Mégadonnées et analyse commerciale (sans thèse) (30 % en anglais)
Campus de Başakşehir, Turquie
Big Data et analyse de données (sans mémoire)
Université Ibn Haldun
Big Data et analyse de données
Présentation du programme : Big Data et analyse de données (sans mémoire)
Le programme de maîtrise Big Data et Business Analytics (sans thèse) de l'Université Ibn Haldun est conçu sur trois piliers principaux : les affaires, la science des données et l'analyse. Il fournit aux étudiants des connaissances et des compétences complètes dans le traitement du Big Data pour permettre une prise de décision optimale, une efficacité accrue et une réduction des coûts dans le paysage actuel axé sur les données.
Ce programme sans thèse met l'accent sur l'application pratique des connaissances et des compétences pour soutenir efficacement les étudiants qui aspirent à faire progresser leur carrière dans les domaines de la science des données, de l'analyse commerciale, de la business intelligence et du big data. Des sujets tels que l'analyse commerciale au niveau stratégique, l'analyse descriptive, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive sont abordés via des applications pratiques.
Située dans le quartier animé de Basaksehir à Istanbul, l'Université Ibn Haldun est une université fondatrice créée par TURGEV en 2015. L'université a une forte orientation internationale avec plus de 25 % de ses étudiants venant de l'étranger, créant un environnement d'apprentissage diversifié et multiculturel idéal pour les études supérieures.
Points saillants du programme
- Programme en trois piliers intégrant les fondamentaux de l'entreprise, les méthodologies de science des données et les techniques d'analyse avancées
- Approche pratique et centrée sur l'application avec des projets pratiques remplaçant une exigence de thèse traditionnelle
- Enseignement bilingue (30 % anglais, 70 % turc) préparant les diplômés aux opportunités de carrière locales et internationales
- Enseigné par des professeurs expérimentés possédant une expertise en production, distribution, marketing, finance et analyse de données
Programme et modules de cours
Le programme Big Data et Business Analytics (sans thèse) est structuré pour construire une base solide en science des données et en analyse commerciale à travers des cours et un projet de synthèse. Le programme couvre l'analyse commerciale aux niveaux stratégique, fonctionnel et analytique, vous fournissant les outils nécessaires pour transformer les données brutes en informations commerciales exploitables.
Présente les concepts fondamentaux des écosystèmes Big Data, notamment les architectures de stockage de données, les cadres informatiques distribués et les défis liés à la gestion d'ensembles de données à grande échelle dans des environnements commerciaux modernes.
Couvre l'analyse d'affaires stratégique, en mettant l'accent sur la façon dont les organisations exploitent les données pour prendre des décisions optimales, accroître leur efficacité opérationnelle et réduire les coûts dans tous les domaines fonctionnels.
Explore les techniques de synthèse et de visualisation des données historiques, notamment les méthodes statistiques, les outils de tableaux de bord et la visualisation des données en temps réel pour découvrir des tendances et Tendances.
Ce module se concentre sur la création de modèles prédictifs à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, d'analyses de régression et de prévisions de séries chronologiques afin d'anticiper les résultats commerciaux futurs et le comportement des clients.
Ce module enseigne des techniques d'optimisation et de simulation qui recommandent des stratégies concrètes, permettant ainsi une prise de décision fondée sur les données pour les entreprises complexes. Problèmes.
Cours au choix
Conditions d'admission
L'admission au master « Big Data et analyse de données décisionnelle (sans mémoire) » est gérée par Uni4Edu. Ce programme sans mémoire ne requiert pas de résultats ALES, ce qui en fait une voie accessible aux professionnels et aux jeunes diplômés souhaitant approfondir leurs compétences en analyse de données.
Conditions d'admission
- LicenceUn diplôme de premier cycle (licence ou équivalent) d'un établissement reconnu est requis. Tous les domaines d'études sont acceptés.
- Moyenne minimale requiseUne moyenne minimale de premier cycle de 2,00 sur 4,00 (ou équivalent). Certains candidats compétitifs peuvent avoir des moyennes cumulatives plus élevées. Contactez Uni4Edu pour les données actuelles.
- ALES / GRE / GMATNon requis pour la piste sans thèse. La soumission des scores est facultative mais peut renforcer votre candidature.
- Expérience professionnelleUne expérience professionnelle non obligatoire, mais pertinente dans l'analyse de données, les affaires ou l'informatique est considérée favorablement.
- EntretienLes candidats peuvent être invités à un entretien dans le cadre du processus d'évaluation. Contactez Uni4Edu pour plus de détails.
Exigences linguistiques
- Maîtrise du turcRequis pour la composante de 70 % enseignée en turc. Niveau TOMER B2 ou équivalent généralement requis.
- Maîtrise de l'anglaisScore TOEFL iBT de 79 ou YDS de 65 ou équivalent pour la composante de 30 % en anglais. Contactez Uni4Edu pour connaître les alternatives acceptées.
- Préparation linguistiqueLes étudiants ne satisfaisant pas aux exigences linguistiques peuvent se voir proposer une année préparatoire de langue à l'école de langues de l'IHU.
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financements
L'Université Ibn Haldun offre des bourses complètes et partielles aux étudiants diplômés de toutes nationalités. Les bourses partielles comprennent des réductions sur les frais de scolarité allant de 25 % à 100 %. Contactez Uni4Edu pour en savoir plus sur les opportunités de financement disponibles et pour recevoir des conseils sur les demandes de bourses.
Bourse de mérite IHU
Une bourse basée sur le mérite offerte aux candidats diplômés très performants. La bourse offre une réduction partielle des frais de scolarité en fonction des résultats académiques et de la force de la candidature.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du programme Big Data et Business Analytics développent un ensemble de compétences uniques très recherchées dans le paysage commercial actuel axé sur les données. Le programme vous prépare à des rôles dans des secteurs où la prise de décision basée sur les données, la business intelligence et l'analyse avancée sont essentielles au succès de l'organisation.
Postes potentiels
Secteurs d'activité et employeurs potentiels
Classements et reconnaissance
L'Université Ibn Haldun est un établissement relativement récent, fondé en 2015, qui a rapidement acquis une solide réputation académique grâce à son orientation vers les sciences sociales, les lettres et la recherche. L'université a été reconnue par le Conseil turc de l'enseignement supérieur (CoHE) pour se classer première parmi les universités turques en permettant aux étudiants de suivre des cours de différents programmes, et deuxième pour l'octroi de bourses d'études.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Sciences sociales et humaines | CoHE Turquie | Top among foundation universities for interdisciplinary course access |
| Bourse d'études Soutien | CoHE Turquie | #2 nationally (79% of students receiving scholarships) |
| Dépenses par étudiant | CoHE Turquie | #3 nationally among all Turkish universities |
| Études commerciales et de gestion | Évaluation générale | Contact Uni4Edu for current data |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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