Informatique appliquée (apprentissage automatique et mégadonnées)

Via Medina, Italie

Master et études supérieures

Université Parthenope de Naples

Via Medina, Italie

Informatique appliquée (apprentissage automatique et mégadonnées)

3000 € / ans

Master et études supérieures24 mois

Modern university campus in Naples Italy with Mediterranean architecture, students walking near the Department of Science and Technology building, blue sky and coastal city backdrop with Mount Vesuvius in the distance

Master

Master en sciences informatiques appliquées (apprentissage automatique et mégadonnées)

Université Parthenope de Naples

Informatique — Apprentissage automatique et mégadonnées

Durée2 Années

LangueAnglais

FormatTemps plein / Sur le campus

Crédits120 ECTS

Présentation du programme — Informatique appliquée (Apprentissage automatique et Big Data) Données)

Le Master of Science en informatique appliquée (apprentissage automatique et mégadonnées) de l'Université Parthenope de Naples est un programme de deux ans couvrant les fondements mathématiques, statistiques et informatiques de l'apprentissage automatique, ainsi que les technologies de pointe du mégadonnées. Ce programme vous forme à modéliser et à découvrir des tendances à partir d'observations, tout en vous familiarisant avec les outils nécessaires à la gestion d'environnements de données à grande échelle.

Rattaché au Département des sciences et technologies (DiST), le programme comprend 12 examens et un mémoire de fin d'études à vocation expérimentale et appliquée, pour un total de 120 crédits ECTS. Les principaux thèmes abordés incluent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le calcul scientifique, le traitement de l'information multimédia, l'Internet des objets, ainsi que le calcul haute performance et le cloud computing. L'enseignement repose sur une approche pratique et intensive en laboratoire.

Le programme propose également un programme d'innovation développé en collaboration avec la MIT Sloan School of Management, donnant aux étudiants sélectionnés la possibilité d'obtenir une double qualification en entrepreneuriat et en gestion de l'innovation. Les diplômés émergent comme des professionnels hautement spécialisés prêts à travailler dans des instituts de recherche, des entreprises de TIC, des banques, des compagnies d'assurance, des opérateurs de télécommunications et toute organisation nécessitant des solutions avancées basées sur les données.

Points saillants du programme

Programme pratique couvrant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le cloud computing et l'IoT avec des outils tels que TensorFlow, PyTorch et Python
Parcours d'études sur l'innovation développé en collaboration avec la MIT Sloan School of Management
Volet stage obligatoire (6 ECTS) avec accès à un réseau de plus de 130 entreprises TIC partenaires
Adhésion à l'AWS Academy offrant des certifications en informatique en nuage reconnues par l'industrie dans le cadre du cursus

Programme et modules

Le programme est structuré sur deux années universitaires et comprend dix modules obligatoires et deux modules optionnels au choix de l'étudiant, complétés par un stage obligatoire et un mémoire de fin d'études. Le cursus allie des bases théoriques rigoureuses à une pratique intensive en laboratoire, vous assurant ainsi une maîtrise à la fois conceptuelle et pratique des technologies d'apprentissage automatique et de mégadonnées.

Apprentissage automatique

12 ECTS

Couvre les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, l'évaluation des modèles, la sélection des caractéristiques et les méthodes d'ensemble. Vous implémenterez des solutions à l'aide de frameworks basés sur Python tels que scikit-learn et TensorFlow.

Apprentissage profond

9 ECTS

Explorez les architectures de réseaux neuronaux, notamment les réseaux convolutifs, les réseaux récurrents et les modèles génératifs. L'accent est mis sur la mise en œuvre pratique à l'aide de PyTorch et TensorFlow pour des applications réelles.

Calcul scientifique

9 ECTS

Se concentre sur les méthodes numériques, les algorithmes d'optimisation et les techniques de calcul haute performance essentielles au traitement de grands ensembles de données et à la résolution de problèmes gourmands en calcul.

Traitement de l'information multimédia

9 ECTS

Couvre les techniques d'analyse et de traitement des images, des données audio et vidéo à l'aide d'approches d'apprentissage automatique. Comprend des méthodes de vision par ordinateur, de reconnaissance vocale et de récupération multimédia.

Haute performance et cloud computing

9 ECTS

Présente des paradigmes informatiques parallèles, des systèmes distribués et une infrastructure cloud. Vous apprendrez à déployer des pipelines d'apprentissage automatique évolutifs à l'aide de plates-formes telles qu'AWS et de services cloud similaires.

Internet des objets

6 ECTS

Examine les réseaux de capteurs, l’informatique de pointe et l’acquisition de données à partir d’appareils IoT. Le module connecte les flux de données IoT aux modèles d'analyse de Big Data et d'apprentissage automatique pour les applications intelligentes.

Cours au choix

Traitement du langage naturel Visualisation et analyse des données Cybersécurité pour les systèmes de données Entrepreneuriat et gestion de l'innovation

Conditions d'admission

L'admission au programme de maîtrise est ouverte aux titulaires d'une licence ou d'un diplôme équivalent délivré par un établissement accrédité dans le monde entier. Les candidats doivent justifier d'une formation adéquate en informatique, en mathématiques et en physique. Toutes les candidatures et demandes de renseignements sont traitées par Uni4Edu.

Conditions d'admission

Exigences relatives au diplômeLicence (ou équivalent) dans n'importe quelle discipline, obtenue auprès d'un établissement accrédité
Crédits en informatiqueMinimum de 22 ECTS (ou équivalent) en informatique (INF/01)
Crédits en mathématiquesMinimum de 15 ECTS (ou équivalent) en mathématiques (MAT/01–MAT/09)
Crédits de physiqueMinimum de 5 ECTS (ou équivalent) en physique (FIS/01–FIS/08)
Total des crédits de prérequisMinimum de 45 ECTS répartis entre les domaines ci-dessus

Exigences linguistiques

Anglais Niveau de compétenceNiveau B2 minimum (CEFR) — vérifié lors du processus d'admission
IELTS (le cas échéant)Score global minimum de 5.5 (ou équivalent)
Langue italienneNon requis ; le programme est enseigné en anglais

Documents requis

Formulaire de candidature complété via Uni4Edu Copie certifiée conforme du baccalauréat et des relevés de notes Curriculum Vitae (CV) détaillant l'expérience académique et professionnelle Passeport valide ou copie d'une carte d'identité nationale Certificat de compétence en langue anglaise (B2 CECR ou équivalent)

Dates limites de candidature

Étudiants hors UE (Pré-inscription)

Étudiants UE / italiens

Inscription tardive (si

Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

Plusieurs opportunités de financement sont disponibles pour soutenir les étudiants internationaux et nationaux poursuivant le programme de maîtrise en informatique appliquée à l'Université Parthénope de Naples. Le soutien financier est administré par des agences régionales et des initiatives au niveau universitaire. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les procédures d’éligibilité et de candidature.

Bourse régionale ADISU Campanie

L'agence régionale de Campanie pour le droit aux études universitaires (ADISURCampania) propose des bourses basées sur le mérite et le revenu couvrant l'exonération des frais de scolarité, l'aide au logement et les subventions aux repas pour les étudiants éligibles.

Réduction des frais de scolarité au mérite à l'Université Parthenope

Des réductions de frais de scolarité sont disponibles sur la base des déclarations de revenus de l'ISEE. Les étudiants dont les indicateurs économiques sont inférieurs peuvent bénéficier de réductions significatives ou d'une dispense totale des frais de scolarité.

Investissez vos talents en Italie (gouvernement italien)

Une initiative du gouvernement italien offrant des bourses aux étudiants internationaux de pays sélectionnés qui s'inscrivent à des programmes de maîtrise enseignés en anglais dans des universités italiennes, y compris des stages dans des entreprises italiennes.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.

Perspectives de carrière

Les diplômés de ce programme sont des professionnels très recherchés, équipés pour concevoir, développer et gérer des solutions informatiques avancées alimentées par l'apprentissage automatique et le big data. Le marché mondial de l’apprentissage automatique continue de croître de plus de 40 % par an et la demande de spécialistes dépasse de loin l’offre, notamment en Italie où le marché de l’IA double chaque année. Le programme fournit également une base solide pour les études doctorales et les carrières de recherche.

40%+ Croissance annuelle du marché du ML

50 Places étudiantes disponibles

130+ Entreprises partenaires pour les stages

Postes potentiels

Data Scientist Deep Learning Engineer Vision par ordinateur Ingénieur Développeur logiciel (ML/IA) Analyste quantitatif Ingénieur système

Secteurs d'emploi typiques

Entreprises des TIC et des télécommunications Banques et institutions financières Assurances Entreprises Institutions de recherche gouvernementales Entreprises de services publics et d'énergie Entreprises de soins de santé et de biotechnologie

Classements et reconnaissance

L'Université Parthenope de Naples figure dans les plus importants classements universitaires internationaux, notamment le QS World University Rankings, le Times Higher Education et le U.S. News Global Universities. Le département des sciences et technologies de l'université mène des recherches actives en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en vision par ordinateur, contribuant ainsi à sa réputation internationale croissante.

Classement mondial des universités THE

601-800

2025

Classement mondial des universités QS

1001-1200

2026

Classement des universités américainesActualités des meilleures universités mondiales

#979

2025

EduRank Global

#2078

2025

Sujet	Organisme de classement	Rang
Informatique Sciences	EduRank	#1498 World / #56 Italy
Mathématiques	EduRank	#1441 World / #53 Italy
Ingénierie	EduRank	#1680 World / #54 Italy
Commerce et économie	La matière Classements	#401+

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

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Contactez notre équipe par e-mail ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre éligibilité à ce programme.

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Nos conseillers vous fourniront une liste de contrôle personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé(e) de son avancement tout au long de la période d'examen.

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Une fois votre candidature acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser votre visa si nécessaire et à vous accompagner tout au long du processus d'inscription.