Statistics and Data Science MA
Université Ludwig Maximilian de Munich (LMU), Allemagne
Master en sciences (statistiques et science des données)
Université Ludwig Maximilian de Munich (LMU)
Statistiques et science des données
Aperçu du programme : M.Sc. Statistiques et science des données au LMU Munich
Le Master of Science en statistiques et science des données du LMU Munich est un programme axé sur la recherche et axé sur les méthodes avancées permettant de collecter correctement des données, d'extraire des informations fiables et de tirer des conclusions scientifiquement fondées. Le programme enseigne des méthodes approfondies d'inférence statistique, d'apprentissage automatique et de modélisation statistique ainsi que des compétences de communication interdisciplinaires pour le conseil pratique en science, en administration et en affaires.
Les étudiants se spécialisent dans l'un des cinq domaines d'intervention : apprentissage automatique, biostatistique, statistiques sociales et science des données, économétrie ou méthodologie et modélisation. Chaque parcours de spécialisation présente aux étudiants la recherche méthodologique actuelle, leur permettant de développer de manière indépendante des méthodes puissantes adaptées à des questions complexes liées au contenu.
Hébergé au sein du célèbre département de statistiques de LMU, le programme bénéficie de l'écosystème de recherche florissant de Munich, qui comprend des partenariats avec des institutions de premier plan telles que la Société Max Planck et de nombreuses entreprises technologiques. Les diplômés sont bien préparés pour des carrières dans des industries basées sur les données ou pour poursuivre des recherches doctorales.
Points saillants du programme
- Cinq pistes de spécialisation distinctes, dont l'apprentissage automatique, la biostatistique, l'économétrie, les statistiques sociales, ainsi que la méthodologie et la modélisation.
- Programme axé sur la recherche avec 56 modules au choix permettant une personnalisation approfondie de votre parcours d'études
- Enseigné entièrement en anglais dans l'une des universités les mieux classées d'Allemagne avec une tradition académique de 500 ans
- Possibilité d'obtenir la certification EMOS décernée par Eurostat grâce à des filières de spécialisation sélectionnées
Programme et modules
Le M.Sc. Le programme Statistiques et Science des Données comprend cinq modules obligatoires et 56 modules au choix obligatoires totalisant 120 crédits ECTS. Les étudiants sélectionnent une piste de spécialisation et complètent au moins 51 ECTS de modules au choix dans le domaine de leur choix, aboutissant à un mémoire de maîtrise substantiel et à une discussion orale.
Inférence statistique et modélisation
9 ECTSCouvre les méthodes avancées d’inférence statistique, la théorie de l’estimation et les tests d’hypothèses. Les étudiants construisent une base théorique solide pour tous les modules de spécialisation ultérieurs.
Apprentissage automatique et analyse avancée
9 ECTSExplore les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, la sélection de modèles et les techniques d'évaluation. Met l'accent sur le développement de méthodes prédictives puissantes pour les structures de données complexes.
Calcul statistique et programmation
6 ECTSFournit des compétences pratiques en programmation statistique à l’aide de R et Python. Les étudiants apprennent à mettre en œuvre des méthodes statistiques, à gérer des pipelines de données et à produire des analyses reproductibles.
Régression appliquée et analyse multivariée
6 ECTSSe concentre sur les modèles linéaires généralisés, les modèles à effets mixtes et les techniques statistiques multivariées. Les étudiants appliquent ces méthodes à des ensembles de données du monde réel provenant de divers domaines.
Séminaire sur des sujets de recherche actuels
6 ECTSLes étudiants s'engagent dans des documents de recherche de pointe, présentent leurs résultats et participent à des discussions critiques. Ce module développe les compétences de communication scientifique et de réflexion analytique.
Mémoire de maîtrise et contestation
30 ECTSLa thèse (28 ECTS) nécessite un projet de recherche indépendant démontrant la maîtrise de la méthodologie statistique. Le programme se termine par une soutenance orale (2 ECTS) soutenant les résultats de la thèse.
Cours au choix de spécialisation
Admission Conditions d'admission
L'admission au programme de maîtrise en statistiques et science des données est sélective et comprend un processus d'évaluation des aptitudes en plusieurs étapes. Les candidats sont évalués sur leurs résultats scolaires, leurs connaissances en apprentissage et modélisation statistiques, leurs bases en mathématiques et leur expérience en programmation. Contactez Uni4Edu pour obtenir de l'aide tout au long du processus de candidature.
Conditions d'admission
- Diplôme universitaireLicence (180 ECTS) en statistiques ou en sciences des données, en tant que majeure, mineure ou spécialisation
- Crédits minimum requis pour la candidatureAu moins 150 ECTS (équivalant à 5 semestres) doivent être justifiés ; Le diplôme final peut être soumis ultérieurement
- Connaissances du sujetConnaissances démontrées en apprentissage et modélisation statistiques, fondements mathématiques et logiciels/programmation statistiques
- Évaluation des aptitudesParticipation réussie à un test d'aptitudes en plusieurs étapes comprenant un examen écrit et un entretien de sélection
- Recommandation de la moyenne cumulativeUn excellent dossier scolaire est recommandé ; Les notes sont attribuées lors du processus d'évaluation des aptitudes
Exigences linguistiques
- Maîtrise de l'anglaisNiveau B2 (CEFR) ou équivalent ; un diplôme obtenu dans un établissement d'enseignement supérieur en anglais est également accepté
- Maîtrise de l'allemandNiveau A1 (CEFR) requis ; peuvent être soumis plus tard au cours de la première année d'études
- Tests d'anglais acceptésIELTS, TOEFL, certificats de Cambridge,ou une preuve équivalente de niveau B2
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé en matière d'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université Ludwig Maximilian de Munich (LMU) n'applique pas de frais de scolarité pour ce programme, le rendant ainsi très accessible aux étudiants internationaux. Cependant, le coût de la vie à Munich peut être important ; il est donc conseillé de rechercher un financement complémentaire. Plusieurs bourses sont disponibles pour soutenir vos études via Uni4Edu.
Bourses DAAD pour étudiants internationaux
Le Service allemand des échanges universitaires (DAAD) propose diverses bourses pour les étudiants internationaux en master en Allemagne, couvrant les frais de subsistance et l'assurance maladie. Uni4Edu peut vous aider à identifier la bourse DAAD la plus adaptée à votre profil.
Bourse d'études allemande de l'Université Ludwig Maximilian de Munich
300 euros par moisUne bourse basée sur le mérite, financée conjointement par le gouvernement allemand et des donateurs privés, attribuée aux étudiants les plus performants, quelle que soit leur nationalité. L'allocation couvre les frais de subsistance pendant vos études à LMU.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et Options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
La demande de professionnels qualifiés en statistiques et en science des données augmente dans tous les secteurs, notamment la santé, la finance, la technologie et le gouvernement. Les diplômés de ce programme sont dotés de compétences analytiques et méthodologiques avancées qui les rendent très recherchés tant dans l'industrie que dans le monde universitaire, en particulier dans l'écosystème technologique et de recherche florissant de Munich.
Parcours professionnels types
Principaux employeurs pour les jeunes diplômés
Classements et reconnaissances
L'Université Ludwig Maximilian de Munich figure régulièrement parmi les meilleures universités d'Allemagne et d'Europe et détient le prestigieux titre d'Université d'excellence dans le cadre de l'Initiative d'excellence des universités allemandes. Le département de statistique de LMU est reconnu pour l'excellence de ses travaux de recherche couvrant l'ensemble du spectre statistique, des statistiques officielles à la science des données moderne et à l'apprentissage automatique.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Mathématiques | Classement mondial des universités QS | Top 100 |
| Statistiques | ARWU | Top 100 |
| Informatique et systèmes d'information | Classement mondial des universités QS | Top 100 |
| Sciences sociales Sciences | Classement mondial des universités | Top 50 |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé(e) de son avancement tout au long de la période d'examen.
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