Intelligence artificielle et systèmes intelligents - Uni4edu

Intelligence artificielle et systèmes intelligents

Campus principal, Allemagne

851 / ans

Master et études supérieures24 mois
Les étudiants de l'AIIS reçoivent une formation complète en intelligence artificielle théorique, pratique et appliquée, tout en se spécialisant en « Robotique cognitive » et « Apprentissage automatique et systèmes cognitifs », en choisissant l'une des deux comme majeure et l'autre comme mineure. L'AIIS propose également le module de recherche encadrée – un projet de recherche étudiant indépendant supervisé individuellement par un professeur – et le module de projet de master. Ce dernier est une spécialité des programmes d'informatique de Brême. Il permet d'approfondir des sujets d'importance pratique en groupe sur une période prolongée. L'AIIS est un programme de quatre semestres totalisant 120 crédits ECTS. Les cours sont dispensés en anglais et les étudiants internationaux sont les bienvenus. Le programme est conçu pour une durée d'études standard de quatre semestres (à temps plein) et débouche sur le diplôme de Master of Science (MSc). Les étudiants qui ne suivent pas leurs études à temps plein (par exemple, pour des raisons familiales, de santé ou en raison d'un emploi en parallèle) doivent prévoir une durée d'études proportionnellement plus longue. Le programme est modulaire. Seuls quelques modules comportent des cours obligatoires. Pour les autres modules, les étudiants peuvent choisir parmi différents cours. Chaque cours se voit attribuer une valeur en crédits (points ECTS), qui représente la charge de travail moyenne relative requise pour chaque cours. Un total de 120 crédits ECTS est nécessaire pour valider le programme de master. Le programme se conclut par la soutenance d'un mémoire de master.Les étudiants démontrent ainsi qu'ils ont acquis les connaissances spécialisées approfondies requises pour la pratique professionnelle, qu'ils ont une vue d'ensemble des interrelations de leur sujet et qu'ils possèdent la capacité d'appliquer les méthodes et les résultats scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle et des systèmes intelligents.

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