Systèmes d'intelligence artificielle - Uni4edu

Systèmes d'intelligence artificielle

Campus de Trente, Italie

5000 / ans

Master et études supérieures24 mois
University of Trento campus in the Italian Dolomites, modern Department of Information Engineering and Computer Science building with glass facade, students walking through a sunlit courtyard with Alpine mountains in the background
Master

Master en Systèmes d'Intelligence Artificielle (SIA)

Université de Trente

Intelligence Artificielle

Durée2 Années
LangueAnglais
FormatTemps plein
Crédits120 ECTS

Présentation du programme : Master en intelligence artificielle Systèmes

Le master en deux ans en systèmes d'intelligence artificielle du département d'ingénierie de l'information et d'informatique (DISI) de l'Université de Trente prépare les diplômés à être à la pointe de la conception, du développement et de la mise en œuvre de systèmes intelligents. Le programme adopte une approche résolument multidisciplinaire, combinant les méthodologies de l'IA à des applications dans les domaines de la robotique, du traitement automatique du langage naturel, de la vision par ordinateur et des sciences cognitives.

Développé en collaboration avec le département de génie industriel (DII), le Centre des sciences de l'esprit et du cerveau (CIMeC) et la faculté de droit, ce programme offre une perspective particulièrement large sur l'IA. Les étudiants bénéficient d'importants travaux pratiques en laboratoire, de projets concrets, de séminaires animés par des chercheurs et des professionnels de l'industrie de renom, ainsi que de stages permettant de faire le lien entre théorie et pratique.

L'Université de Trente fait partie du réseau ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems) et participe au programme EIT Digital Master School, donnant aux étudiants l'accès à un écosystème européen dynamique de recherche en IA. Les diplômés sont dotés de connaissances directement applicables dans divers domaines, notamment l'industrie 4.0, la conduite autonome, les soins de santé, la finance et la durabilité environnementale.

Points saillants du programme

  • Quatre cursus de spécialisation : Méthodologies et Applications, IA pour l'Innovation, Systèmes et Architectures Neurocognitives
  • Collaboration interdisciplinaire entre les départements d'ingénierie, de sciences cognitives et de droit
  • Option double diplôme EMAI4EU avec les principales universités partenaires européennes
  • Adhésion au réseau ELLIS donnant accès à la recherche européenne de premier plan en IA

Programme et modules

Le programme AIS est organisé en cours de base obligatoires, cours au choix approfondis, parcours de spécialisation, crédits à choix libre, stage et projet de thèse. Les étudiants choisissent parmi quatre programmes avec des domaines de spécialisation distincts, leur permettant d'adapter leurs études à leurs objectifs de carrière dans la recherche ou l'industrie de l'IA.

Fondamentaux de l'intelligence artificielle

12 ECTS

Couvre les concepts fondamentaux de l'IA, notamment la représentation des connaissances, le raisonnement automatique, la planification et les algorithmes de recherche qui constituent le fondement de la conception de systèmes intelligents.

Apprentissage automatique

12 ECTS

Offre une formation complète aux méthodes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, ainsi qu'aux architectures d'apprentissage profond et aux techniques d'optimisation pour les applications d'IA modernes.

Traitement du signal, de l'image et de la vidéo

6 ECTS

Ce cours porte sur l'acquisition, le traitement et l'interprétation des signaux vocaux, des images et des données vidéo, avec des applications en vision artificielle et Analyse multimédia.

Compréhension du langage naturel

6 ECTS

Explore le traitement du langage humain et les technologies associées, notamment la linguistique informatique, l'analyse textuelle et les systèmes de dialogue pour la communication homme-machine.

Droit et éthique de l'intelligence artificielle

6 ECTS

Examine les cadres juridiques, les principes éthiques et les considérations réglementaires régissant la conception, le déploiement et l'application des systèmes d'IA. société.

Systèmes neuronaux artificiels et biologiques

6 ECTS

Ce cours fait le lien entre les neurosciences cognitives et l'IA en étudiant les architectures cérébrales et leurs applications aux modèles informatiques de l'intelligence et de l'apprentissage.

Cours approfondis et optionnels

Introduction à la robotique Sujets avancés en apprentissage automatique et optimisation Vision par ordinateur Agents logiciels autonomes

Conditions d'admission

Admission au Master en Intelligence Artificielle L'admission au programme Systèmes de renseignement est sélective et repose sur l'évaluation du parcours académique et des qualifications de chaque candidat. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur votre admissibilité et simplifier votre démarche d'admission.

Conditions d'admission

  • Diplôme de premier cycleLicence (ou équivalent) en génie de l'information, génie industriel ou informatique, avec au moins 12 crédits ECTS dans les secteurs INF/01 ou ING-INF/05
  • Formation alternativeDiplôme dans des disciplines connexes avec au moins 36 crédits ECTS dans les secteurs CHIM/03, CHIM/06-07, FIS/01-03, MAT/01-09 ou SECS-S/01, et au moins 12 crédits ECTS dans le secteur INF/01 ou ING-INF/05
  • Performance académiqueExcellent dossier scolaire avec des notes compétitives ; l’admission est basée sur l’évaluation du programme et le classement
  • Places disponiblesEnviron 30 places par an,Attribué par une procédure d'évaluation sélective
  • Qualifications internationalesLes diplômes obtenus à l'étranger sont évalués sur la base du contenu de chaque cours afin de vérifier leur équivalence

Exigences linguistiques

  • Maîtrise de l'anglaisNiveau B2 minimum selon le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL)
  • IELTS / TOEFLAccepté comme preuve de compétence en anglais ; Contactez Uni4Edu pour connaître les détails concernant le score minimal
  • ExemptionsLes diplômés de programmes dispensés en anglais ou de pays anglophones peuvent bénéficier d'une exemption des exigences linguistiques

Documents requis

Passeport international valide Relevés de notes et diplômes (traduits en anglais ou en italien si nécessaire) Curriculum Vitae (CV) Lettre de motivation ou exposé des objectifs Certificat de compétence en anglais (IELTS, TOEFL,ou équivalent)

Dates limites de candidature

Candidats non-UE
Candidats UE

Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

L'Université de Trente offre plusieurs possibilités de bourses aux étudiants internationaux admis au Master en systèmes d'intelligence artificielle. Les bourses sont basées sur le mérite et attribuées en fonction du score d'admission du candidat. Aucune demande de bourse distincte n'est donc requise. Contactez Uni4Edu pour plus de détails sur le financement disponible.

Bourse UniTrento pour étudiants non européens

7 200 euros par an

Attribué aux étudiants internationaux non européens les mieux notés sur la base de leur évaluation d'admission. Les récipiendaires bénéficient également d’une dispense totale des frais de scolarité. La bourse est renouvelable en fonction des résultats académiques et des crédits gagnés.

Bourse UniTrento STEM pour femmes

8 500 euros par an

Une allocation spéciale améliorée disponible pour les étudiantes inscrites dans des programmes d'études STEM, y compris les systèmes d'intelligence artificielle. Cette bourse comprend une dispense des frais de scolarité et est conçue pour promouvoir la diversité des genres dans les domaines technologiques.

Bourses régionales de l'Opera Universitaria (DSU)

Montant variable (selon les besoins)

Aide financière basée sur les besoins, administrée par l'agence régionale de services aux étudiants, couvrant l'aide aux frais de scolarité, le logement subventionné et les plans de repas. L'éligibilité est déterminée par la documentation ISEE. Les étudiants admis hors UE ont également droit à un hébergement garanti sur le campus.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons tout au long du processus Coûts et options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Les diplômés du Master en systèmes d'intelligence artificielle possèdent une connaissance approfondie des méthodes modernes d'IA pour l'analyse, la conception et la gestion de systèmes intelligents. Cette expertise est directement applicable dans divers secteurs, notamment l'Industrie 4.0, la conduite autonome, les diagnostics de santé, la finance et la durabilité environnementale, ouvrant les portes à la fois à des rôles industriels et à des postes de recherche avancée.

120+ Partenaires industriels de l'écosystème IA de Trente
4 Parcours de spécialisation pour une orientation professionnelle
250+ Doctorants actifs à l'école doctorale DISI

Perspectives de carrière

Ingénieur en apprentissage automatique Robotique et systèmes autonomes Ingénieur Chercheur en IA Spécialiste en vision par ordinateur Ingénieur en traitement automatique du langage naturel Chef de produit IA / Consultant en innovation

Types d'employeurs

Entreprises de fabrication et de logistique utilisant la robotique et l'automatisation Solutions de conduite autonome et de véhicules sans conducteur Fournisseurs Entreprises de dispositifs biomédicaux développant des robots d'assistance Entreprises de services informatiques et de plateformes numériques Centres de recherche et développement publics et privés en IA Entreprises essuyées par la recherche et start-ups technologiques (par exemple, SpazioDati, PerVoice, U-Hopper)

Classements et reconnaissance

L'Université de Trente est régulièrement reconnue parmi les meilleures universités de recherche italiennes. L'université occupe une place de choix dans de nombreux classements internationaux. Elle se classe première parmi les universités italiennes de taille moyenne au classement national CENSIS et première de sa catégorie pour la qualité de la recherche selon l'évaluation nationale ANVUR.

Classement mondial des universités QS
#485
2026
Classement mondial des universités THE
301-350
2025
ARWU (Classement de Shanghai)
#301
2025
États-Unis Actualités des meilleures universités mondiales
#333
2026
SujetOrganisme de classementRang
InformatiqueEduRank#362 World / #12 Italy
Ingénierie et technologieClassement QS par discipline#292
IngénierieEduRank#452 World / #14 Italy
CENSIS Universités de taille moyenne (Italie)CENSES#1 in Italy

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

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