Analyse de données (sans thèse)

Description du programme

Ce programme de master unique d'un an (sans mémoire) en analyse de données est conçu pour les professionnels en activité. Ils auront l'opportunité d'élargir leur réseau et d'apprendre auprès de leurs enseignants à temps plein et à temps partiel, ainsi que d'autres professionnels participant aux cours, de leurs camarades de promotion et du réseau des anciens élèves de l'Université Sabanci. L'enseignement est dispensé en anglais.

Objectifs du programme

L'analyse de données est un domaine relativement nouveau qui intègre des techniques informatiques et statistiques de pointe pour extraire de la valeur commerciale à partir d'un volume de données en constante expansion. Ce programme vise à aider les participants à développer les compétences nécessaires pour créer et maintenir l'avantage concurrentiel que les entreprises innovantes cherchent à se forger. Notre programme d'études aidera les étudiants à développer les compétences nécessaires à la prise de décision fondée sur les données grâce à une grande variété de cours tels que : Introduction à l'analyse de données à l'aide de Python, Gestion et traitement des données, Apprentissage automatique, Études de cas pratiques en analyse de données, Statistiques appliquées, Optimisation, Modélisation de la décision, Analyse exploratoire et visualisation des données, Analyse des réseaux sociaux, Gestion de projet et communication d'entreprise, etc.Résultats spécifiques du programme : Comprendre les fondements conceptuels des méthodes et techniques analytiques dans le domaine de l’analyse de données en entreprise, Acquérir des connaissances théoriques et pratiques sur les systèmes d’information appliqués en développant des compétences fondamentales en programmation, Améliorer la prise de décision en transformant des volumes importants de données en informations utiles et en intégrant des outils d’analyse de données, Transformer des volumes importants de données en informations utiles en utilisant des modèles quantitatifs, en comprenant et en gérant les techniques d’analyse de données, et communiquer et visualiser les résultats à des fins commerciales, Comprendre les concepts de qualité, d’intégrité et d’exactitude des données, ainsi que l’éthique professionnelle relative à la confidentialité des données et à la propriété intellectuelle.