Master en statistiques et intelligence artificielle
Université de Lancaster, Royaume-Uni
Master en statistiques et intelligence artificielle
Université de Lancaster
Statistiques et intelligence artificielle
Présentation du programme : Statistiques et intelligence artificielle MSc
Le Master en Statistiques et Intelligence Artificielle de l'Université de Lancaster vous permet d'aller au-delà de l'utilisation des outils d'IA prêts à l'emploi en développant une compréhension approfondie des techniques statistiques qui sous-tendent l'intelligence artificielle moderne. Dispensé par l'École des Sciences Mathématiques, ce programme allie une théorie statistique rigoureuse à des applications d'IA de pointe, vous préparant à appliquer et à modifier des modèles d'apprentissage automatique pour relever des défis concrets.
L'École des Sciences Mathématiques de Lancaster est à la pointe de la recherche en IA mathématique. Elle a récemment obtenu d'importantes subventions de 12 millions de livres sterling et de 9 millions de livres sterling pour créer le groupe « Mathématiques pour l'IA et les Systèmes du Monde Réel » (MARS) et diriger le Pôle d'IA Probabiliste. Vous apprendrez ainsi directement auprès de chercheurs à la pointe de l'innovation dans ce domaine et découvrirez les dernières avancées en IA statistique.
Contrairement à de nombreux programmes de maîtrise en IA et science des données qui se concentrent principalement sur l'informatique et l'ingénierie, ce programme apporte une perspective statistique distinctive aux modèles d'IA et à l'apprentissage automatique. Vous apprendrez non seulement à appliquer des techniques d'apprentissage automatique, mais vous obtiendrez également des connaissances approfondies sur la construction mathématique de ces algorithmes, ce qui vous rendra particulièrement qualifié pour des rôles avancés dans l'industrie et la recherche.
Points saillants du programme
- Classé 51 à 100 au niveau mondial pour les statistiques et la recherche opérationnelle dans le classement mondial des universités QS par sujet 2026
- Accès à 21 millions de livres sterling de financement pour la recherche sur l'IA et l'apprentissage automatique via le groupe MARS et Probabilistic AI Hub
- Approche unique des fondements statistiques qui distingue ce programme des masters en IA axés sur l'informatique
- Projet de thèse d'été avec possibilité de collaboration industrielle, supervisé par des chercheurs de renom
Programme et modules
Le programme est structuré en trois semestres. Le semestre 1 établit les bases statistiques et informatiques fondamentales, le semestre 2 offre une formation avancée en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, et le semestre 3 est consacré à un projet de recherche doctorale indépendant supervisé par des experts de l'École des sciences mathématiques.
Inférence statistique et modélisation
15 créditsAcquérir de solides bases en inférence statistique, notamment les méthodes basées sur la vraisemblance, l'estimation, les tests d'hypothèses et les principaux cadres de modélisation qui sous-tendent toutes les techniques statistiques et d'IA avancées.
Statistiques computationnelles et science des données
15 créditsApprendre les méthodes de calcul essentielles et les compétences en programmation pour l'analyse statistique et la science des données.
Apprentissage supervisé et modélisation prédictive
15 créditsExploration des méthodes d'apprentissage automatique supervisé pour les tâches de prédiction et de classification, avec une compréhension des fondements mathématiques et de la mise en œuvre pratique d'algorithmes tels que la régression, les arbres de décision et les méthodes d'ensemble.
Apprentissage non supervisé et détection d'anomalies
15 créditsÉtudier les techniques d'apprentissage non supervisé pour le clustering, la réduction de dimensionnalité et la détection d'anomalies, en acquérant la capacité de découvrir des modèles et des structures cachés dans des ensembles de données complexes.
Réseaux de neurones et apprentissage profond
15 créditsAcquérir une expérience pratique des réseaux de neurones et des architectures d'apprentissage profond, comprendre leurs fondements mathématiques et les appliquer à la résolution de problèmes complexes dans divers domaines.
Projet de mémoire
60 créditsEntreprenez un projet de recherche indépendant sur un sujet de votre choix pendant le trimestre d’été, impliquant potentiellement une collaboration avec des partenaires de l’industrie. Ce projet culminant met en valeur votre expertise en statistiques et en IA.
Options de cours au choix et de spécialisation
Conditions d'admission
Ce programme est conçu pour les étudiants ayant une solide expérience quantitative. Les candidats doivent démontrer des bases solides en mathématiques, probabilités, statistiques, algèbre linéaire et calcul. Toutes les candidatures sont traitées via Uni4Edu, où notre équipe vous guidera à chaque étape du processus.
Académique Conditions d'admission
- Exigences relatives au diplômeUn diplôme de licence avec mention bien (ou équivalent international) en mathématiques, statistiques ou une discipline quantitative étroitement liée
- Formation quantitativeUne solide formation en probabilités, statistiques, algèbre linéaire et calcul différentiel et intégral est essentielle
- Candidatures non standardDes diplômes dans d'autres matières quantitatives peuvent être envisagés si des cours pertinents en probabilités, statistiques, algèbre linéaire et calcul sont démontrés.
- Démonstration des compétences Les candidats doivent clairement démontrer comment leurs compétences les ont préparés à des études de troisième cycle en statistiques et intelligence artificielle.
- Relevés de notes Les relevés de notes officiels attestant d'excellents résultats dans les modules quantitatifs sont requis.
Exigences linguistiques en anglais
- IELTS (Académique)Note globale d'au moins 6,5, avec un minimum de 6.0 dans chaque composante
- TOEFL iBTContactez Uni4Edu pour connaître les scores équivalents acceptés
- Cours d'anglais préparatoiresDes programmes d'anglais préparatoires peuvent être disponibles si votre score est inférieur au minimum requis
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour un accompagnement personnalisé pour l'admission, la vérification des documents et l'aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financement
L'Université de Lancaster propose une gamme de bourses pour les étudiants de troisième cycle nationaux et internationaux. De nombreuses bourses sont attribuées automatiquement en fonction de votre candidature, aucune candidature distincte n'est donc nécessaire. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les opportunités de financement qui s'offrent à vous.
Bourse d'excellence de master en sciences et technologies
Réduction des frais de scolarité jusqu'à 9 000 GBPDisponible pour les étudiants nationaux et internationaux qui s'inscrivent à un programme de maîtrise de troisième cycle enseigné à temps plein à la Faculté des sciences et de la technologie. Le montant de la bourse est déterminé par la classification de votre diplôme de premier cycle au point d'entrée.
Bourse régionale internationale de troisième cycle
Réduction des frais de 10 000 GBPDisponible pour les étudiants internationaux de 14 pays sous-représentés qui commencent un cours de troisième cycle enseigné. Les étudiants éligibles sont automatiquement pris en compte dans leur candidature sans qu'aucun processus distinct ne soit requis.
GRANDES bourses
10 000 GBPFinancée par la campagne GREAT Britain du gouvernement britannique, cette bourse soutient des étudiants de pays sélectionnés poursuivant des études de troisième cycle d'un an. L'éligibilité est limitée à des nationalités spécifiques - contactez Uni4Edu pour plus de détails sur votre éligibilité.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ceci Programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du MSc en statistiques et intelligence artificielle possèdent des compétences et des connaissances très demandées dans tous les secteurs. Le niveau avancé d'expertise en statistique et en apprentissage automatique que vous développez tout au long du programme vous rend très recherché par les employeurs dans les domaines de l'IA, de la science des données, de la finance, de la technologie et au-delà. Les diplômés solides sont également très compétitifs pour les postes de doctorat à Lancaster et dans d’autres institutions de premier plan.
Postes types pour les jeunes diplômés
Meilleurs employeurs de diplômés de Lancaster
Classements et Reconnaissance
L'Université de Lancaster figure régulièrement parmi les meilleures universités du Royaume-Uni et du monde, notamment grâce à son excellence en statistiques et en sciences mathématiques. Elle détient la distinction TEF Gold pour l'excellence de son enseignement et est reconnue pour la qualité de sa recherche menée dans tous ses départements.
| Sujet | Organisme de classement | Rang |
|---|---|---|
| Statistiques et recherche opérationnelle | Classement mondial QS par Sujet | 51-100 |
| Mathématiques | Guide complet des universités | Top 10 in UK |
| Excellence en recherche (REF 2021) | Cadre d'excellence en recherche du Royaume-Uni | 91% Internationally Excellent or World-Leading |
| Développement durable | Classement mondial des universités QS | #44 Globally |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à travers chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.
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Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.
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