डेटा साइंस एमएस

जिन आवेदकों की पिछली शिक्षा में ऊपर सूचीबद्ध पाठ्यक्रम शामिल नहीं हैं, वे अभी भी अनंतिम स्थिति के तहत नामांकन कर सकते हैं, और छूटे हुए पाठ्यक्रम पूरे करने के बाद उन्हें पूर्ण प्रवेश की स्थिति प्राप्त होगी। छूटे हुए पाठ्यक्रम जॉन्स हॉपकिन्स इंजीनियरिंग (सभी पूर्वापेक्षाएँ उपलब्ध हैं) या किसी अन्य क्षेत्रीय मान्यता प्राप्त संस्थान में पूरे किए जा सकते हैं। प्रवेश प्राप्त छात्रों ने आमतौर पर अपने स्नातक अध्ययन के उत्तरार्ध में 4.0 स्केल (B या उससे ऊपर) पर कम से कम 3.0 का ग्रेड पॉइंट औसत अर्जित किया होता है। सभी कॉलेज अध्ययनों के सभी आधिकारिक ट्रांसक्रिप्ट जमा करने होंगे। आवेदन की समीक्षा करते समय, उम्मीदवार की शैक्षणिक और व्यावसायिक पृष्ठभूमि पर विचार किया जाएगा।

सभी पाठ्यक्रम (30 क्रेडिट) पाँच वर्षों के भीतर पूरे किए जाने चाहिए। छात्रों को एक फ़ोकस क्षेत्र चुनना आवश्यक है। पाठ्यक्रम में दो मुख्य पाठ्यक्रम (6 क्रेडिट), पाँच आवश्यक पाठ्यक्रम (15 क्रेडिट), और चुने हुए फ़ोकस क्षेत्र से तीन पाठ्यक्रम (9 क्रेडिट) शामिल हैं, जिनमें से कम से कम दो 700-स्तर के होने चाहिए। फ़ोकस क्षेत्र छात्र के ट्रांसक्रिप्ट या डिप्लोमा पर आधिकारिक पदनाम के रूप में नहीं दिखाई देते हैं।

मुख्य या आवश्यक पाठ्यक्रम छूट वाले छात्र अन्य ईपी कार्यक्रमों से चुने गए अधिकतम दो वैकल्पिक पाठ्यक्रम ले सकते हैं। नीचे दी गई पाठ्यक्रमों की सूची के बाहर पाठ्यक्रम चयन सलाहकार की मंजूरी के अधीन हैं। स्थानांतरण पाठ्यक्रमों को वैकल्पिक माना जाएगा।

डेटा विज्ञान में गैर-डिग्री छात्रों को यह निर्धारित करने के लिए अपने सलाहकार से परामर्श करना चाहिए कि 600- या 700-स्तर के डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों को लेने से पहले कौन से पाठ्यक्रमों को सफलतापूर्वक पूरा किया जाना चाहिए।