Master en informatique avec spécialisation en traitement automatique de la parole et du langage naturel
Campus principal, Royaume-Uni
Master en informatique avec spécialisation en traitement automatique du langage naturel
Université de Sheffield
Informatique / Intelligence artificielle
Présentation du programme : Master en informatique avec spécialisation en parole et langage naturel Traitement de la parole et du langage naturel
Le traitement de la parole et du langage naturel est un domaine en pleine expansion, à la pointe de l'IA et de l'informatique. Ce master présente les théories, les modèles et les algorithmes fondamentaux permettant l'exploration du langage et de la parole humains, préparant ainsi les diplômés à des carrières prometteuses dans le développement de l'IA, les technologies vocales et la recherche académique.
Le programme relie l'informatique, l'apprentissage automatique, la linguistique et le traitement du signal, pilotant des technologies transformatrices telles que le chat et les assistants vocaux, la traduction automatique en temps réel, l'analyse des sentiments et la reconnaissance vocale. Les modules de traitement du langage naturel vous présentent les technologies de base qui sous-tendent les outils d'IA de pointe.
À la fin du cours, vous maîtriserez les compétences clés en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel, en production vocale et en analyse de la perception, ainsi qu'en traitement du signal numérique sur des données du monde réel. Un tiers de votre temps d'étude est consacré à une thèse individuelle, où vous collaborez étroitement avec un membre du personnel sur des sujets de recherche tels que l'apprentissage automatique, la PNL ou la reconnaissance vocale.
Points saillants du programme
- Accrédité par la British Computer Society (BCS), répondant partiellement aux exigences d'enregistrement CITP et CEng
- Enseigné dans une école où 99 % de la recherche a été classée parmi les meilleures au monde ou excellentes au niveau international dans le REF 2021
- Cours pratiques en laboratoire et exercices informatiques mêlant compréhension théorique et expertise pratique
- Projets de thèse disponibles au sein de l'université ou dans les locaux d'un client industriel
Programme et modules
Le MSc comprend 120 crédits de modules enseignés et une thèse de 60 crédits. Vous étudiez des modules enseignés pendant deux semestres de 15 semaines en automne et au printemps, puis réalisez votre projet de thèse individuel pendant la période d'été.
Traitement du langage naturel
15 créditsUne introduction au traitement informatique du langage naturel écrit, couvrant les concepts, modèles et algorithmes de base pour l'analyse et le traitement des données en langage naturel, explorant les systèmes PNL contemporains et discutant de leurs forces, limites et applications.
Traitement de la parole
15 créditsExplore pourquoi le traitement informatique de la parole est un problème important et difficile, en étudiant la représentation de la parole dans les domaines articulatoire, acoustique et auditif. Adopte une approche multidisciplinaire s'appuyant sur la linguistique, la phonétique et la psychoacoustique, avec des fondements en traitement numérique du signal.
Technologies de la parole
15 créditsPrésente les principes de la technologie vocale, y compris la reconnaissance automatique de la parole utilisant la modélisation statistique, la synthèse vocale et les méthodes de synthèse vocale dans les systèmes de langue parlée. Comprend des travaux de projet impliquant la mise en œuvre et l'évaluation d'un appareil de technologie vocale.
Apprentissage automatique et intelligence adaptative
15 créditsCouvre les technologies de base qui sous-tendent l'intelligence artificielle moderne, introduisant l'apprentissage automatique statistique et la modélisation probabiliste et leur application à la description de phénomènes du monde réel. Fournit une base sur des algorithmes de pointe qui permettent aux systèmes informatiques d’apprendre à partir des données.
Traitement de texte
15 créditsPrésente les concepts fondamentaux du traitement de texte en langage naturel, couvrant les techniques de gestion des corpus de textes et l'examen des systèmes qui nécessitent un traitement automatisé de grands volumes de texte. Se concentre sur les techniques quantitatives modernes d’analyse de texte et les modèles d’acquisition d’informations à partir de textes.
Projet de mémoire de maîtrise
60 créditsUn projet individuel de recherche encadré par un membre du personnel, réalisé au cours de l'été. Vous pouvez choisir parmi un large éventail de sujets dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel ou la reconnaissance vocale, avec la possibilité de travailler au sein de l'université ou chez un partenaire industriel.
Modules au choix
Conditions d'admission
Ce programme accueille des candidats issus de divers horizons académiques. Chaque candidature est évaluée en fonction de la préparation et des réalisations globales du candidat. Les candidats dont les qualifications ne répondent pas aux critères publiés, mais qui possèdent une expérience pertinente, peuvent également être pris en considération.
Conditions d'admission
- Niveau minimum requisLicence avec mention Bien (2:1) ou équivalent international
- Domaines d'études pertinentsInformatique, ingénierie, mathématiques, linguistique ou psychologie
- Considérations supplémentairesLes diplômes en linguistique ou en psychologie peuvent également être examinés au cas par cas. bases
- Qualifications internationalesUn large éventail de qualifications internationales est accepté ; Contactez Uni4Edu pour plus de détails sur les équivalences
- Parcours pré-masterUn programme pré-master en sciences et ingénierie est disponible pour les étudiants qui ne répondent pas aux exigences d'admission directe
Exigences linguistiques en anglais
- IELTSScore global de 6,5 avec un minimum de 6.0 dans chaque composante
- TOEFL iBTScore global de 88 avec les scores minimaux dans chaque section ; Contactez Uni4Edu pour plus de détails
- PTE AcademicScore global de 61 avec un minimum de 56 dans chaque composante, ou équivalent
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université de Sheffield propose un éventail de bourses et de possibilités de financement pour soutenir les étudiants internationaux les plus brillants. Contactez Uni4Edu pour connaître votre admissibilité aux options de financement suivantes et aux autres aides disponibles.
Bourse internationale au mérite pour études supérieures
Bourse au mérite destinée aux étudiants internationaux faisant preuve d'excellents résultats scolaires, applicable aux programmes de master enseignés à l'Université de Sheffield.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés de ce master sont préparés à des carrières dynamiques dans le développement de l'IA, les technologies vocales et du langage, la science des données et la recherche universitaire. La forte demande de diplômés possédant des compétences multidisciplinaires hautement spécialisées en traitement automatique de la parole et du langage naturel garantit une excellente employabilité dans les secteurs de la technologie, de la recherche et de l'industrie.
Débouchés professionnels
Employeurs types
Classements et reconnaissance
L'Université de Sheffield est membre fondateur du Russell Group et l'une des premières universités britanniques à bâtiments rouges. Elle figure régulièrement parmi les meilleures universités au niveau mondial et national, notamment grâce à la qualité de sa recherche et à l'expérience étudiante qu'elle propose.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Informatique | Guide complet des universités | #13 in UK |
| Ingénierie et Technologie | Classement mondial QS | #104 |
| Puissance de recherche (toutes disciplines) | REF 2021 | #11 in UK |
| Environnement de recherche en informatique | REF 2021 | #8 in UK |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
Contactez Uni4Edu
Contactez notre équipe par courriel ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre admissibilité à ce programme.
Préparez vos documents
Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.
Soumettez votre candidature
Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
Recevez votre offre
Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.
Programmes similaires
Master et études supérieures
30 mois
Informatique (Conversion) (30 mois) MSc
Université de Londres South Bank, Londres, Royaume-Uni
Première session
octobre 2025
Frais de scolarité bruts
18750 £
Licence
12 mois
Informatique (complémentaire)
Université de Roehampton, Londres, Royaume-Uni
Première session
janvier 2026
Frais de scolarité bruts
17628 £
Licence
12 mois
Web Design and Development (Top-up)
Université de Roehampton, Londres, Royaume-Uni
Première session
juin 2026
Frais de scolarité bruts
16950 £
Licence
48 mois
Génie logiciel BEng (Hons)
Université de Bradford, Bradford, Royaume-Uni
Première session
juin 2025
Frais de scolarité bruts
24456 £
Licence
48 mois
Systèmes d'information informatisés
Université Loyola de La Nouvelle-Orléans, La Nouvelle-Orléans, États-Unis
Première session
janvier 2027
Frais de scolarité bruts
47390 $
Assistant IA Uni4Edu
