Licence en sciences des données (avec mention)

Programme de Licence en Sciences des Données à l'Université de Greenwich

Le programme de Licence en Sciences des Données vise à former des étudiants à l'aise avec les mathématiques pour en faire des data scientists compétents, les préparant ainsi à des carrières variées ou à la poursuite d'études dans les domaines des sciences des données et de l'analyse.

Points forts du programme

• Durée : Trois ans
• Orientation : Les mathématiques et les statistiques constituent le fondement de la théorie et de la pratique des sciences des données.
• Développement des compétences : L'accent est mis sur les compétences pratiques en analyse de données, en résolution de problèmes et en évaluation des défis liés aux données.

Personnalisation de l'apprentissage

• Les étudiants peuvent choisir des modules optionnels adaptés à leurs intérêts parmi diverses applications des sciences des données.
• Les diplômés sont bien préparés pour des postes dans les secteurs public et privé, y compris au sein des gouvernements et des ONG.

Détail du programme

Année 1 : Modules fondamentaux

• Vecteurs et matrices (15 crédits)
• Programmation mathématique (15 crédits)
• Calcul différentiel et analyse mathématique (30 crédits)
• Mathématiques discrètes (15 crédits)
• Notre monde mathématique (15 crédits)
• Analyse des données (15 crédits)
• Probabilités et aléatorité (15 crédits)

Année 2 : Modules fondamentaux

• Applications en IA et en science des données (15 crédits) crédits)
• Analyse et visualisation des mégadonnées (15 crédits)
• Algèbre linéaire et équations différentielles (30 crédits)
• Recherche opérationnelle : programmation linéaire (15 crédits)
• Calcul vectoriel (15 crédits)
• Analyse statistique des données et séries temporelles (30 crédits)

3e année : modules fondamentaux

• Apprentissage automatique (15 crédits)
• Intelligence artificielle responsable (15 crédits)
• Techniques d’optimisation (15 crédits)
• Techniques d’optimisation avancées (15 crédits)
• Modèles linéaires et statistiques Inférence (15 crédits)
• Choisissez 30 crédits parmi les options suivantes :
• Projet de méthodes de recherche et de mathématiques (30 crédits)
• Stage en mathématiques (30 crédits)
• Choisissez 15 crédits parmi les options suivantespar exemple : :
• Séries temporelles financières (15 crédits)
• Théorie des graphes et applications (15 crédits)
• Méthodes bayésiennes et leurs applications (15 crédits)

Charge de travail globale

• Les étudiants doivent s’attendre à une charge de travail similaire à celle d’un emploi à temps plein. Chaque module représente 15 ou 30 crédits, soit environ 150 ou 300 heures d'étude.
• Le travail personnel est essentiel à la réussite, tout comme la participation aux cours de soutien, aux conférences et aux ateliers.

Débouchés professionnels

• Des stages en alternance optionnels offrent une expérience professionnelle précieuse entre la deuxième et la troisième année, renforçant ainsi l'employabilité.
• Les diplômés peuvent s'orienter vers des postes en modélisation statistique, recherche opérationnelle, informatique, industrie pharmaceutique, comptabilité et enseignement.
• Un accompagnement pour trouver des stages est disponible auprès du Service Employabilité et Carrières de Greenwich.

Services de soutien

• Greenwich propose un soutien au développement des compétences académiques, incluant l'accès à des tuteurs, des bibliothécaires spécialisés et des formations à des logiciels informatiques spécifiques, selon les besoins.

Ce programme dote les étudiants des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller dans le domaine dynamique et en constante évolution des sciences des données, les préparant ainsi à une variété de carrières passionnantes. opportunités.