La recherche en sciences biomédicales vise à comprendre le fonctionnement du corps humain, en santé comme en maladie, permettant ainsi aux scientifiques de développer des traitements susceptibles d'améliorer et de sauver des vies. Ce cursus s'appuiera sur vos connaissances en biologie moléculaire ou cellulaire des eucaryotes et vous formera à devenir un(e) scientifique de laboratoire compétent(e), prêt(e) à poursuivre vos études par un doctorat ou à occuper des postes spécialisés dans l'industrie ou au sein du NHS (service national de santé britannique). Vous vous concentrerez sur l'un des deux parcours de spécialisation, qui vous apportera les connaissances fondamentales et les compétences pratiques nécessaires dans le domaine de la biomédecine de pointe qui vous passionne le plus. Si vous choisissez le parcours « Cellules souches et médecine régénérative », vous apprendrez à cultiver, manipuler et analyser des cellules souches humaines, en bénéficiant de l'expertise de nos spécialistes du Centre de biologie des cellules souches. Vous maîtriserez également des techniques telles que la culture de cellules souches et d'organoïdes 3D, la manipulation de modèles animaux utilisés pour étudier les maladies humaines, l'hybridation in situ et la microscopie à fluorescence. Le parcours « Biologie cellulaire et développement de médicaments » vous permettra d'explorer les modèles cellulaires et animaux ainsi que les techniques de pointe utilisées dans l'industrie pharmaceutique. Grâce à une formation pratique, vous développerez des compétences concrètes allant de la robotique et l'automatisation à la culture cellulaire, en passant par les analyses biomédicales et le criblage de médicaments à haut débit. Dans les deux parcours, vous suivrez également des modules de cours magistraux qui vous permettront d'acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'industrie pharmaceutique. Vous développerez également vos compétences scientifiques, analytiques et de pensée critique. Nous vous apprendrons à présenter vos travaux scientifiques par écrit et sur d'autres supports, à utiliser le logiciel d'analyse statistique R et à interpréter de manière critique la littérature scientifique.
