Neurosciences computationnelles (M.Sc.)
Université Humboldt de Berlin, Allemagne
Master en neurosciences computationnelles
Université Humboldt de Berlin
Neurosciences computationnelles
Présentation du programme : M.Sc. Neurosciences computationnelles
Le master en neurosciences computationnelles de l'Université Humboldt de Berlin est un programme international, interdisciplinaire et fortement axé sur la recherche, organisé par le Centre Bernstein de neurosciences computationnelles de Berlin (BCCN Berlin). Ce diplôme est délivré conjointement par l'Université Humboldt de Berlin et l'Université technique de Berlin, avec le soutien pédagogique de l'Université libre de Berlin et de la Charité – Universitätsmedizin Berlin.
Ce programme forme les étudiants à faire le lien entre les neurosciences expérimentales et la modélisation théorique, en leur fournissant des compétences avancées en mathématiques et en informatique ainsi que de solides connaissances en neurosciences. Les étudiants explorent des sujets allant de la modélisation des systèmes neuronaux et de l'intelligence artificielle à l'acquisition et à l'analyse des données d'activité neuronale, les préparant ainsi à contribuer à l'un des domaines scientifiques les plus dynamiques du XXIe siècle.
Avec environ 15 places offertes par an, le programme garantit un excellent ratio enseignant/étudiant et une communauté académique soudée. La deuxième année est fortement orientée vers la recherche, avec des rotations de laboratoire dans les laboratoires membres du BCCN Berlin et un mémoire de maîtrise, avec la possibilité de réaliser une partie de la recherche à l'étranger.
Points saillants du programme
- Diplôme conjoint délivré par l'Université Humboldt et la TU Berlin, organisé par le célèbre BCCN Berlin
- Programme très sélectif avec environ 15 places par an et un ratio enseignant/élèves exceptionnel
- Accès à plus de 60 groupes de recherche couvrant les niveaux de neurosciences unicellulaires et macroscopiques
- Cours préparatoires en mathématiques et neurobiologie proposés avant le début du semestre d'hiver
Programme et modules
Le programme couvre 120 ECTS répartis sur quatre semestres. La première année construit une base solide dans les domaines fondamentaux des neurosciences computationnelles grâce à des modules obligatoires, tandis que la deuxième année est consacrée à des rotations de laboratoire à forte intensité de recherche, à des cours au choix avancés et au mémoire de maîtrise. Les méthodes d'enseignement comprennent des conférences, des travaux dirigés, des travaux pratiques, des projets de programmation et des séminaires.
Modèles de systèmes neuronaux
12 ECTSCouvre les connaissances neurobiologiques de base pertinentes et les approches théoriques pour la modélisation des systèmes neuronaux. Les étudiants apprennent à choisir des méthodes théoriques appropriées et à comprendre les forces et les limites des différents modèles informatiques.
Modèles de fonctions cérébrales supérieures
12 ECTSExplorez les aspects théoriques et expérimentaux des fonctions cérébrales de niveau supérieur, y compris les processus cognitifs, la perception et la prise de décision. Les étudiants s'engagent avec des modèles informatiques qui décrivent des phénomènes neuronaux complexes.
Acquisition et analyse de données neuronales
12 ECTSOffre une formation aux techniques d'acquisition de données expérimentales et aux méthodes informatiques d'analyse des données neuronales. Les étudiants acquièrent une expérience pratique des outils modernes de mesure et d'analyse en neurosciences.
Intelligence artificielle
12 ECTSCe module couvre les thèmes de l'apprentissage automatique et des réseaux de neurones artificiels, fournissant aux étudiants les bases informatiques et algorithmiques essentielles à la recherche moderne en neurosciences et aux applications en science des données.
Stages en laboratoire
18 ECTSTrois stages en laboratoire sont effectués dans différents laboratoires. En deuxième année, les étudiants effectuent des stages dans les laboratoires membres du BCCN Berlin. Ils y développent des compétences en matière de recherche bibliographique, de formulation d'hypothèses, de planification de projets et de documentation scientifique. Un stage peut être effectué dans un laboratoire externe à l'étranger.
Mémoire de maîtrise
20 ECTSUn projet de recherche indépendant réalisé au quatrième semestre, conclu par une soutenance orale. Les étudiants mènent des recherches originales sous la supervision de professeurs affiliés au BCCN, contribuant ainsi au domaine des neurosciences computationnelles.
Sujets au choix et avancés
Conditions d'admission
Le programme accueille des candidats issus de divers horizons scientifiques qui partagent un vif intérêt pour les neurosciences et possèdent de solides bases en mathématiques. De par sa nature interdisciplinaire, les candidatures de diplômés en sciences naturelles, ingénierie, mathématiques, informatique, physique, biologie, psychologie et sciences cognitives sont encouragées. Toutes les candidatures sont traitées par Uni4Edu.
Conditions d'admission
- Diplôme requisLicence ou équivalent en sciences naturelles, ingénierie, mathématiques ou discipline connexe
- Prérequis en mathématiquesMinimum de 24 crédits ECTS en mathématiques de niveau universitaire, incluant l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques
- Connaissances en programmationUne expérience préalable en programmation est souhaitable.
- Connaissances préalables en neurosciencesDes connaissances préalables en neurosciences sont recommandées ; des cours préparatoires sont disponibles pour les étudiants admis
- Processus de sélectionLes candidatures sont classées par un comité de sélection en fonction du dossier académique, avec un poids particulier accordé aux notes en mathématiques.
Exigences linguistiques en anglais
- TOEFLMinimum 88 (sur Internet), 570 (sur papier) ou 230 (sur ordinateur)
- Certificat de CambridgeCertificat d'anglais avancé (CAE), note minimale C
- Preuve alternativeUniCert III (note minimale 3).0) ou preuve que les études précédentes ont été menées entièrement en anglais
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financement
Ce programme universitaire public en Allemagne est gratuit ; seule une modeste contribution semestrielle, incluant un abonnement aux transports en commun berlinois, est demandée. Plusieurs bourses sont disponibles pour les étudiants internationaux afin de les aider à couvrir leurs frais de subsistance pendant leurs études.
Bourses DAAD
Montant variable selon le programme ; généralement 934 € par mois pour les étudiants de masterLe Service allemand d'échanges universitaires (DAAD) propose une gamme de bourses aux étudiants internationaux poursuivant des études supérieures en Allemagne. Ces récompenses basées sur le mérite couvrent les frais de subsistance et peuvent inclure des indemnités de voyage et d'assurance.
Deutschlandstipendium
300 euros par moisUn programme national de bourses cofinancé par le gouvernement allemand et des donateurs privés, attribué à des étudiants très performants, quelle que soit leur nationalité. La bourse est basée sur le mérite et n’a pas besoin d’être remboursée.
Bourse d'études supérieures BCCN Berlin DAAD (GSSP)
1 300 EUR par mois (pour les doctorants)Le BCCN Berlin a été sélectionné par le DAAD pour désigner les récipiendaires du programme de bourses d'études supérieures. Bien qu'il soit principalement destiné aux candidats au doctorat, les diplômés exceptionnels de maîtrise poursuivant leur programme de doctorat peuvent en bénéficier. Contactez Uni4Edu pour connaître la disponibilité actuelle.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — Nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Diplômés du M.Sc. en neurosciences computationnelles occupent une position unique à l'intersection des neurosciences, de la science des données et de l'intelligence artificielle. La forte orientation vers la recherche et la formation interdisciplinaire du programme préparent les étudiants à des carrières dans le milieu universitaire, l'industrie et les secteurs en pleine croissance de la biotechnologie et de l'IA. De nombreux anciens étudiants poursuivent leurs programmes de doctorat ou évoluent vers des postes très demandés dans la recherche et la technologie.
Parcours professionnels types
Employeurs et secteurs potentiels
Classements et reconnaissance
L'Université Humboldt de Berlin est l'une des universités de recherche les plus prestigieuses d'Allemagne. Fondée en 1810, elle est reconnue comme l'une des universités d'enseignement supérieur pionnières d'Europe. établissements d'enseignement. Elle fait partie de l'Alliance universitaire de Berlin, le premier et unique consortium universitaire d'excellence d'Allemagne, et figure régulièrement parmi les meilleures universités au monde dans de multiples systèmes de classement.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Neurosciences | Accréditation BCCN Berlin | Accredited until 2028 (unique program in Germany) |
| Sciences naturelles | Classement mondial QS | Top 150 |
| Sciences de la vie et médecine | THE World Classements | Top 100 |
| Arts et sciences humaines | Classements QS par discipline | #1 in Germany |
Comment postuler
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