पर्यावरण डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में एमएससी - Uni4edu

पर्यावरण डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में एमएससी

इम्पीरियल कॉलेज लंदन, साउथ केंसिंग्टन कैंपस, यूनाइटेड किंगडम

46000 £ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों
Aerial view of Imperial College London South Kensington campus with the Queen's Tower, modern glass buildings, and surrounding London cityscape on a clear day
मास्टर

पर्यावरण डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में एमएससी

इंपीरियल कॉलेज लंदन

पर्यावरण विज्ञान और डेटा विज्ञान

अवधि1 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
विभागपृथ्वी विज्ञान एवं इंजीनियरिंग

कार्यक्रम अवलोकन

इंपीरियल कॉलेज लंदन का पर्यावरण डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग एमएससी कार्यक्रम भावी पर्यावरण वैज्ञानिकों को डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और संबंधित कम्प्यूटेशनल तकनीकों में प्रशिक्षित करता है। आप अत्याधुनिक तकनीकों के अपने ज्ञान को गहरा करेंगे और जलवायु मॉडलिंग से लेकर नवीकरणीय ऊर्जा प्रणालियों तक, पर्यावरण से प्रेरित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला में उन्हें लागू करना सीखेंगे।

यह कार्यक्रम इस बात की पड़ताल करता है कि वास्तविक दुनिया की पर्यावरणीय चुनौतियों के समाधान विकसित करने के लिए डेटा विज्ञान तकनीकों का उपयोग कैसे किया जा सकता है। आप क्लाउड कंप्यूटिंग, रिमोट सेंसिंग, पर्यावरण निगरानी, ​​मॉडलिंग और कंप्यूटर कोड सहित प्रमुख पहलुओं से परिचित होंगे, जिससे एक बहुमुखी और अत्यधिक मांग वाला कौशल सेट विकसित होगा।

एक महत्वपूर्ण शोध परियोजना इस डिग्री का एक प्रमुख घटक है, जहां आप एक सक्रिय अनुसंधान क्षेत्र में योगदान देंगे और अपने महत्वपूर्ण विश्लेषण कौशल विकसित करेंगे।यह कार्यक्रम एडा लवलेस अकादमी का हिस्सा है, जो पृथ्वी विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग की एक पहल है जिसका उद्देश्य कम्प्यूटेशनल विषयों में लिंग-संतुलित स्नातकोत्तर शिक्षा प्रदान करना है।

कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

  • इंपीरियल कॉलेज लंदन में लिंग-संतुलित STEM स्नातकोत्तर शिक्षा को बढ़ावा देने वाली एडा लवलेस अकादमी का हिस्सा
  • विभाग के सक्रिय पर्यावरण विज्ञान अनुसंधान क्षेत्रों में योगदान देने वाली व्यावहारिक अनुसंधान परियोजना
  • मशीन लर्निंग, क्लाउड कंप्यूटिंग, रिमोट सेंसिंग और पर्यावरण निगरानी में व्यापक प्रशिक्षण तकनीकें
  • विज्ञान और इंजीनियरिंग के सभी क्षेत्रों में लागू होने वाले कौशल, पर्यावरण और प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में बेहद विविध कैरियर पथ खोलते हैं

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

पाठ्यक्रम को पर्यावरण डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग के सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों पहलुओं में एक मजबूत आधार प्रदान करने के लिए संरचित किया गया है। कोर मॉड्यूल आवश्यक गणित, प्रोग्रामिंग, डेटा एनालिटिक्स, गहन शिक्षण और पर्यावरण डेटा प्रोसेसिंग को कवर करते हैं, जिसका समापन एक व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना में होता है।

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के लिए गणित

रैखिक बीजगणित, कैलकुलस और प्रायिकता सिद्धांत सहित, कम्प्यूटेशनल विज्ञान, डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग के आधारभूत आवश्यक गणित का अन्वेषण करें।

डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क

जानें कि छवियों और भाषा को पहचानने, नई सामग्री उत्पन्न करने और डेटा से जटिल पैटर्न सीखकर भविष्यवाणियां करने के लिए न्यूरल नेटवर्क कैसे बनाए जाते हैं।

पर्यावरण डेटा विज्ञान

पर्यावरण विज्ञान के संदर्भ में डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक मूलभूत ज्ञान और कौशल प्राप्त करें। अपूर्ण और असंगत डेटासेट को संभालने के तरीकों सहित।

संकलित प्रोग्रामिंग (C++)

C++ में संकलित प्रोग्रामिंग में महारत हासिल करें, जिसमें कुशल और मजबूत सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए मेमोरी प्रबंधन, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन और प्रदर्शन अनुकूलन शामिल हैं।

डेटा एनालिटिक्स और स्केलेबल कंप्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सहित विभिन्न स्थितियों में स्केलेबल डेटा विश्लेषण करने के लिए आवश्यक कौशल, ज्ञान और तरीके हासिल करें।

अनुसंधान परियोजना

पर्यावरण डेटा विज्ञान के भीतर एक सक्रिय अनुसंधान क्षेत्र में योगदान देने, महत्वपूर्ण विश्लेषण, परियोजना प्रबंधन और संचार कौशल विकसित करने के लिए एक व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना शुरू करें।

ऐच्छिक और विशेषज्ञता विकल्प

पृथ्वी विज्ञान के लिए पायथन के साथ संख्यात्मक प्रोग्रामिंग रिमोट सेंसिंग और पर्यावरण निगरानी सहयोगात्मक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग परियोजना उन्नत मशीन लर्निंग अनुप्रयोग

प्रवेश आवश्यकताएँ

इंपीरियल कॉलेज लंदन दुनिया भर से छात्रों का स्वागत करते हुए सभी आवेदकों पर व्यक्तिगत आधार पर विचार करता है। इस कार्यक्रम में प्रवेश प्रतिस्पर्धी है, और उम्मीदवारों का मूल्यांकन उनकी शैक्षणिक योग्यता, प्रासंगिक अनुभव और अंग्रेजी भाषा दक्षता के आधार पर किया जाता है। सभी एप्लिकेशन Uni4Edu के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • न्यूनतम डिग्री वर्गीकरण2:1 (उच्च द्वितीय श्रेणी सम्मान) या अंतरराष्ट्रीय समकक्ष
  • अनुशासन पृष्ठभूमिइंजीनियरिंग या विज्ञान आधारित अनुशासन
  • गणित की आवश्यकताबीजगणित और बहुभिन्नरूपी कलन सहित गणित में मजबूत पृष्ठभूमि
  • अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँविभिन्न प्रकार की अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँ स्वीकार की जाती हैं; समकक्षता संबंधी मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • अतिरिक्त विचारप्रासंगिक कार्य अनुभव और अकादमिक संदर्भ आपके आवेदन को मजबूत बना सकते हैं

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएस (अकादमिक)प्रत्येक घटक में न्यूनतम 6.0 के साथ कुल मिलाकर न्यूनतम 6.5 (मानक आवश्यकता)
  • टीओईएफएल आईबीटीप्रत्येक अनुभाग में न्यूनतम अंकों के साथ कुल मिलाकर न्यूनतम 92
  • पीटीई अकादमिकसभी अनुभागों में लगातार अंकों के साथ कुल मिलाकर न्यूनतम 62

आवश्यक दस्तावेज़

शैक्षणिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाण पत्र व्यक्तिगत विवरण या उद्देश्य विवरण दो अकादमिक संदर्भ या अनुशंसा पत्र अंग्रेजी भाषा प्रवीणता परीक्षा के अंक बायोडाटा (सीवी)

आवेदन की अंतिम तिथि

जल्दी दौर
मुख्य दौर

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण

इंपीरियल कॉलेज लंदन और बाहरी निकाय स्नातकोत्तर छात्रों के लिए छात्रवृत्ति और वित्त पोषण के अवसरों की एक श्रृंखला प्रदान करते हैं। Uni4Edu आपकी प्रोफ़ाइल और वित्तीय आवश्यकताओं से मेल खाने वाली फंडिंग की पहचान करने और उसके लिए आवेदन करने में आपकी सहायता कर सकता है।

राष्ट्रपति की पीएचडी छात्रवृत्ति (प्रगति के लिए)

इंपीरियल उन उत्कृष्ट छात्रों के लिए प्रतिष्ठित छात्रवृत्ति प्रदान करता है जो डॉक्टरेट अध्ययन जारी रखना चाहते हैं। पात्रता और कवरेज हर साल अलग-अलग होती है और अत्यधिक प्रतिस्पर्धी होती है।

एडा लवलेस अकादमी छात्रवृत्ति

घरेलू ट्यूशन शुल्क का पूर्ण कवरेज

पर्यावरण डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग एमएससी में भाग लेने वाले असाधारण यूके-पात्र छात्रों के लिए छात्रवृत्ति, जो सामुदायिक जुड़ाव और सामाजिक प्रभाव क्षमता प्रदर्शित करते हैं।

इंपीरियल कॉलेज ट्रस्ट बर्सरी और बाहरी फंडिंग

पुरस्कार के अनुसार भिन्न-भिन्न

विभिन्न प्रकार के अंतर्राष्ट्रीय और घरेलू छात्रों के लिए छात्रवृत्तियाँ और बाहरी छात्रवृत्तियाँ उपलब्ध हैं। अपनी विशिष्ट परिस्थितियों के लिए पात्रता और आवेदन प्रक्रियाओं के बारे में मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे कार्यक्रम.

करियर के अवसर

इस कार्यक्रम के स्नातक व्यावहारिक, प्रायोगिक कम्प्यूटेशनल और डेटा साइंस विशेषज्ञता के लिए महत्वपूर्ण बाजार मांग को पूरा करने वाले कौशल से लैस होते हैं। पर्यावरण विज्ञान ज्ञान और उन्नत डेटा साइंस क्षमताओं का संयोजन स्नातकों को छोटी परामर्श कंपनियों से लेकर बड़े बहुराष्ट्रीय संगठनों तक, विभिन्न प्रकार के नियोक्ताओं के लिए आकर्षक बनाता है।

Diverse उपलब्ध कैरियर पथ
High डेटा साइंस कौशल की उद्योग में मांग
Strong अनुसंधान और पीएचडी में प्रगति की संभावनाएं

संभावित कैरियर भूमिकाएं

पर्यावरण डेटा वैज्ञानिक मशीन लर्निंग इंजीनियर जलवायु डेटा विश्लेषक सस्टेनेबिलिटी कंसल्टेंट नवीकरणीय ऊर्जा डेटा विश्लेषक अनुसंधान वैज्ञानिक (अनुसंधान एवं विकास या पीएचडी)

सामान्य नियोक्ता

पर्यावरण और इंजीनियरिंग परामर्श कंपनियाँ ऊर्जा क्षेत्र की कंपनियाँ (तेल, गैस, नवीकरणीय ऊर्जा) बड़ी तकनीकी कंपनियाँ (गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न) सरकारी पर्यावरण एजेंसियाँ अंतर्राष्ट्रीय जलवायु और सततता संगठन शैक्षणिक और अनुसंधान संस्थान

रैंकिंग और मान्यता

इंपीरियल कॉलेज लंदन को विज्ञान, इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी विषयों में विशेष मजबूती के साथ विश्व के शीर्ष विश्वविद्यालयों में लगातार स्थान दिया जाता है। पृथ्वी विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग को विश्वविद्यालय की उत्कृष्ट अनुसंधान प्रतिष्ठा और वैश्विक नियोक्ता मान्यता का लाभ मिलता है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#2
2027
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#8
2026
एआरडब्ल्यूयू (शंघाई रैंकिंग)
#26
2025
यूएस न्यूज बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज
#14
2027
विषयरैंकिंग निकायरैंक
इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकीक्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंगTop 10
पृथ्वी एवं समुद्री विज्ञानद गार्जियन यूनिवर्सिटी गाइडTop 10 in UK
कंप्यूटर विज्ञान एवं सूचना प्रणालीक्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंगTop 15
पर्यावरण विज्ञानक्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंगTop 20

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

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अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

Uni4Edu से संपर्क करें

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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