L'IA dans la société (M.Sc.)

Université technique de Munich (TUM), Allemagne

Master et études supérieures

Université technique de Munich (TUM)

Université technique de Munich (TUM), Allemagne

L'IA dans la société (M.Sc.)

4000 € / ans

Master et études supérieures24 mois

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Master

Master en sciences de l'IA et société

Université technique de Munich (TUM)

Intelligence artificielle et sciences sociales

Durée4 Semestres

LangueAnglais

FormatTemps plein

Crédits120 ECTS

Présentation du programme : M.Sc. L'IA et la société à la TUM

Le Master en sciences de l'IA et de la société de l'Université technique de Munich est un programme hautement interdisciplinaire qui dote les étudiants de compétences techniques en IA et d'une compréhension approfondie des implications sociétales, éthiques et réglementaires de l'intelligence artificielle. Les étudiants abordent les défis sociaux liés à l'IA sous de multiples angles et développent des solutions globales pour une intégration responsable de l'IA.

Le programme est également axé sur la recherche et sur les applications, offrant une compréhension approfondie des technologies d'IA et de leurs cas d'utilisation réels, du diagnostic médical aux systèmes autonomes. Les étudiants travaillent avec les réseaux de neurones, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'IA générative et le traitement du langage naturel tout en examinant les questions de transparence algorithmique, d'atténuation des biais, de confidentialité des données et d'accès équitable aux technologies d'IA.

Hébergé au sein de l'École des sciences sociales et technologiques de la TUM, ce programme s'aligne sur la mission d'ingénierie centrée sur l'humain de la TUM. Les diplômés sont particulièrement qualifiés pour des rôles qui relient les dimensions techniques et sociétales de l'IA, ce qui les rend très recherchés dans l'industrie technologique, l'administration publique, l'élaboration des politiques et la recherche scientifique.

Points saillants du programme

Programme interdisciplinaire combinant l'IA et la science des données avec des perspectives de gouvernance, d'éthique et de sciences sociales
Travail de projet pratique et module Project Week dédié pour la résolution pratique et réelle de problèmes d'IA
Fenêtre de mobilité du troisième semestre pour des échanges internationaux sans retarder la progression académique
Située à TUM, classée 22e au monde dans le QS World University Rankings 2026 et meilleure université de l'Union européenne.

Programme et modules

Le programme AI in Society couvre un large éventail de sujets allant des aspects techniques de l'IA et de la science des données aux implications sociétales, à la réglementation et à la gouvernance de l'IA. Les cours de base développent des compétences de base en programmation, en traitement des données et en méthodes d'IA, tandis que des modules spécialisés et optionnels permettent aux étudiants d'explorer des domaines tels que l'éthique, la politique et diverses applications sociétales de l'IA.

Fondements de l'IA et de la science des données

6 ECTS

Fournit des connaissances fondamentales sur les concepts d'intelligence artificielle, les méthodes d'apprentissage automatique et les techniques de science des données essentielles pour comprendre le rôle de l'IA dans la société.

Apprentissage profond

6 ECTS

Ce cours couvre les architectures de réseaux neuronaux avancées, les méthodologies d'entraînement et les applications de l'apprentissage profond dans des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et l'IA générative.

Gouvernance, droit et réglementation de l'IA

6 ECTS

Ce cours examine les cadres juridiques, réglementaires et de gouvernance entourant les technologies d'IA, notamment le droit de la protection des données et l'intelligence algorithmique. Responsabilité et politique internationale en matière d'IA.

Interaction homme-IA

6 ECTS

Explore les interactions entre les humains et les systèmes d'IA, en mettant l'accent sur la conception centrée sur l'utilisateur, l'explicabilité, l'interprétabilité et les dimensions psychologiques et sociales de l'adoption de l'IA.

Traitement automatique du langage naturel

6 ECTS

Introduit les méthodes informatiques de traitement et d'analyse du langage humain, notamment la classification de textes et l'analyse des sentiments. analyse et applications de modélisation du langage à grande échelle.

IA dans les sociétés diverses

6 ECTS

Aborde les implications sociales de l'IA dans divers contextes culturels, économiques et politiques, en mettant l'accent sur les biais, l'équité, l'inclusion et la prise de décision éthique.

Modules optionnels

IA explicable : Séminaire sur l’IA transparente et éthique Applications de l’IA dans le domaine de la santé et de la société Programmation et traitement des données pour les sciences sociales Semaine de projet : Défis interdisciplinaires de l’IA

Conditions d’admission

Admission à L'admission au Master en Intelligence Artificielle et Société de l'Université Technique de Munich (TUM) se fait sur dossier, après évaluation des aptitudes du candidat. Ce programme s'adresse aux candidats issus des sciences sociales, des sciences politiques, de l'économie, du droit, de la psychologie et des disciplines connexes, passionnés par les interactions entre l'intelligence artificielle et la société.

Conditions d'admission

Diplôme de premier cycleUn diplôme de premier cycle reconnu (ou équivalent) d'une durée minimale de 6 semestres (180 ECTS) en sciences sociales, sciences politiques, économie, droit, psychologie ou un domaine connexe
Mathématiques ou statistiquesAu moins 5 crédits ECTS en mathématiques ou statistiques validés au cours du premier cycle
Projet pratique ExpérienceUn projet pratique d'au moins 18 crédits intégrant des connaissances en ingénierie ou en sciences à des perspectives en sciences politiques, économiques ou sociales
Crédits minimum requis pour l'admissionAu moins 140 crédits ECTS validés au moment de la candidature (le diplôme final doit être obtenu avant l'inscription)
Évaluation des aptitudesRéussite de la procédure d'évaluation des aptitudes de la TUM, qui évalue les notes de licence, les travaux écrits et motivation

Exigences linguistiques

TOEFL iBTScore minimum de 88 (ou équivalent)
IELTS AcademicScore global minimum de 6.5
Preuve alternativeAu moins 15 crédits ECTS obtenus dans des modules en anglais pendant le cursus de licence, ou toute autre preuve reconnue de maîtrise de l'anglais

Documents requis

Diplôme et relevé de notes ou relevé de notes à ce jour Relevé de notes avec les notes et les crédits Preuve de maîtrise de l'anglais Compétences requises CV complet et à jour (en anglais) Lettre de motivation (facultative, 800 mots maximum)

Dates limites de candidature

Du 1er janvier au 31 mai Rentrée du semestre d'hiver

Octobre (Semestre d'hiver) Programme Début

Déposez votre candidature au plus tôt, entre le 1er janvier et le 31 mai, afin de prévoir le temps nécessaire à la vérification des documents Candidats hors UE/EEE

Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

TUM propose plusieurs programmes de bourses pour soutenir financièrement les étudiants internationaux. De nombreux étudiants internationaux peuvent bénéficier d’une dispense de frais de scolarité ou de bourses. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les opportunités de financement disponibles pour le programme AI in Society.

Deutschlandstipendium (bourse d'Allemagne)

300 euros par mois

Une bourse nationale basée sur le mérite et la réussite, ouverte à tous les étudiants, quelle que soit leur nationalité. TUM attribue chaque année environ 800 bourses Deutschlandstipendium, financées conjointement par des donateurs privés et le gouvernement fédéral allemand. Il récompense l'excellence académique, les réalisations personnelles et l'engagement social.

Bourse TUM pour étudiants internationaux

500 EUR à 1 800 EUR par semestre

Une aide financière unique basée sur les besoins et le mérite, financée par le gouvernement bavarois, disponible pour les étudiants internationaux non éligibles au financement de l'État allemand (BAfoG). Les étudiants peuvent présenter une nouvelle demande chaque semestre pour une période de financement maximale de 36 mois.

Bourses d'exonération des frais de scolarité TUM

Dispense totale ou partielle des frais de scolarité

Les étudiants internationaux originaires de pays non membres de l'EEE peuvent bénéficier d'une dispense des frais de scolarité basée sur le mérite ou les besoins. Les catégories comprennent des dérogations pour les étudiants à la maîtrise très performants et des dérogations basées sur les besoins pour les étudiants démontrant des difficultés financières. Contactez Uni4Edu pour plus de détails sur l'éligibilité.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Diplômés du M.Sc. L’IA dans la société occupe une position unique à l’intersection de la technologie et des sciences sociales, ce qui la qualifie pour un large éventail de rôles dans l’industrie technologique, l’administration publique, l’élaboration de politiques, le conseil et la recherche scientifique. Le programme prépare des professionnels capables de reconnaître, d'analyser et de réglementer les potentiels et les défis des technologies d'IA pour garantir leur utilisation responsable.

#22 Classement mondial des universités QS (TUM 2026)

#13 Classement mondial de l'employabilité des universités (TUM)

#1 Universités classées en Allemagne (QS, THE)

Perspectives de carrière

Responsable de l'éthique de l'IA Politique en matière d'IA Conseiller Consultant en gouvernance de l'IA Spécialiste de la protection des données et de la confidentialité Chercheur en IA (Impact social) Chef de produit IA responsable

Meilleurs employeurs pour les jeunes diplômés

Siemens BMW Groupe Commission européenne McKinsey & Company Google DeepMind Société Fraunhofer

Classements et reconnaissance

L'Université technique de Munich figure régulièrement parmi les meilleures universités du monde et est reconnue comme la première université d'Allemagne et de l'Union européenne. L'Université technique de Munich (TUM) a reçu le titre d'Université d'excellence trois fois de suite dans le cadre de l'Initiative d'excellence allemande, soulignant ainsi ses remarquables performances académiques et de recherche.

QS Monde

#22

2026

THE World

#27

2026

ARWU

#45

2025

QS Europe

#11

2025

Sujet	Corps de classement	Rang
Ingénierie et Technologie	QS Monde	#16
Informatique Sciences	LE Monde	#15
Sciences naturelles	QS Monde	#19
Sciences sociales et gestion	QS Monde	Top 100

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

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Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé(e) de son avancement tout au long de la période d'examen.

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