Master en statistiques et finance computationnelle

Campus Ouest, Royaume-Uni

Master et études supérieures

Université de York

Campus Ouest, Royaume-Uni

Master en statistiques et finance computationnelle

32900 £ / ans

Master et études supérieures12 mois

University of York campus with modern mathematics department building, green parkland setting, students walking along tree-lined paths with historic York Minster visible in the distance, autumn atmosphere

Master

Master en statistiques et finance computationnelle

Université de York

Statistiques et finance computationnelle

Durée1 Année

LangueAnglais

FormatTemps plein

DépartementMathématiques

Présentation du programme : Statistiques et finance computationnelle MSc

Le MSc en Statistiques et Finance Computationnelle de l'Université de York vous forme au métier de statisticien professionnel, doté de compétences spécialisées à l'interface entre les statistiques et la finance. Le programme met l'accent sur l'analyse des données et vous familiarise avec les concepts et méthodologies statistiques contemporains, très recherchés par les employeurs potentiels dans l'industrie, le monde universitaire et le secteur public.

Les modules de base fournissent une base solide en techniques d'analyse et de modélisation de données statistiques, ainsi que des compétences informatiques essentielles telles que la programmation Python et R qui sont recherchées par les employeurs du secteur financier. Vous choisirez également un module d'option et un sujet de thèse alignés sur vos propres intérêts, créant ainsi un programme flexible adapté à vos objectifs de carrière.

Offert par le Département de mathématiques, ce programme est soutenu par le groupe Statistiques et probabilités de l'université, qui possède une culture de recherche florissante développant une nouvelle méthodologie et l'appliquant à des problèmes du monde réel. Les compétences que vous acquérez sont transférables dans l’analyse des données financières, les sciences de la santé, les sciences médicales, la biologie et de nombreux autres secteurs où l’analyse des données est requise.

Points saillants du programme

Fort accent sur l'analyse pratique des données à l'aide des langages de programmation Python et R
Programme flexible avec module au choix et sujet de thèse personnalisé
Enseigné au sein d'une université du Russell Group classée 169e au monde (QS 2026)
Excellentes perspectives de carrière dans les secteurs de la finance, des assurances, de la technologie et du gouvernement

Programme et modules

Le programme de maîtrise en statistiques et finance computationnelle combine des modules enseignés de base avec une option facultative et une thèse indépendante substantielle. Les modules de base développent votre expertise en modélisation statistique, en mathématiques financières et en techniques informatiques, tandis que la thèse vous permet de mener des recherches appliquées originales dans le domaine de spécialisation de votre choix.

Régression et modèles linéaires généralisés

Couvre le calcul des résultats théoriques pour l'ajustement des modèles de régression à l'aide des approches des moindres carrés, des moindres carrés locaux et du maximum de vraisemblance. Vous apprendrez à sélectionner des modèles appropriés, à effectuer des inférences statistiques et à évaluer l'ajustement du modèle à l'aide de tracés résiduels et de techniques de diagnostic avec un logiciel informatique.

Séries chronologiques financières

Fournit une introduction complète aux modèles de séries chronologiques financières et à leurs applications à la modélisation et à la prédiction des données financières. Vous apprendrez à ajuster des modèles de séries temporelles, à en déduire des résultats théoriques, à effectuer des prédictions et à évaluer la qualité de l'ajustement à l'aide d'un logiciel approprié.

Finance en temps continu et tarification des options

Se concentre sur les concepts fondamentaux qui sous-tendent les modèles en temps continu d'évaluation des options, principalement le modèle Black-Scholes. Couvre à la fois les options européennes et exotiques telles que les options de barrière, explorant la relation entre la théorie de la martingale et les approches d'équations aux dérivées partielles.

Processus stochastiques en finance

Présente la théorie des probabilités et les processus stochastiques comme langage mathématique pour la finance. Couvre la théorie de la martingale, les marches aléatoires, le mouvement brownien, le processus de Poisson et un aperçu du calcul stochastique d'Ito avec des applications financières.

Finance informatique

Vous donne les connaissances et les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des solutions numériques pour les modèles issus de la finance mathématique. Le travail informatique pratique implique la programmation dans des logiciels pertinents pour résoudre des problèmes de modélisation financière du monde réel.

Dissertation en statistiques et finance computationnelle

60 crédits

Un travail de recherche indépendant substantiel sur un sujet sélectionné en statistique ou en finance computationnelle, aboutissant à une thèse d'environ 45 pages. Vous bénéficierez d'un encadrement hebdomadaire d'un chef de projet spécialisé tout au long de la période estivale.

Modules au choix

Statistiques bayésiennes Analyse multivariée Apprentissage automatique et exploration de données Finance mathématique avancée

Conditions d'admission

Le MSc en statistiques et finance computationnelle accueille des candidats possédant de solides connaissances quantitatives. Toutes les candidatures sont traitées via Uni4Edu, où notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus et garantira que votre candidature est complète et compétitive.

Exigences académiques

Diplôme de premier cycleMention Bien (2:1) ou équivalent international en mathématiques ou dans une discipline comportant une composante mathématique importante
Qualification alternativeUn diplôme de premier cycle avec mention Assez Bien (2:2) peut être accepté s'il est appuyé par des qualifications professionnelles pertinentes
Formation en mathématiquesSolides connaissances en mathématiques, notamment en probabilités, statistiques et… Calcul différentiel et intégral
Documents justificatifsRelevés de notes universitaires complets indiquant les diplômes, les notes et les modules suivis
RéférencesRéférences académiques attestant de votre aptitude à suivre des études de troisième cycle en statistiques et finance

Exigences linguistiques en anglais

IELTS (Académique)Note globale : 6,0, avec un minimum de 5.5 dans chaque composante
PTE AcademicScores équivalents acceptés ; contactez Uni4Edu pour connaître les exigences spécifiques
TOEFL iBTScores équivalents acceptés ; contactez Uni4Edu pour des exigences spécifiques

Documents requis

Formulaire de candidature complété via Uni4Edu Relevés de notes académiques officiels et certificats d'études (avec traductions certifiées en anglais le cas échéant) Déclaration personnelle ou déclaration d'intention Deux références académiques ou lettres de recommandation Certificat de résultat au test de langue anglaise (IELTS, PTE ou équivalent)

Dates limites de candidature

Candidatures acceptées toute l'année ; Candidature anticipée recommandée Admissions continues

Candidature anticipée recommandée afin de prévoir le temps nécessaire au traitement du visa Date limite internationale recommandée

Septembre (rentrée annuelle) Début du programme

Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

L'Université de York offre un éventail de bourses et de possibilités de financement pour les étudiants de troisième cycle. Certaines bourses sont financées directement par l'université, tandis que d'autres proviennent de conseils de recherche, d'anciens élèves, d'entreprises et d'organismes caritatifs. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les options de financement qui s'offrent à vous.

Bourse d'études de master à York

Bourse universitaire destinée à soutenir les étudiants talentueux poursuivant un master à l'Université de York. Les critères d'admissibilité et le montant de la bourse peuvent varier d'une année à l'autre.

Bourses du Département de mathématiques

Le Département de mathématiques peut offrir des opportunités de financement spécifiques aux étudiants de troisième cycle exceptionnels. Ces prix reconnaissent l'excellence académique et le potentiel de contribution à la recherche.

Bourses et bourses d'études externes

Varie selon la récompense

Un financement supplémentaire est disponible auprès des conseils de recherche, de la Commission des bourses du Commonwealth, des bourses Chevening et d'autres organismes de financement internationaux. Uni4Edu peut vous aider à identifier les bourses adaptées à votre nationalité et à votre profil.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Les diplômés du MSc en statistiques et finance informatique sont bien préparés pour des carrières dans les domaines de la finance, de l'assurance, de la technologie et du secteur public. L'accent mis par le programme sur l'analyse des données et les compétences informatiques en Python et R rend les diplômés très compétitifs dans le domaine en pleine croissance de l'analyse quantitative. De nombreux diplômés choisissent également de poursuivre des recherches au niveau du doctorat.

90%+ Diplômés de York en emploi ou poursuivant des études dans les 15 mois

Top 25 Universités britanniques en termes de résultats d'emploi (QS 2026)

140+ Pays représentés au sein de la communauté étudiante de York

Profils professionnels types

Analyste quantitatif Gestion des risques Analyste Scientifique des données Modélisateur financier Analyste actuariel Consultant en statistiques

Secteurs et employeurs recrutant des diplômés

Banques d'investissement et services financiers Compagnies d'assurance (y compris catastrophes) Assurance) Services statistiques gouvernementaux Entreprises technologiques et de logiciels Cabinets de conseil en gestion Établissements d'enseignement et de recherche

Classements et reconnaissance

L'Université de York est un établissement prestigieux du Russell Group, qui obtient régulièrement d'excellents résultats dans les classements nationaux et internationaux. Elle est reconnue pour son excellence en matière de recherche et la qualité de son enseignement, ayant obtenu l'or dans le cadre d'excellence de l'enseignement (TEF) et une place parmi les dix meilleures pour la recherche au Royaume-Uni.

Classement mondial des universités QS

#169

2026

Classement mondial des universités THE

#146

2025

Guide complet des universités

#12

2026

Guide des universités du Guardian

#38

2026

Sujet	Corps de classement	Rang
Mathématiques (Royaume-Uni)	EduRank	#15
Mathématiques (Monde)	EduRank	#137
Sciences naturelles	Classement mondial QS	#257
Qualité de la recherche (REF)	Times Higher Education	Top 20 UK

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

Contactez Uni4Edu

Contactez notre équipe par courriel ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre admissibilité à ce programme.

Préparez vos documents

Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.

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Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.