थेनोप विश्वविद्यालय में एप्लाइड कंप्यूटर साइंस मास्टर कार्यक्रम में भाग लेने वाले अंतरराष्ट्रीय और घरेलू छात्रों का समर्थन करने के लिए कई फंडिंग अवसर उपलब्ध हैं। वित्तीय सहायता क्षेत्रीय एजेंसियों और विश्वविद्यालय-स्तरीय पहलों के माध्यम से प्रशासित की जाती है। पात्रता और आवेदन प्रक्रियाओं पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

ADISU कैम्पानिया क्षेत्रीय छात्रवृत्ति

विश्वविद्यालय अध्ययन के अधिकार के लिए कैम्पानिया क्षेत्रीय एजेंसी (ADISURCampania) योग्य छात्रों के लिए ट्यूशन छूट, आवास सहायता और भोजन सब्सिडी को कवर करते हुए योग्यता और आय-आधारित छात्रवृत्ति प्रदान करती है।

पार्थेनोप विश्वविद्यालय योग्यता-आधारित शुल्क में कटौती

आईएसईई आय घोषणाओं के आधार पर ट्यूशन शुल्क में कटौती उपलब्ध है। कम आर्थिक संकेतक वाले छात्रों को महत्वपूर्ण कटौती या पूर्ण शुल्क छूट मिल सकती है।

इटली में अपनी प्रतिभा का निवेश करें (इतालवी सरकार)

इतालवी सरकार की एक पहल, जो चुनिंदा देशों के उन अंतरराष्ट्रीय छात्रों को छात्रवृत्ति प्रदान करती है जो इतालवी विश्वविद्यालयों में अंग्रेजी माध्यम से पढ़ाए जाने वाले मास्टर कार्यक्रमों में दाखिला लेते हैं, जिसमें इतालवी कंपनियों के साथ इंटर्नशिप भी शामिल है।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.

करियर के अवसर

इस कार्यक्रम के स्नातक अत्यधिक मांग वाले पेशेवर होते हैं जो उन्नत आईटी समाधानों को डिजाइन, विकसित और प्रबंधित करने में सक्षम होते हैं। मशीन लर्निंग और बिग डेटा। वैश्विक मशीन लर्निंग बाजार में सालाना 40% से अधिक की वृद्धि जारी है, और विशेषज्ञों की मांग आपूर्ति से कहीं अधिक है, विशेष रूप से इटली में जहां एआई बाजार हर साल दोगुना हो रहा है। यह कार्यक्रम डॉक्टरेट की पढ़ाई और अनुसंधान करियर के लिए भी एक मजबूत आधार प्रदान करता है।

40%+ एमएल बाजार में वार्षिक वृद्धि

50 छात्रों के लिए उपलब्ध स्थान

130+ इंटर्नशिप के लिए भागीदार कंपनियां

संभावित नौकरी भूमिकाएं

डेटा साइंटिस्ट डीप लर्निंग इंजीनियर कंप्यूटर विज़न इंजीनियर सॉफ्टवेयर डेवलपर (ML/AI) क्वांटिटेटिव एनालिस्ट सिस्टम इंजीनियर

विशिष्ट नियोक्ता क्षेत्र

आईसीटी और दूरसंचार कंपनियां बैंकिंग और वित्तीय संस्थान बीमा कंपनियां सरकारी अनुसंधान संस्थान उपयोगिता और ऊर्जा कंपनियां स्वास्थ्य सेवा और जैव प्रौद्योगिकी कंपनियां

रैंकिंग और मान्यता

नेपल्स का पार्थेनोप विश्वविद्यालय क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग, टाइम्स हायर एजुकेशन और यू.एस. न्यूज ग्लोबल यूनिवर्सिटीज सहित सबसे प्रमुख अंतरराष्ट्रीय विश्वविद्यालय रैंकिंग प्रणालियों में शामिल है। विश्वविद्यालय के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में सक्रिय अनुसंधान कार्य हो रहा है, जो इसकी बढ़ती अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा में योगदान दे रहा है।

द वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग

601-800

2025

क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग

1001-1200

2026

यू.एस.समाचार: सर्वश्रेष्ठ वैश्विक विश्वविद्यालय

#979

2025

एडुरैंक ग्लोबल

#2078

2025

विषय	रैंकिंग निकाय	रैंक
कंप्यूटर विज्ञान	एडुरैंक	#1498 World / #56 Italy
गणित	एडुरैंक	#1441 World / #53 Italy
इंजीनियरिंग	एडुरैंक	#1680 World / #54 Italy
व्यवसाय एवं अर्थशास्त्र	विषय रैंकिंग	#401+

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान आपको इसकी प्रगति से अवगत कराता रहेगा।

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

स्वीकार होने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।