Master en statistiques médicales et sciences des données de santé - Uni4edu

Master en statistiques médicales et sciences des données de santé

Campus de Clifton, Royaume-Uni

31200 £ / ans

Master et études supérieures12 mois
University of Bristol campus with the iconic Wills Memorial Building tower in the background, students walking through a sunny courtyard, with a modern medical sciences building visible, Bristol cityscape in the distance
Master

Master en statistiques médicales et sciences des données de santé

Université de Bristol

Statistiques médicales et sciences des données de santé

Durée1 an Temps plein
LangueAnglais
FormatTemps plein / Temps partiel
AccréditationAccrédité RSS

Programme Aperçu

Le Master en statistiques médicales et sciences des données de santé de l'Université de Bristol vous prépare à relever les défis complexes des statistiques et des sciences des données dans le domaine de la santé. Il offre une formation rigoureuse aux méthodes statistiques et informatiques applicables aux pays à revenu faible, intermédiaire et élevé. Diplômé(e), vous serez en mesure de jouer un rôle essentiel dans l'amélioration de la santé des populations grâce à la conception d'essais cliniques, d'études épidémiologiques et à l'analyse avancée des données.

Vous serez formé(e) aux méthodes de pointe, notamment l'inférence causale, les modèles de régression avancés, l'analyse des données sur les maladies infectieuses et l'apprentissage automatique. L'enseignement vise à développer de solides compétences quantitatives et informatiques, ainsi qu'une interprétation et une communication efficaces des résultats de recherche. Tous les concepts sont illustrés par des études de cas réelles liées à la santé.

Dispensé dans le cadre des sciences de la santé des populations de la Bristol Medical School, ce programme bénéficie d'un environnement de recherche reconnu internationalement, spécialisé dans la conception d'essais randomisés, la méthodologie statistique et les approches de science des données. Le programme est accrédité par la Royal Statistical Society (RSS), reflétant ses normes d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation de haute qualité.

Points saillants du programme

  • Programme accrédité par la Royal Statistical Society (RSS) garantissant des normes professionnelles reconnues dans la formation statistique
  • Formation aux méthodes de pointe, notamment l'inférence causale, l'apprentissage automatique et la modélisation de régression avancée.
  • Enseigné au sein d'un des 5 meilleurs instituts de recherche britanniques doté d'une expertise reconnue internationalement en méthodologie de la santé des populations
  • Thèse formatée sous forme d'article de revue avec potentiel de publication académique

Programme et modules

Le programme combine des unités d'enseignement obligatoires et des modules optionnels, vous permettant de personnaliser vos études en fonction de vos intérêts. Les méthodes d'enseignement comprennent des cours magistraux, des travaux pratiques, des travaux de groupe et des ateliers, et se concluent par un mémoire de recherche obligatoire sur un sujet de votre choix.

Statistiques médicales

Fondements des méthodes statistiques appliquées à la recherche médicale, notamment la conception d'études, les tests d'hypothèses, ainsi que l'analyse et l'interprétation des données cliniques et épidémiologiques.

Sciences des données de santé

Combine les compétences en épidémiologie, en statistiques et en programmation pour analyser des ensembles de données de santé vastes et diversifiés, couvrant la gestion, le nettoyage et les techniques d'analyse informatique des données.

Inférence causale

Méthodes avancées pour établir des relations causales à partir de données observationnelles et expérimentales, y compris les variables instrumentales, les scores de propension et l'analyse acyclique dirigée. Graphiques.

Modélisation de régression avancée

Étude approfondie des modèles linéaires généralisés, des modèles à effets mixtes et d'autres techniques de régression avancées utilisées pour analyser des structures de données de santé complexes.

Apprentissage automatique pour les données de santé

Couvre les approches d'apprentissage supervisé et non supervisé, y compris les méthodes de classification, de clustering et de prédiction appliquées à la santé et à la biomédecine jeux de données.

Dissertation de recherche

Un projet de recherche indépendant obligatoire sur un sujet de votre choix, formaté comme un article de revue avec un potentiel de publication dans une revue académique à comité de lecture.

Modules optionnels

Analyse des données sur les maladies infectieuses Analyse de survie Méthodes bayésiennes en recherche en santé Revues systématiques et méta-analyses

Conditions d'admission

Les candidats doivent posséder de solides compétences quantitatives. Ce programme accueille les diplômés issus de nombreuses disciplines scientifiques, technologiques, d'ingénierie et mathématiques (STEM) et de méthodes quantitatives. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur votre admissibilité et pour déposer votre candidature.

Conditions d'admission

  • Classification du diplômeDiplôme avec mention Bien (2:1) ou équivalent international
  • Domaines d'études acceptésMathématiques, statistiques, physique, informatique, économie, science des données, ingénierie, recherche opérationnelle ou disciplines quantitatives connexes
  • Modules quantitatifsMinimum de trois modules quantitatifs avec une note de 60 % ou plus, par exemple, algèbre, calcul, statistiques ou probabilités
  • Domaines d'études non listésLes candidats issus de domaines non listés doivent avoir obtenu un niveau A en mathématiques (ou équivalent international) avec une note minimale de A, ainsi que trois modules quantitatifs avec une note minimale de 60 %.
  • Expérience professionnelle (facultative)Une expérience professionnelle pertinente en tant que statisticien, data scientist, analyste quantitatif ou dans un rôle similaire peut renforcer les candidatures avec des notes légèrement inférieures.

Exigences linguistiques en anglais (Profil) B)

  • IELTS AcademicScore global de 6,5 avec au moins 6.0 dans chaque composante
  • TOEFL iBTContactez Uni4Edu pour connaître les scores équivalents actuels selon le profil B
  • Autres tests acceptésPTE Academic, Cambridge C1 Advanced et autres tests acceptés selon le profil B de Bristol ; Contactez Uni4Edu pour plus de détails

Documents requis

Relevés de notes et diplôme(s) Lettre de motivation présentant vos motivations et votre expérience pertinente Deux références académiques ou professionnelles CV (surtout si vous mentionnez une expérience professionnelle pertinente) Certificat de test d'anglais (le cas échéant) (applicable)

Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu

Bourses et financements

Plusieurs possibilités de financement sont offertes aux étudiants inscrits à ce programme. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils personnalisés sur les bourses et les aides financières adaptées à votre profil et à votre nationalité.

Bourses HDR UK

Health Data Research UK offre des bourses aux étudiants britanniques éligibles qui suivent des programmes en sciences des données de santé. Ces bourses couvrent les frais de scolarité et potentiellement les frais de subsistance.

Programme Opportunity Bristol

Le programme Opportunity Bristol de l'Université de Bristol offre des bourses couvrant les frais de scolarité et les frais de subsistance aux ressortissants britanniques éligibles issus de communautés sous-représentées. Contexte.

Bourses prédoctorales du NIHR

Jusqu'à 2 ans de financement, incluant le salaire et les frais de scolarité

L'Institut national de la recherche en santé et en soins (NIHR) offre des bourses prédoctorales pouvant financer des études de troisième cycle dans les disciplines statistiques et de science des données liées à la santé.

Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.

Perspectives de carrière

Il existe une forte demande de statisticiens médicaux et de spécialistes des données de santé bien formés, tant dans le secteur public que privé. Les diplômés acquièrent des connaissances et des compétences pour des carrières dans les universités, l'industrie pharmaceutique, l'administration centrale, les services nationaux de santé et les organisations collectant et analysant des données de santé.

High Demande de diplômés en statistiques médicales
Diverse Secteurs d'activité disponibles
Strong Parcours de doctorat

Débouchés professionnels potentiels

Statisticien médical Données de santé Scientifique Biostatisticien Chercheur en épidémiologie Statisticien d'essais cliniques Analyste de données en santé publique

Employeurs types

NHS England et NHS Trusts Agence britannique de sécurité sanitaire (UKHSA) GlaxoSmithKline (GSK) AstraZeneca Office for National Statistics (ONS) Départements de recherche universitaires

Classements et reconnaissance

L'Université de Bristol est membre du Russell Group et figure régulièrement parmi les meilleures universités du Royaume-Uni et du monde. Ses recherches en sciences de la santé des populations et en sujets cliniques sont particulièrement appréciées par les organismes de classement internationaux.

Classement mondial des universités QS
#51
2026
Classement mondial des universités THE
#80
2025
Classement mondial de la réputation THE
#68
2025
Meilleures universités mondiales selon US News
#105
2025
SujetCorps de classementRang
Qualité de la recherche en sciences cliniques et de la santéTimes Higher Education#1 Globally
Excellence de la recherche au Royaume-Uni (REF) 2021)Cadre d'excellence en rechercheTop 5 in the UK
MathématiquesClassement mondial des universités QS par disciplineTop 50
Classement national britanniqueGuide des bonnes universités du Times#10

Comment postuler

Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.

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Contactez Uni4Edu

Contactez notre équipe par courriel ou par téléphone. Nous évaluerons votre profil et confirmerons votre admissibilité à ce programme.

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Nos conseillers vous fourniront une liste personnalisée des documents requis et vous aideront à préparer votre dossier de candidature.

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Soumettez votre candidature

Uni4Edu soumettra votre candidature en votre nom et vous tiendra informé de son avancement tout au long de la période d'examen.

4

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Une fois acceptée, nous vous aiderons à comprendre votre offre, à organiser une assistance pour l'obtention d'un visa si nécessaire et à vous guider tout au long du processus d'inscription.

Contacter Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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