Master en informatique et analyse de données massives

Campus de Letterkenny, Donegal, Irlande

Master et études supérieures

Université technologique de l'Atlantique

Campus de Letterkenny, Donegal, Irlande

Master en informatique et analyse de données massives

14000 € / ans

Master et études supérieures12 mois

Modern university campus building at Atlantic Technological University Letterkenny, County Donegal, Ireland, with students walking on pathways surrounded by green landscaping under overcast Irish sky

Master

Master en sciences informatiques, spécialisation en analyse de données massives

Université technologique de l'Atlantique

Informatique et analyse de données

Durée1 an Temps plein

LangueAnglais

FormatTemps plein / Temps partiel

Crédits90 ECTS

Présentation du programme : MSc Informatique et Big Data Analyse de données

Le Master of Science in Computing in Big Data Analytics de l'Atlantic Technological University est un programme d'un an à temps plein ou de deux ans à temps partiel, dispensé sur le campus de Letterkenny, dans le comté de Donegal, en Irlande. Il se concentre sur les processus d'examen et d'interprétation de grands volumes de données diverses afin de révéler des tendances cachées, des corrélations inconnues et d'autres informations précieuses.

Des services bancaires et financiers à la vente au détail, en passant par les soins de santé et les sciences de la vie, les opportunités en matière d'analyse du Big Data se développent rapidement. Ce programme vous donne les compétences techniques et l'esprit analytique nécessaires pour offrir un avantage concurrentiel aux entreprises grâce à un marketing plus efficace, une augmentation des revenus et une prise de décision basée sur les données.

Les diplômés de ce programme sont bien placés pour poursuivre une carrière dans des entreprises gérant de grands systèmes de bases de données, dans le secteur des cartes de paiement, dans les services financiers et dans un large éventail de secteurs à forte intensité de données. Le programme offre également une voie vers des études de doctorat de niveau 10 à l'ATU ou dans d'autres institutions du monde entier.

Points saillants du programme

Apprentissage pratique et appliqué avec des outils modernes, notamment Python, R, Hadoop, Spark et les plateformes cloud.
Prestation flexible avec des options d'études à temps plein (1 an) et à temps partiel (2 ans) disponibles
Évaluation continue à 100 % pour la majorité des modules, favorisant le développement des compétences pratiques
Des liens industriels solides dans les secteurs de la finance, de la santé, de la vente au détail, de la logistique et de la technologie

Programme et modules

Le MSc en informatique dans l'analyse du Big Data comprend des modules enseignés de base et un mémoire de recherche substantiel, totalisant 90 crédits ECTS. Le programme est conçu pour développer une expertise dans les domaines de l'analyse de données, des méthodes statistiques et des technologies Big Data, la majorité des modules étant évalués par évaluation continue.

Analyse des mégadonnées

Module de base

Couvre les principes et les pratiques d'analyse d'ensembles de données à grande échelle, y compris les techniques d'exploration de données, de reconnaissance de formes et d'extraction d'informations exploitables à partir de sources de données complexes.

Apprentissage automatique

Module de base

Explore les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, l'évaluation des modèles et l'application des techniques d'apprentissage automatique à des problèmes de données du monde réel dans divers secteurs.

Mathématiques pour l'analyse

Module de base

Fournit les fondements mathématiques essentiels à l'analyse des données, notamment les statistiques, les probabilités, l'algèbre linéaire et les méthodes d'optimisation utilisées dans la modélisation analytique.

Architecture du Big Data

Module de base

Se concentre sur la conception et la mise en œuvre de systèmes Big Data évolutifs, couvrant des cadres informatiques distribués, des solutions de stockage de données et une infrastructure basée sur le cloud pour le traitement de grands ensembles de données.

Visualisation et communication des données

Module de base

Développe des compétences dans la présentation de résultats analytiques complexes grâce à des techniques efficaces de visualisation de données et des stratégies de communication claires pour des publics techniques et non techniques.

Thèse

Module de base

Un projet de recherche indépendant substantiel dans lequel vous appliquez les connaissances et les compétences acquises tout au long du programme pour étudier en profondeur un problème d'analyse de Big Data du monde réel.

Options à option et de spécialisation

Systèmes de bases de données avancés Informatique en nuage pour l'analyse de données Gouvernance et éthique des données Modélisation statistique appliquée

Conditions d'admission

L'entrée au MSc en informatique dans l'analyse du Big Data est ouverte aux diplômés ayant une base solide en informatique ou dans une discipline connexe. L'ATU reconnaît également les expériences professionnelles antérieures à travers son parcours de reconnaissance des acquis (RPL). Toutes les candidatures sont traitées via Uni4Edu.

Conditions d'admission

Diplôme primaireDiplôme spécialisé de niveau 8 en informatique, ou équivalent, avec un minimum de mention très bien (2.2)
Qualification alternativeDiplôme supérieur en informatique (cours de conversion en informatique)
Candidats non spécialisés en informatiqueMinimum de 30 crédits ECTS en informatique ou modules connexes, ou expérience pertinente dans le secteur informatique
Reconnaissance des acquis de l'expérienceCandidats sans licence avec mention mais possédant une expérience professionnelle pertinente Peut faire une demande par la voie de la reconnaissance des acquis (RPL)
Cours de mise à niveauUn cours de mise à niveau d'une semaine peut être offert aux candidats qui ont besoin de compléter leurs connaissances de base

Exigences linguistiques en anglais

IELTSScore global minimum de 6,0 (sans note inférieure à 5).5) ou équivalent — contactez Uni4Edu pour connaître les exigences actuelles
TOEFL iBTScore minimum de 72 ou équivalent — contactez Uni4Edu pour connaître les exigences actuelles
PTE AcademicScore minimum de 52 ou équivalent — contactez Uni4Edu pour connaître les exigences actuelles

Documents requis

Relevés de notes et diplôme certifiés Certificats Résultats du test de compétence en anglais Curriculum vitae (CV) ou résumé Lettre de motivation Copie d'un passeport valide

Dates limites de candidature

Rentrée de septembre (Primaire)

Rentrée de janvier (Programmes sélectionnés)

Peut être examinée au cas par cas, sous réserve de disponibilité Candidatures tardives

Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

L'Université technologique de l'Atlantique et le gouvernement irlandais offrent Uni4Edu propose diverses possibilités de financement aux étudiants internationaux de troisième cycle. Pour connaître les critères d'admissibilité et les modalités de candidature aux bourses ci-dessous et aux autres sources de financement disponibles, veuillez contacter Uni4Edu.

Bourse d'études internationales du gouvernement irlandais (GOI-IES)

Prise en charge complète des frais de scolarité et allocation pour une année

Bourse nationale prestigieuse offrant 60 places par an à des étudiants brillants originaires de pays hors UE/EEE pour une année d'études supérieures à temps plein (niveau 9 ou 10 du NFQ) dans n'importe quel domaine.

Réduction des frais de scolarité pour les anciens élèves de l'ATU

Réduction de 20 % sur les frais de scolarité Frais de scolarité

Les anciens élèves de l'ATU qui reprennent leurs études pour un master de niveau 9 bénéficient d'une réduction de 20 % sur les frais de scolarité dans le cadre du programme d'avantages réservés aux anciens élèves de l'université.

Programme de bourses sportives de l'ATU

Jusqu'à 3 000 €

Ce programme offre un soutien financier et non financier aux étudiants-athlètes talentueux qui doivent concilier leurs engagements sportifs et universitaires. Il est ouvert aux étudiants à temps plein sur tous les campus de l'ATU.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Carrière Perspectives

Les diplômés du MSc en informatique, spécialisé en analyse de données massives, sont très recherchés dans de nombreux secteurs. L'orientation pratique du programme et ses liens étroits avec l'industrie vous garantissent l'acquisition des compétences concrètes exigées par les employeurs dans le domaine en pleine expansion de l'analyse de données.

9+ Parcours professionnels pour les diplômés

7+ Principaux secteurs d'emploi

2 Years Visa de travail post-études pour l'Irlande

Postes types pour les diplômés

Data Scientist Data Analyst Business Intelligence Analyste Ingénieur de données Consultant en analyse de données Chef de projet données

Principaux secteurs d'emploi et employeurs

Services financiers et banques Fournisseurs de soins de santé et entreprises des sciences de la vie Commerce de détail et commerce électronique Entreprises Sociétés de logistique et de gestion de la chaîne d'approvisionnement Sociétés de technologie et d'informatique Sociétés de conseil en gestion et d'analyse

Classements et reconnaissance

L'Université technologique de l'Atlantique est l'une des plus récentes universités technologiques d'Irlande. Elle a été créée en avril 2022 par la fusion de l'Institut de technologie de Galway-Mayo, de l'IT Sligo et de l'Institut de technologie de Letterkenny. En tant qu'institution relativement récente, l'ATU se forge une place dans les classements mondiaux tout en démontrant déjà une excellence en matière de recherche dans des disciplines spécifiques.

ScholarGPS

#3 Globally

2025

ScholarGPS

#1 in Ireland

2025

THE Impact

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2025

QS World

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2025

Sujet	Corps de classement	Rang
Marine Pollution Research	ScholarGPS	#3 Globally / #1 in Ireland
Informatique et données Sciences	National (Irlande)	Contact Uni4Edu for current data
Ingénierie et Technologie	SCImago	Contact Uni4Edu for current data
Sciences de l'environnement	SCImago	Contact Uni4Edu for current data

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.

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