सांख्यिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एमएससी - Uni4edu

सांख्यिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एमएससी

लैंकेस्टर विश्वविद्यालय, यूनाइटेड किंगडम

30000 £ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों
Lancaster University green parkland campus with modern academic buildings, students walking along tree-lined paths, rolling Lancashire hills in the background, overcast English sky with patches of sunlight
मास्टर

सांख्यिकी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एमएससी

लैंकेस्टर विश्वविद्यालय

सांख्यिकी एवं कृत्रिम बुद्धिमत्ता

अवधि1 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
विभागगणितीय विज्ञान संकाय

कार्यक्रम अवलोकन: सांख्यिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एमएससी

लैंकेस्टर यूनिवर्सिटी में सांख्यिकी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एमएससी आपको आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को रेखांकित करने वाली सांख्यिकीय तकनीकों की गहरी समझ बनाकर ऑफ-द-शेल्फ एआई टूल का उपयोग करने से परे जाने का अधिकार देता है। गणितीय विज्ञान स्कूल द्वारा प्रस्तुत, यह कार्यक्रम अत्याधुनिक एआई अनुप्रयोगों के साथ कठोर सांख्यिकीय सिद्धांत को मिश्रित करता है, जो आपको वास्तविक दुनिया की चुनौतियों के लिए मशीन लर्निंग मॉडल को लागू करने और संशोधित करने के लिए तैयार करता है।

लैंकेस्टर स्कूल ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज गणितीय एआई अनुसंधान में सबसे आगे है, जिसे हाल ही में एआई और रियल-वर्ल्ड सिस्टम्स (एमएआरएस) समूह के लिए गणित स्थापित करने और प्रोबेबिलिस्टिक एआई हब का नेतृत्व करने के लिए जीबीपी 12 मिलियन और जीबीपी 9 मिलियन के प्रमुख अनुदान से सम्मानित किया गया है। इसका मतलब है कि आप क्षेत्र में नवाचार का नेतृत्व करने वाले शोधकर्ताओं से सीधे सीखेंगे, सांख्यिकीय एआई में नवीनतम विकास के बारे में जानकारी प्राप्त करेंगे।

कई एआई और डेटा साइंस मास्टर प्रोग्रामों के विपरीत, जो मुख्य रूप से कंप्यूटिंग और इंजीनियरिंग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यह प्रोग्राम एआई मॉडल और मशीन लर्निंग में एक विशिष्ट सांख्यिकीय परिप्रेक्ष्य लाता है। आप न केवल मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करना सीखेंगे, बल्कि इन एल्गोरिदम की गणितीय संरचना की गहरी समझ भी प्राप्त करेंगे, जिससे आप उद्योग और अनुसंधान में उन्नत भूमिकाओं के लिए विशिष्ट रूप से योग्य बन जाएंगे।

प्रोग्राम की मुख्य विशेषताएं

  • QS वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग बाय सब्जेक्ट 2026 में सांख्यिकी और ऑपरेशनल रिसर्च के लिए वैश्विक स्तर पर 51-100 रैंक
  • MARS समूह और प्रोबेबिलिस्टिक AI हब के माध्यम से AI और मशीन लर्निंग अनुसंधान के लिए 21 मिलियन पाउंड की फंडिंग तक पहुंच
  • अद्वितीय सांख्यिकीय आधार दृष्टिकोण जो इस प्रोग्राम को कंप्यूटिंग-केंद्रित AI मास्टर डिग्री प्रोग्राम से अलग करता है डिग्री
  • प्रमुख शोधकर्ताओं की देखरेख में संभावित उद्योग सहयोग के साथ ग्रीष्मकालीन शोध परियोजना

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

कार्यक्रम तीन सत्रों में संरचित है। सत्र 1 आपकी मूलभूत सांख्यिकीय और कम्प्यूटेशनल नींव स्थापित करता है, सत्र 2 मशीन लर्निंग और एआई विधियों में उन्नत प्रशिक्षण प्रदान करता है, और सत्र 3 गणितीय विज्ञान संकाय के विशेषज्ञों की देखरेख में एक स्वतंत्र शोध परियोजना के लिए समर्पित है।

सांख्यिकीय अनुमान और मॉडलिंग

15 क्रेडिट

सांख्यिकीय अनुमान में एक मजबूत आधार विकसित करें, जिसमें संभावना-आधारित विधियाँ, अनुमान, परिकल्पना परीक्षण और सभी उन्नत सांख्यिकीय और एआई तकनीकों को आधार बनाने वाले मूल मॉडलिंग फ्रेमवर्क शामिल हैं।

कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी और डेटा विज्ञान

15 क्रेडिट

सीखें सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटा विज्ञान के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल विधियाँ और प्रोग्रामिंग कौशल, जिनमें सिमुलेशन तकनीकें, संख्यात्मक अनुकूलन और बड़े पैमाने के डेटासेट के साथ काम करना शामिल है।

पर्यवेक्षित शिक्षण और भविष्यसूचक मॉडलिंग

15 क्रेडिट

भविष्यवाणी और वर्गीकरण कार्यों के लिए पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग विधियों का अन्वेषण करें, प्रतिगमन, निर्णय वृक्ष और समूह विधियों जैसे एल्गोरिदम के गणितीय आधार और व्यावहारिक कार्यान्वयन दोनों को समझें।

अपर्यवेक्षित शिक्षण और विसंगति डिटेक्शन

15 क्रेडिट

क्लस्टरिंग, डाइमेंशनलिटी रिडक्शन और एनोमली डिटेक्शन के लिए अनसुपरवाइज्ड लर्निंग तकनीकों का अध्ययन करें, जिससे जटिल डेटासेट में छिपे पैटर्न और संरचनाओं को उजागर करने की क्षमता प्राप्त हो सके।

न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग

15 क्रेडिट

न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग आर्किटेक्चर के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें, उनके गणितीय आधार को समझें और विभिन्न क्षेत्रों में जटिल समस्याओं को हल करने के लिए उन्हें लागू करें।

शोध प्रबंध परियोजना

60 क्रेडिट

किसी विषय पर एक स्वतंत्र शोध परियोजना करें। ग्रीष्मकालीन सत्र के दौरान आपकी पसंद के अनुसार, जिसमें उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग शामिल हो सकता है। यह अंतिम परियोजना सांख्यिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में आपकी विशेषज्ञता को प्रदर्शित करती है।

ऐच्छिक और विशेषज्ञता विकल्प

बेयसियन अनुमान और गणना समय श्रृंखला विश्लेषण स्थानिक और पर्यावरणीय सांख्यिकी सामान्यीकृत रैखिक मॉडल

प्रवेश आवश्यकताएँ

यह कार्यक्रम उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनकी गणितीय पृष्ठभूमि मजबूत है। आवेदकों को गणित, प्रायिकता, सांख्यिकी, रैखिक बीजगणित और कैलकुलस में ठोस आधार प्रदर्शित करना चाहिए। सभी आवेदन Uni4Edu के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं, जहाँ हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • डिग्री की आवश्यकतागणित, सांख्यिकी, या इससे संबंधित किसी अन्य मात्रात्मक विषय में 2:1 ऑनर्स डिग्री (या समकक्ष अंतरराष्ट्रीय डिग्री)
  • मात्रात्मक पृष्ठभूमिप्रायिकता, सांख्यिकी, रैखिक बीजगणित और कैलकुलस में मजबूत आधार अनिवार्य है
  • गैर-मानक अनुप्रयोगयदि संभाव्यता, सांख्यिकी, रैखिक बीजगणित और कैलकुलस में प्रासंगिक पाठ्यक्रम प्रदर्शित किया जाता है तो अन्य मात्रात्मक विषयों में डिग्री पर विचार किया जा सकता है।
  • कौशल प्रदर्शनआवेदकों को स्पष्ट रूप से प्रदर्शित करना होगा कि उनके कौशल ने उन्हें सांख्यिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्नातकोत्तर स्तर के अध्ययन के लिए कैसे तैयार किया है।
  • शैक्षणिक प्रतिलेखमात्रात्मक मॉड्यूल में उत्कृष्ट प्रदर्शन दर्शाने वाले आधिकारिक प्रतिलेख आवश्यक हैं।

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएस (अकादमिक)कुल स्कोर कम से कम 6.5, न्यूनतम 6 के साथ।प्रत्येक घटक में 0
  • TOEFL iBTस्वीकृत समकक्ष अंकों के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • प्री-सेशन इंग्लिशयदि आपका स्कोर मानक आवश्यकता से कम है, तो प्री-सेशन इंग्लिश भाषा कार्यक्रम उपलब्ध हो सकते हैं

आवश्यक दस्तावेज़

भरा हुआ आवेदन पत्र Uni4Edu आधिकारिक अकादमिक ट्रांसक्रिप्ट और डिग्री प्रमाणपत्र व्यक्तिगत विवरण जिसमें आपकी प्रेरणा और प्रासंगिक अनुभव का उल्लेख हो दो अकादमिक संदर्भ अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का प्रमाण (यदि लागू हो)

आवेदन की अंतिम तिथि

30 जून 2026 अंतर्राष्ट्रीय आवेदक (अनुशंसित)
31 अगस्त 2026 होम/यूके आवेदक
छात्रवृत्ति पर विचार

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्ति और अनुदान

लैंकेस्टर विश्वविद्यालय घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय स्नातकोत्तर छात्रों दोनों के लिए कई प्रकार की छात्रवृत्ति प्रदान करता है। कई छात्रवृत्तियाँ आपके आवेदन के आधार पर स्वचालित रूप से प्रदान की जाती हैं, इसलिए किसी अलग आवेदन की आवश्यकता नहीं है। आपके लिए उपलब्ध फंडिंग अवसरों पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

विज्ञान और प्रौद्योगिकी मास्टर उत्कृष्टता छात्रवृत्ति

GBP 9,000 तक शुल्क में कमी

विज्ञान और प्रौद्योगिकी संकाय में पूर्णकालिक स्नातकोत्तर स्नातकोत्तर कार्यक्रम में दाखिला लेने वाले घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय दोनों छात्रों के लिए उपलब्ध है। पुरस्कार राशि प्रवेश के समय आपके स्नातक डिग्री वर्गीकरण द्वारा निर्धारित की जाती है।

स्नातकोत्तर अंतर्राष्ट्रीय क्षेत्रीय छात्रवृत्ति

GBP 10,000 शुल्क में कमी

पढ़ाए जाने वाले स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम शुरू करने वाले 14 कम प्रतिनिधित्व वाले देशों के अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए उपलब्ध है। योग्य छात्रों पर उनके आवेदन के माध्यम से स्वचालित रूप से विचार किया जाता है और किसी अलग प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं होती है।

ग्रेट छात्रवृत्ति

10,000 GBP

यूके सरकार के ग्रेट ब्रिटेन अभियान द्वारा वित्त पोषित, यह छात्रवृत्ति चयनित देशों के एक वर्षीय स्नातकोत्तर अध्ययन करने वाले छात्रों का समर्थन करती है। पात्रता विशिष्ट राष्ट्रीयताओं तक सीमित है - अपनी पात्रता के विवरण के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.

कैरियर की संभावनाएं

सांख्यिकी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में एमएससी के स्नातकों के पास उद्योगों में उच्च मांग वाले कौशल और ज्ञान हैं। पूरे कार्यक्रम के दौरान आपके द्वारा विकसित सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग विशेषज्ञता का उन्नत स्तर आपको एआई, डेटा विज्ञान, वित्त, प्रौद्योगिकी और उससे आगे के नियोक्ताओं द्वारा अत्यधिक मांग वाला बनाता है। लैंकेस्टर और अन्य अग्रणी संस्थानों में पीएचडी पदों के लिए मजबूत स्नातक भी अत्यधिक प्रतिस्पर्धी हैं।

Top 15 ब्रिटेन के विश्वविद्यालय (सभी प्रमुख लीग तालिकाएँ)
GBP 21M+ लैंकास्टर में एआई अनुसंधान के लिए वित्तपोषण
90%+ स्नातक रोजगार दर

स्नातक के लिए विशिष्ट भूमिकाएँ

डेटा साइंटिस्ट मशीन लर्निंग इंजीनियर एआई अनुसंधान वैज्ञानिक सांख्यिकीविद् मात्रात्मक विश्लेषक बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक

लैंकास्टर के शीर्ष नियोक्ता स्नातक

डेलाइट आईबीएम रोल्स-रॉयस एनएचएस / पब्लिक हेल्थ इंग्लैंड बीएई सिस्टम्स पीडब्ल्यूसी

रैंकिंग और मान्यता

लैंकेस्टर विश्वविद्यालय को ब्रिटेन और विश्व स्तर पर लगातार शीर्ष विश्वविद्यालयों में स्थान दिया जाता है, विशेष रूप से सांख्यिकी और गणितीय विज्ञान में इसकी मजबूत पकड़ है। विश्वविद्यालय को शिक्षण उत्कृष्टता के लिए TEF गोल्ड रेटिंग प्राप्त है और अपने सभी विभागों में विश्व स्तरीय अनुसंधान प्रदान करने के लिए मान्यता प्राप्त है।

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2025
विषयरैंकिंग निकायरैंक
सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधानक्यूएस विश्व रैंकिंग विषय51-100
गणितसंपूर्ण विश्वविद्यालय मार्गदर्शिकाTop 10 in UK
अनुसंधान उत्कृष्टता (REF 2021)यूके अनुसंधान उत्कृष्टता ढांचा91% Internationally Excellent or World-Leading
स्थिरताक्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग#44 Globally

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

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+90 5435286292
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