
Analyse de données (sans thèse)
Campus de Tuzla de l'Université Sabanci, Turquie
Objectifs du programme
L'analyse de données est un domaine relativement récent qui intègre des techniques informatiques et statistiques de pointe pour extraire de la valeur commerciale à partir d'un volume de données en constante expansion. Ce programme vise à aider les participants à développer les compétences nécessaires pour créer et maintenir l'avantage concurrentiel que les entreprises innovantes cherchent à obtenir. Notre programme d'études aidera les étudiants à développer les compétences nécessaires à la prise de décision fondée sur les données grâce à une grande variété de cours, tels que : Introduction à l'analyse de données avec Python, Gestion et traitement des données, Apprentissage automatique, Études de cas pratiques en analyse de données, Statistiques appliquées, Optimisation, Modélisation décisionnelle, Analyse exploratoire et visualisation des données, Analyse des réseaux sociaux, Gestion de projet et communication d'entreprise, etc. Résultats spécifiques du programme : Comprendre les fondements conceptuels des méthodes et techniques analytiques dans le domaine de l'analyse d'affaires, Acquérir des connaissances théoriques et pratiques sur les systèmes d'information appliqués en développant des compétences fondamentales en programmation, Améliorer la prise de décision en transformant des volumes importants de données en informations utiles et en intégrant des outils d'analyse de données, Transformer des volumes importants de données en informations utiles en utilisant des modèles quantitatifs et en comprenant et gérant les techniques d'analyse de données, communiquer et visualiser les résultats à des fins commerciales, Comprendre les concepts de qualité, d'intégrité et d'exactitude des données, ainsi que l'éthique professionnelle relative à la confidentialité des données et à la propriété intellectuelle.
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