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Licence (avec mention) en statistiques

Université d'État de San Francisco, États-Unis

Licence / 48 mois

16400 $ / ans

Aperçu

Statistiques

Le baccalauréat ès sciences en statistique est un programme interdisciplinaire offert aux étudiants qui souhaitent poursuivre des études supérieures ou qui envisagent une carrière de statisticien dans l'industrie, les affaires, le gouvernement ou la recherche scientifique.

Le baccalauréat ès sciences en statistique est un programme interdisciplinaire offert aux étudiants qui souhaitent poursuivre des études supérieures ou qui envisagent une carrière de statisticien dans l'industrie, les affaires, le gouvernement ou la recherche scientifique.

Afin d'offrir aux étudiants une formation à la fois large et approfondie et de les initier à divers domaines d'application des statistiques, nous proposons trois spécialisations pour ce diplôme : sciences, commerce et économie.

Les notes CR/NC ne sont pas acceptées pour les cours comptant pour une majeure ou une mineure en mathématiques.


Aperçu du diplôme


Afin d'offrir aux étudiants une formation à la fois large et approfondie et de les initier à divers domaines d'application des statistiques, nous proposons trois spécialisations pour ce diplôme : sciences, commerce et économie. À l'issue de la licence en statistiques, l'étudiant sera capable de : développer des compétences de base en programmation et utiliser divers logiciels tels que Mathematica, Matlab, SAS et R ; appliquer ces compétences pour résoudre des problèmes d'inférence statistique, d'analyse de données, de simulation et d'apprentissage statistique ; formuler et analyser des conjectures mathématiques, construire des démonstrations en anglais mathématique rigoureux et utiliser ces compétences pour rédiger des démonstrations d'énoncés en théorie des probabilités et en statistiques mathématiques.

  • Développer des connaissances pratiques en matière de modélisation de phénomènes du monde réel à l'aide d'une boîte à outils de modèles probabilistes tels que les chaînes de Markov et de modèles statistiques tels que le modèle de régression linéaire multivariée, et utiliser des méthodes de calcul pour obtenir des solutions lors de l'exploration de ces modèles.
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    October 2025

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