Master en informatique

Ce programme intensif de reconversion d'un an est conçu pour faciliter la transition entre toute discipline non informatique et une carrière professionnelle dans le secteur technologique. Il met l'accent sur l'acquisition des bases théoriques et des applications pratiques nécessaires aux postes de jeunes diplômés d'aujourd'hui.

Formation technique complète

Le programme couvre un large éventail de sujets très demandés, garantissant un profil technique complet :

• Programmation et logique : Programmation orientée objet, algorithmes et structures de données.
• Sécurité : Gestion des risques de cybersécurité et détection des cybermenaces.
• Innovation : Fondements de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.
• Opérations : Gestion de projet et méthodologies standard du secteur.

Ingénierie logicielle en équipe

Un élément clé du programme est l'application pratique des principes de l'ingénierie logicielle. Vous travaillerez en petites équipes pour découvrir le cycle de vie complet d'un projet logiciel :

1. Analyse : Compréhension des exigences et résolution des problèmes.
2. Conception : Planification de l'architecture et de l'expérience utilisateur.
3. Implémentation : Développement et test du logiciel à l'aide d'outils et de pratiques largement adoptés dans l'industrie technologique mondiale.

Mémoire individuel

Un tiers du programme est consacré à un projet de recherche indépendant.Cela vous permet de collaborer avec le personnel académique et de vous spécialiser dans un domaine précis, comme :

• Apprentissage automatique
• Cybersécurité
• Développement logiciel

Polyvalence professionnelle

Le programme est spécifiquement structuré pour vous préparer à deux types de rôles :

• Postes techniques généralistes : Des rôles à forte valeur ajoutée en génie logiciel et en intelligence artificielle.
• Postes hybrides : Des postes spécialisés qui combinent votre diplôme initial (comme la psychologie) avec vos nouvelles compétences en informatique (par exemple, la recherche sur l’expérience utilisateur (UX) ou l’éthique de l’IA).