Master en sciences des données et apprentissage statistique (MD2SL)

Le Master 2 en Science des données et apprentissage statistique (MD2SL), proposé conjointement par l'IMT School for Advanced Studies Lucca et le Centre de science des données de l'Université de Florence, vise à former des professionnels dotés d'une connaissance théorique approfondie des outils statistiques, informatiques et de calcul les plus avancés. Ces professionnels seront capables d'utiliser et d'évaluer de manière critique le potentiel des différentes méthodes d'extraction d'informations à partir de la masse croissante de données disponibles dans divers domaines d'application, notamment dans les secteurs économique, managérial et de la santé. Ils apporteront des réponses aux questions de recherche et favoriseront l'innovation. La présence de partenaires de renom issus du monde des affaires et de la recherche confère au programme de Master une dimension pratique et concrète. Ce dispositif sera renforcé par le stage qui se déroulera dans les locaux de l'un des partenaires ou organisations, qui apportera son propre témoignage au programme de Master.

Le programme de Master vise à former des professionnels polyvalents, des Data Scientists, capables de répondre aux nouvelles questions de recherche découlant de la présence omniprésente de données complexes, non structurées et multidimensionnelles (les « big data »), dans divers domaines d'application.

Cet objectif est atteint grâce à l'acquisition par les étudiants de solides compétences théoriques et pratiques en statistiques, en mathématiques et en informatique, applicables aux processus d'entreprise, aux administrations publiques et aux processus décisionnels des organisations publiques et privées. Plus précisément, la formation vise à permettre aux diplômés en disciplines quantitatives d'atteindre un niveau supérieur grâce à la nature multidisciplinaire des outils de la science des données.

Dans les sociétés actuelles, caractérisées par la production continue de données massives, la science des données s'impose comme une discipline fondamentale pour extraire des informations pertinentes et répondre aux questions de recherche.

La science des données résulte de l'intégration de méthodologies issues des statistiques, des mathématiques et de l'informatique et, grâce à la puissance des outils sur lesquels elle repose, elle joue un rôle central dans tous les domaines où les données massives prennent une importance croissante, tels que l'économie, la médecine, l'ingénierie, l'éducation et les sciences sociales.